MSc Artificial Intelligence
University of Surrey
Informação chave
Localização do campus
Guildford, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 5 ano
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
GBP 24 400 / per year *
Prazo de inscrição
01 Jul 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* estudantes de tempo integral no Reino Unido / UE: £ 10.300 | estudantes de meio período no Reino Unido / UE: £ 1.100 / 15 créditos; estudantes estrangeiros: £ 2.400 / 15 créditos
Introdução
Por que escolher este curso?
Observe que este curso foi renomeado e anteriormente se chamava Mobile Media and Communication MSc
O novo MSc em Inteligência Artificial (IA) University of Surrey é o único curso desse tipo no Reino Unido. Ele cobre os três aspectos mais importantes da IA - visão, fala e 5G - cada um apoiado por um grupo de pesquisa líder mundial em Surrey. O curso também abrange os aspectos de negócios, regulamentação e ética da IA moderna.
A IA está mudando rapidamente a maneira como vivemos, trabalhamos e aprendemos. No entanto, atualmente há uma escassez real de talentos de IA em todo o mundo, tanto para servir a indústria quanto para conduzir pesquisas futuras.
Estudar no Surrey's MSc permitirá que você capitalize no amplo espectro de oportunidades de carreira oferecidas pela IA, preparando-o para trabalhar na indústria, seguir uma rota empreendedora ou buscar mais pesquisas.
O que você vai estudar
O mestrado em tempo integral de um ano vai lhe ensinar os conceitos fundamentais de IA, as ferramentas universais de aprendizado de máquina essenciais para qualquer função de IA, bem como habilidades práticas e de pesquisa específicas em todos os três tópicos principais de IA: visão, fala e 5G. Você ganhará experiência com ferramentas de ponta, como Redes Neurais Profundas (DNN), Redes Neurais Recorrentes (RNN) e Aprendizado por Reforço Profundo (RL Profundo) por meio de exercícios práticos regulares e laboratórios práticos.
O curso consiste em módulos técnicos ministrados pelo Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica, juntamente com a oportunidade de cursar módulos relacionados em negócios ou direito e ética. Você também realizará um projeto de um ano sobre um tópico de IA de seu interesse. Você será supervisionado durante todo o projeto por um acadêmico especializado na área de assunto escolhida.
Estudar e trabalhar no exterior
Pode haver oportunidades para adquirir uma valiosa experiência européia trabalhando ou realizando pesquisas no exterior durante seu curso ou pouco depois. É possível fazer isso no período de verão com uma bolsa Erasmus trabalhando na sua dissertação ou como recém-formado. Para se qualificar, o seu estágio Erasmus deve ter no mínimo dois meses.
Instalações, equipamentos e suporte
Vários módulos que você estudará neste curso são complementados por sessões de laboratório baseadas em software. A partir daí, você completará seu curso. Esta é uma parte importante do seu curso, aprimorando seu conhecimento na preparação para os exames escritos.
Oferecemos suporte de computação para qualquer software especializado necessário durante o curso. A sala comum dos alunos do corpo docente também é coberta pela rede sem fio de acesso aberto da universidade, o que a torna um local muito popular para trabalhos individuais e em grupo usando laptops e dispositivos móveis.
Instalações experimentais e de pesquisa especializadas (por exemplo, clusters de GPU), para projetos que demandam computação ou aqueles que requerem equipamento especializado, são fornecidas pelo Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais.
Estrutura do Ano Acadêmico
Se você estiver estudando este curso em período integral, estudará oito módulos ao longo do ano - quatro em cada semestre. Durante o primeiro semestre, você também se candidatará e concordará com um projeto com um supervisor acadêmico e começará o trabalho inicial no projeto antes de trabalhar em período integral após o final do segundo semestre. A partir desse ponto, você terá aproximadamente dois e meses e meio para concluir o trabalho e redigir sua dissertação.
Você também pode estudar este curso em meio período, levando entre dois e cinco anos. A duração depende de quantos módulos você estuda a cada ano. Você pode estudar entre dois e seis módulos a cada ano. Recomendamos que os estudantes de meio período trabalhem em seu projeto no último ano de estudo, quando todos os oito módulos estiverem concluídos ou estiverem quase concluídos.
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Pesquisa
O Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica de Surrey possui dois centros de pesquisa pioneiros que apoiam este curso e projetos de estudantes. O Instituto de Sistemas de Comunicação tem mais de 100 pesquisadores e é o lar do renomado Centro de Inovação 5G. O Centro de Visão, Fala e Processamento de Sinais tem mais de 25 anos de experiência em pesquisa de processamento de sinais para reconhecimento de imagem, vídeo e fala e transmissão de dados.
Carreiras e perspectivas de pós-graduação
Oferecemos informações, conselhos e orientações sobre carreiras a todos os alunos enquanto estudamos conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos depois de deixar a Universidade.
