Data ScienceTech Institute

Introdução

Leia a descrição oficial

Explore os horizontes futuros

Data ScienceTech Institute é uma instituição vocacional de pós-graduação, concedendo um diploma, registrada no Reitorado de Nice (UAI 062136P) e no Reitorado de Paris (UAI 0755832G). Os reitores são as delegações regionais do Ministério da Educação, Ensino Superior e Pesquisa da França.

Data ScienceTech Institute foi construído com a qualidade e a intensidade mundialmente famosas da ciência e engenharia francesas, por um lado, e a naturalidade e pragmatismo dos negócios britânicos, por outro.

Sobre nós

A DSTI foi fundada para responder às necessidades e desafios da 4ª revolução industrial, que é a criação de valor por meio do controle, exploração e operacionalização dos enormes reservatórios de dados das empresas. Entre esses desafios, o treinamento de engenheiros e analistas para se tornarem especialistas operacionais de alto nível nos quatro pilares das habilidades do campo: computação avançada para hospedar "Big Data" em SI, matemática aplicada para dominar algoritmos preditivos, negócios e gerenciamento para os aplicação dos dois anteriores, bem como ética e lei , a fim de evitar erros legais e morais dessas aplicações.

O DSTI oferece dois programas:

  • O Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA
  • O Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA

O conteúdo é conduzido por um Conselho Científico, composto por figuras profissionais reconhecidas e respeitadas, além de acadêmicos com experiência em parcerias industriais . De fato, nos comprometemos a seguir o setor industrial, e o mercado de trabalho precisa atentamente, para que nossos programas evoluam anualmente . Portanto, você será convidado a voltar, na presença ou via e-learning, para manter suas habilidades atualizadas .

Características principais

  • 2 entradas: outono e primavera
  • +250 graduados em todo o mundo
  • +45 nacionalidades representadas
  • 100% dos estudantes encontram um estágio
  • 86% dos estudantes encontram emprego dentro de 3 meses após o estágio

3 modos de estudo

No campus

Escolha estudar em período integral em um de nossos campus em Nice Sophia-Antipolis ou Paris. Você experimentará uma agradável vida estudantil ao interagir com professores e outros alunos.

Estude no coração de cidades incríveis!

O campus de Nice Sophia-Abntipolis está localizado no maior cluster de tecnologia da Europa, geralmente chamado de "Vale do Silício Francês". O parque abriga unidades de P&D de empresas multinacionais, um próspero ecossistema de ensino e pesquisa.

O campus de Paris está localizado no 5º distrito da capital. Os alunos podem aproveitar as muitas vantagens que esta cidade cosmopolita tem a oferecer. A área está cheia de restaurantes, lojas e locais históricos, a poucos minutos a pé do campus

Conectados

Não importa onde você esteja, você poderá seguir os diferentes cursos do seu computador (é necessária conexão ADSL) em tempo integral e ao vivo . Você terá a mesma experiência que um aluno no campus e no conforto da sua casa. Todos os cursos são gravados e estão disponíveis para todos os alunos.

Curso on-line com ritmo individual (SPOC)

O modo SPOC foi projetado para profissionais que trabalham. Ele permitirá que você acompanhe os nossos programas on - line e no seu próprio ritmo, por um período de 18 a 36 meses, em um horário adequado à sua vida profissional. Você pode se inscrever a qualquer momento do ano .

  • Uma experiência de aprendizado personalizada
  • A capacidade de acompanhar on-line ou no campus
  • Acesso total aos materiais de aprendizagem
  • Uma sessão semanal de apoio com uma equipe de professores e a Direção de Estudos, através de um canal de comunicação exclusivo

Grau e Reconhecimento

Ambos os programas estão registrados no registro nacional francês de qualificações profissionais (RNCP), que lista todos os diplomas, diplomas e títulos profissionais reconhecidos pelo estado francês. A qualificação é reconhecida como um nível de mestrado (nível 7 do Quadro Europeu de Qualificações - QEQ). Isso permitiria que os alunos continuassem seus estudos de doutorado, se assim o desejassem.

Certificações em nível empresarial

Além disso, os programas de Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial e Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para Inteligência Artificial incluem duas certificações em nível corporativo. Os alunos são preparados por profissionais.

Mestrado Aplicado em Ciência de Dados e IA:

  • Cadeira DSTI de computação em nuvem da Amazon AWS
    Uma preparação para o AWS Certified Solutions Architect - Associate, como DSTI como membro da AWS Academy
  • O presidente do DSTI do ecossistema SAS
    Uma preparação para a programação básica usando SAS

Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA:

  • Cadeira DSTI de computação em nuvem da Amazon AWS
    Uma preparação para o AWS Certified Solutions Architect - Associate
  • Engenheiro de dados certificado Cloudera
    Uma preparação para o Cloudera Certified Data Engineer

Além disso, temos o prazer de anunciar que o KDnuggets, no top 10 das marcas mais influentes em Big Data, identificou o DSTI como um dos melhores programas em ciência de dados do mundo. Para uma escola jovem como nós, é uma grande conquista estar neste quadrante e demonstra nossa constante progressão. Aqui está o link: https://www.kdnuggets.com/2017/11/best-online-masters-analytics-data-science.html.

Ele também nos apresenta em sua lista de Melhores Mestres em Ciência de Dados e Analítica na Europa: https://www.kdnuggets.com/2017/12/best-masters-data-science-analytics-europe.html

Somos também membros deste ecossistema (cluster industrial e acadêmico) https://www.pole-scs.org/en/ecosystem/players/

Também aqui está o que Stephan Hadinger , chefe de arquitetura da Amazon AWS estava dizendo sobre nossa escola.

Localizações

Biot

Address
Data ScienceTech Institute
Les Templiers
950 Route des Colles
Sophia-Antipolis

06410 Biot, Provença-Alpes-Costa Azul, França

Paris

Address
Data ScienceTech Institute
4, Rue de la Collégiale

75005 Paris, Ile de france, França

Lagos

Address
Lagos, Lagos, Nigéria

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