Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação e Comunicação: Data Analytics
University of Turku
Informação chave
Localização do campus
Turku, Finlândia
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
EUR 12 000 / per year *
Prazo de inscrição
22 Jan 2025
Data de início mais cedo
Aug 2025
* gratuito para cidadãos de países da UE/EEE ou Suíça, para cidadãos de países não pertencentes à UE/EEE € 12.000/ano letivo
Introdução
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Eleve sua experiência para capacitar decisões baseadas em dados
O Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação e Comunicação fornece educação em TIC versátil e de alta qualidade em áreas selecionadas de TIC, com uma reputação estabelecida em educação interdisciplinar e internacional inovadora.
A trilha Data Analytics treina especialistas para a utilização e comunicação eficazes de dados em pesquisa, tomada de decisão e sociedade. O foco do ensino é entender e aplicar os princípios operacionais dos principais métodos de análise de dados na prática.
O ensino está vinculado aos atuais temas de pesquisa do Departamento de Computação, desde a tecnologia da saúde às humanidades computacionais e da tecnologia da linguagem aos sistemas inteligentes. Nossas atividades de pesquisa e projetos colaborativos com campos de pesquisa aplicada, empresas e atores públicos permitem uma seleção diversificada e aprofundada de cursos e tópicos de tese.
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Excelência acadêmica e experiência
A pesquisa da equipe de análise de dados está atualmente organizada em três laboratórios: Algoritmia e Inteligência Computacional (ACI), Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Ciência de Dados.
A pesquisa do grupo ACI é baseada na longa tradição de combinar pesquisa básica em desenvolvimento e análise de algoritmos com cooperação ativa com empresas e parceiros acadêmicos na resolução de problemas da vida real pelo uso de otimização combinatória e as mais recentes técnicas de Inteligência Artificial e especialmente aprendizado de máquina.
O grupo NLP estuda vários aspectos do processamento de linguagem natural, tecnologia de linguagem humana e linguística digital, com foco distinto em métodos de aprendizado de máquina.
A pesquisa do grupo Data Science combina teoria e métodos de análise algorítmica de dados, com foco particular em aprendizado de máquina probabilístico, sistemas complexos, análise de dados de alto rendimento e programação estatística. As principais áreas de aplicação são as humanidades computacionais e as ciências moleculares da vida.
Faixas de Especialização
A especialização em Data Analytics é uma das cinco trilhas do Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação e Comunicação. O programa tem uma colaboração internacional de dupla titulação com a Escola de Mestrado do Instituto Europeu de Inovação e Tecnologia (EIT) e oferece quatro outras faixas de especialização:
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Admissões
Currículo
Estrutura do programa
O escopo do grau de Mestrado em Tecnologia (DI) é de 120 pontos de crédito ECTS, e o grau é dividido nos seguintes módulos para a faixa de Análise de Dados:
- Estudos avançados conjuntos do programa de graduação em TIC, 20 ECTS;
- Estudos em Análise de Dados, 20 ECTS;
- Estudos avançados em Data Analytics, 10 ECTS;
- Dissertação de mestrado, 30 ECTS;
- Módulo temático ou disciplina menor, 20-25 ECTS;
- Estudos eletivos, 15-20 ECTS
Tese de mestrado e tópicos
Na dissertação de mestrado em Tecnologia, você comprovará sua capacidade de realização de trabalhos científicos, habilidade em métodos de pesquisa, conhecimento da área de pesquisa e habilidade em redação científica. Para concluir a dissertação de mestrado, você precisará aplicar suas competências e habilidades tecnológicas. Você identificará um problema de engenharia, estudará sua relevância para a área, proporá e projetará uma solução, testará e analisará e avaliará seu mérito.
A tese geralmente é encomendada por uma empresa, o que significa que você pode ter a chance de ser contratado diretamente pela empresa que encomendou a tese, o que pode levar a uma carreira de sucesso no setor. Por outro lado, um estudante com orientação acadêmica pode buscar um tema de tese em um grupo de pesquisa da universidade e almejar uma posição de candidato a doutorado após a conclusão de uma tese de mestrado com mérito acadêmico.
Resultado do programa
Descrição da Competência
Depois de concluir uma graduação em análise de dados, você
- conhecem os principais métodos de análise de dados, a sua fundamentação teórica, as suas possibilidades e as suas limitações;
- pode aplicar métodos científicos na área e encontrar os existentes ou, quando necessário, desenvolver seus próprios métodos de análise de dados;
- consegue pesquisar e avaliar criticamente a literatura científica;
- adquirir as competências baseadas nas pesquisas mais recentes para cargos de especialistas e de gestão abrangentes e responsáveis no campo da análise de dados e, mais amplamente, nas TIC;
- alcançar competências multidisciplinares que apoiem o desenvolvimento profissional diversificado e a aprendizagem ao longo da vida em ambientes de trabalho em mudança;
- dominar a cooperação central e as competências de comunicação oral e escrita exigidas na vida profissional;
- saber trabalhar e circular num ambiente de trabalho multidisciplinar e multicultural;
- compreender a importância da ciência e da tecnologia para o indivíduo, a sociedade e o meio ambiente; e
- estão prontos para estudos científicos de pós-graduação em análise de dados e áreas afins.
Bolsas de estudo e financiamento
Galeria
Oportunidades de carreira
Opções de trabalho
Dados e análise de dados são os pilares da digitalização e da inteligência artificial.
A necessidade de utilização e comunicação eficazes de dados na investigação, na tomada de decisões e na sociedade está a crescer rapidamente, oferecendo diversas oportunidades de carreira para aqueles qualificados na área. A importância dos dados abertos e transparentes também cresceu, criando assim oportunidades para uma gama de serviços e negócios em rápido crescimento. A gestão do conhecimento tornou-se um dos fatores mais importantes na competitividade das empresas, e a análise de dados desempenha um papel fundamental nisso.
A análise de dados é amplamente aplicável em vários setores da sociedade, e a exploração de um aumento explosivo de dados requer especialistas, que são muito procurados no mercado de trabalho.
Carreira em pesquisa
O mestrado (Tecnologia) também dá direito a estudos de pós-graduação científica – doutorado e licenciatura. Os diplomas podem ser concluídos na Escola de Pós-Graduação University of Turku (UTUGS ) .