Mestrado em Ciência de Dados e Big Data Analytics
Wrexham Glyndwr University
Informação chave
Localização do campus
Wrexham, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 2 ano
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
GBP 5940 / per year
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Sep 2024
Introdução
Especialize -se nas áreas de alta demanda de Data Science e tecnologias de Big Data.
Explore como usar vários modelos, métodos, ferramentas e técnicas para converter dados em informações e conhecimento que podem ser compreendidos por não especialistas.
Oportunidades de trabalhar em cenários e estudos de caso, permitindo vivenciar situações do mundo real, resolução de problemas e tomada de decisões.
Principais recursos do curso
- Este curso foi concebido como um Mestrado de conversão que lhe dará a oportunidade, independentemente da sua área de conhecimento anterior, de seguir uma carreira em Ciência de Dados.
- Ele irá equipá-lo com as habilidades, conhecimentos, ferramentas e tecnologia para garantir uma transição suave para esta área especializada.
- Data Science é uma plataforma com uma mistura complexa de tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e interferência de dados. Desenvolvemos nosso curso para garantir que você esteja equipado com conhecimento de ponta, reconhecendo o futuro atual e previsto do campo.
- Transformaremos sua compreensão do assunto, inspirando você a fazer julgamentos informados, avaliando criticamente questões de segurança, legais, éticas e de privacidade, considerando o impacto ambiental das tecnologias e aplicativos de big data atuais e emergentes.
- Nossa equipe é formada por profissionais ativos em pesquisa, disponíveis durante todo o curso para apoiar seu aprendizado com seu conhecimento e experiência.
Currículo
O que você vai estudar
Os alunos completarão 6 módulos principais no valor de 20 créditos cada, seguidos por um projeto de dissertação no valor de 60 créditos, perfazendo um total de 180 créditos.
Módulos
- Métodos de Estudo e Pesquisa de Pós-Graduação
- Estruturas e algoritmos de dados avançados
- Sistemas de banco de dados e análise de dados
- Desafios e oportunidades do Big Data
- Análise e visualização de dados
- Aprendizado de máquina
- Dissertação
As informações listadas nesta seção são uma visão geral do conteúdo acadêmico do programa que terá a forma de módulos básicos ou opcionais. Os módulos são designados como núcleo ou opção de acordo com os requisitos do corpo profissional e revisão da estrutura acadêmica interna, portanto, podem estar sujeitos a alterações.