Nossos graduados têm inúmeras oportunidades em negócios baseados em IA, como Google, Facebook, Amazon e Samsung, bem como funções nas indústrias de celulares e jogos.
Mais especificamente, o MSc em IA irá equipá-lo para uma ampla gama de funções, tais como:
- Cientista de IA em uma empresa global de tecnologia (por exemplo, Google, Facebook, Samsung)
- Analista de IA em finanças / bancos e outros empregos que exigem uma compreensão sistemática de IA
- Funções empreendedoras (por exemplo, start-ups com foco em tecnologia de IA)
- Bolsa de doutorado patrocinada pela indústria na vanguarda da pesquisa em IA
Requisitos de entrada
- Um mínimo de 2: 2 UK é formado em Engenharia da Comunicação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Elétrica e de Computação, Engenharia Eletrônica, Tecnologias da Informação e Comunicação, Matemática ou Engenharia de Telecomunicações, ou uma qualificação internacional equivalente reconhecida.
- Também consideraremos a experiência profissional relevante se você não atender a esses requisitos.
Admissões
Currículo
Estrutura do Ano Acadêmico
Se você estiver estudando este curso em tempo integral, estudará oito módulos ao longo do ano – quatro em cada semestre. Você trabalhará em seu projeto em tempo integral durante o período de verão por aproximadamente dois meses e meio, enquanto antes disso, durante o semestre, trabalhará nas fases iniciais do projeto em tempo parcial e preencherá um relatório provisório. Isso significa que se você iniciar o curso em fevereiro, concluirá seu projeto entre os dois semestres, enquanto se iniciar o curso em setembro, concluirá seu projeto após os dois semestres.
Você também pode estudar este mestrado em tempo parcial, com duração de dois a cinco anos. A duração depende de quantos módulos você estuda a cada ano. Você pode estudar entre dois e seis módulos por ano. Recomendamos que os alunos de meio período trabalhem em seus projetos no último ano de estudo, quando todos os oito módulos tiverem sido concluídos ou estiverem quase concluídos.
Módulos
Os módulos listados são indicativos, refletindo as informações disponíveis no momento da publicação. Observe que os módulos podem estar sujeitos à disponibilidade de ensino, demanda dos alunos e/ou limite de tamanho das turmas.
A Universidade opera uma estrutura de créditos para todos os programas ministrados com base em uma tarifa de 15 créditos. Os módulos podem ter 15, 30, 45, 75 ou 120 créditos e, adicionalmente, para algumas dissertações de mestrado, 90 créditos.
A estrutura dos nossos programas segue objetivos educacionais claros e adaptados a cada programa. Tudo isso está descrito nas especificações do programa, que incluem mais detalhes, como o aprendizado
Ano 1
Tempo total
- AR, VR e o metaverso
- Visão computacional e reconhecimento de padrões
- Ética e regulamentação da inteligência artificial
- Fundamentos do aprendizado de máquina
- Processamento e reconhecimento de fala e áudio
- Tópicos em IA centrada nas pessoas
- Tópicos avançados em visão computacional e aprendizado profundo
- IA e programação de IA
- IA e saúde
- Aprendizagem Automática Aplicada
- Gestão da Inovação
- Direito, Inteligência Artificial e Tecnologia
- Processamento de linguagem natural
- Projeto Padrão de Crédito 60
Meio período
- Ar, VR e o metaverso
- Visão computacional e reconhecimento de padrões
- Ética e regulamentação da inteligência artificial
- Fundamentos do aprendizado de máquina
- Processamento e reconhecimento de fala e áudio
- Tópicos em IA centrada nas pessoas
- Tópicos avançados em visão computacional e aprendizado profundo
- Programação Ai e Ai
- IA e saúde
- Aprendizagem Automática Aplicada
- Gestão da Inovação
- Direito, Inteligência Artificial e Tecnologia
- Processamento de linguagem natural
- Projeto Padrão de Crédito 60
Calendário
Os horários dos cursos estão normalmente disponíveis um mês antes do início do semestre.
Os novos alunos receberão seu horário personalizado na Welcome Week e nos semestres subsequentes, duas semanas antes do início do semestre.
Observe que, embora façamos todos os esforços para garantir que os horários sejam tão amigáveis quanto possível aos alunos, o ensino programado pode ocorrer em qualquer dia da semana (segunda a sexta-feira). As tardes de quarta-feira são normalmente reservadas para atividades esportivas e culturais. As aulas de meio período são normalmente agendadas para um ou dois dias por semana, cujos detalhes podem ser obtidos no Academic Hive.
Galeria
Bolsas de estudo e financiamento
Sobre a entrada de descontos para graduados de Surrey em 2023
Se você é um estudante nacional ou internacional totalmente autofinanciado que estudou para um curso de graduação no campus da University of Surrey em Guildford, você pode ter direito a um desconto de 20% nas taxas do programa de pós-graduação ministrado.
