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University of San Francisco - College of Arts & Sciences Mestre em Ciência de Dados
University of San Francisco - College of Arts & Sciences

Mestre em Ciência de Dados

San Francisco, Estados Unidos da América

1 Years

Inglês

Tempo integral

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 39 840 / per year *

No campus

* os custos da mensalidade por ano são apenas estimativas; os custos podem variar com base na inscrição real nas aulas

Introdução

O programa de Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) de um ano da USF oferece um currículo rigoroso com foco em técnicas matemáticas e computacionais no campo emergente da ciência de dados. O currículo enfatiza a formulação cuidadosa de problemas de negócios, selecionando técnicas analíticas eficazes para abordar esses problemas e comunicando soluções de forma clara e criativa.

Mais de 90 por cento de todos os graduados desde o início do programa em 2012 receberam uma oferta de emprego três meses após a graduação em empresas como Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest e Visa.

Um currículo tecnicamente desafiador

O currículo desafiador do programa apresenta cursos de sete semanas projetados especificamente para nossos alunos - eles não são oferecidos em outros programas ou departamentos. Os alunos dominam assuntos de ciência da computação, estatística e gerenciamento, como regressão, web scraping, gerenciamento de banco de dados SQL e NoSQL, processamento de linguagem natural, comunicação empresarial, aprendizado de máquina, análise de cluster, desenvolvimento de aplicativos e habilidades de entrevista. Os alunos usam principalmente a linguagem de programação Python em suas aulas e aprendem como usar efetivamente a tecnologia de computação distribuída, como MapReduce, Hadoop e Spark, e se familiarizam intimamente com a tecnologia de nuvem, como Amazon Web Services. Os alunos têm acesso ao cluster de computação GPU do Data Institute.

Faculdade

Nosso corpo docente representa a natureza multidisciplinar fundamental da indústria de big data. Eles são acadêmicos tradicionais e cientistas de dados que trabalham ativamente no campo, usando a experiência real da indústria para inspirar seu ensino. Suas áreas de especialização incluem aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, bancos de dados, modelagem estatística, análise de rede, algoritmos, aprendizado não supervisionado, aprendizado de máquina, otimização, análise de saúde e processamento de sinal.

Admissões

Currículo

Resultado do programa

Bolsas de estudo e financiamento

Oportunidades de carreira

Sobre a escola

Perguntas