O desconto aplica-se a:
- Participantes de setembro/outubro de 2023
- Participantes de fevereiro de 2024
- Participantes de fevereiro de 2024. Nota: se aplicável e os programas de mestrado estão em execução com entrada em fevereiro para o ano letivo 2023/24.
- Este esquema está aberto apenas a alunos ingressantes de pós-graduação em 2023 que não recebam nenhum patrocínio externo.
Empréstimos de mestrado de pós-graduação
Um Empréstimo para Mestrado de Pós-Graduação pode ajudar com as taxas do curso e custos de vida enquanto você estuda um curso de pós-graduação.
O que você obterá
Você pode chegar até:
- £ 12.167 se o seu curso começar em ou após 1º de agosto de 2023
- £ 11.836 se o seu curso começou entre 1º de agosto de 2022 e 31 de julho de 2023
- £ 11.570 se o seu curso começou entre 1º de agosto de 2021 e 31 de julho de 2022
- £ 11.222 se o seu curso começou entre 1º de agosto de 2020 e 31 de julho de 2021
- £ 10.906 se o seu curso começou entre 1º de agosto de 2019 e 31 de julho de 2020
- £ 10.609 se o seu curso começou entre 1º de agosto de 2018 e 31 de julho de 2019
Este empréstimo não é sujeito a condições de recursos, ou seja, o montante que pode solicitar não depende do seu rendimento ou do rendimento da sua família. Seu empréstimo pode ser usado para cobrir o custo das taxas do curso e despesas de subsistência.
Elegibilidade
Para ser elegível, você precisará atender a vários critérios de elegibilidade definidos pelo governo, incluindo residência, idade e curso. Veja os critérios de elegibilidade completos.
Nem todos os cursos da University of Surrey são elegíveis para financiamento de empréstimos de pós-graduação, por exemplo, cursos não estruturados, de meio período ou à distância, onde o período máximo de inscrição é de cinco anos, não são elegíveis.
Entre em contato com a equipe de Registros do Aluno para obter mais informações sobre se o seu curso é elegível.
Reembolso
Você pagará seu empréstimo de pós-graduação usando uma porcentagem de sua renda. Depois de ganhar mais de £ 21.000 por ano (ou £ 1.750 por mês), você pagará seis por cento do valor que ganhar acima do limite de £ 21.000.
Serão cobrados juros a partir do dia em que receber o primeiro pagamento.
Obtenha mais informações sobre como reembolsar seu empréstimo de pós-graduação.
Como aplicar
A maneira mais rápida e fácil de se inscrever é por meio do site de Empréstimos para Mestrado de Pós-Graduação do Governo.
Recebendo seu empréstimo
Para receber o primeiro pagamento do seu empréstimo, você precisará ter a inscrição completa na Universidade (que inclui o pagamento parcial das mensalidades).
Você receberá o primeiro pagamento após a data de início do curso, assim que sua universidade ou faculdade confirmar sua inscrição.
Existem regras específicas sobre os alunos que transferem ou repetem o estudo e como isso afeta a elegibilidade. Para mais informações, entre em contato com a equipe de Registros Estudantis.
Se você foi aceito para o Empréstimo de Mestrado de Pós-Graduação e está tendo dificuldades para pagar suas taxas antes do vencimento da primeira parcela, entre em contato com nossa equipe de Finanças Estudantis assim que receber a fatura da mensalidade.
Esteja ciente de que esta página é um resumo correto em janeiro de 2023. Para obter detalhes completos, visite o site do governo.
Oportunidades de carreira
Oferecemos informações sobre carreira, aconselhamento e orientação a todos os alunos enquanto estudam conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos após deixarem a Universidade. Nossos graduados têm acesso vitalício ao Surrey Pathfinder, nosso portal on-line para reservas de compromissos e eventos, empregos, colocações e ferramentas de desenvolvimento interativas.
Nossos graduados têm inúmeras oportunidades em negócios orientados por IA, como Google, Facebook, Amazon e Samsung, bem como funções nas indústrias de dispositivos móveis e jogos.
Mais especificamente, nosso MSc irá equipá-lo para uma ampla gama de funções, como:
- Cientista de IA em uma empresa global de tecnologia (por exemplo, Facebook, Google, Samsung)
- Analista de IA em finanças/bancos e outros empregos que exigem uma compreensão sistemática de IA
- Funções empreendedoras (por exemplo, start-ups de negócios focadas em tecnologia de IA)
- Bolsa de doutorado patrocinada pela indústria na vanguarda da pesquisa em IA.
97 por cento de nossa pós-graduação em engenharia elétrica e eletrônica ensinaram os alunos a conseguir um emprego ou a estudar mais (Pesquisa de resultados de pós-graduação de 2023).
Instalações
Taxa de matrícula do programa
English Language Requirements
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