Mestrado em Ciência de Dados

Visão geral do grau

• Entre na área revolucionária de big data, onde há um aumento na demanda por habilidades de ciência de dados 1 .
• Aprenda a analisar e visualizar fontes de dados avançadas, como detectar tendências de dados e gerar estratégias de gerenciamento de dados.
• Curso completo projetado com a indústria, incluindo o Institute of Analytics Professionals da Austrália e o líder em software de análise de negócios - SAS.
• Use Python, R, SAS, Hadoop, bem como outras ferramentas usadas por profissionais de ciência de dados.

1 Deloitte Access Economics, O futuro do trabalho: Tendências ocupacionais e educacionais em ciência de dados na Austrália, fevereiro de 2018.

Instantâneo

Entre na área revolucionária de big data, onde há uma grande escassez de cientistas de dados. Espera-se que isso impulsione o crescimento futuro da força de trabalho da ciência de dados, com uma taxa de crescimento anual de 2,4% entre 2016-17 e 2021-22 (que é mais forte do que a previsão de crescimento de 1,5% ao ano para toda a força de trabalho australiana) 1 .

Grandes volumes de dados são gerados todos os dias em todo o mundo. A necessidade de dar sentido a isso deu origem à área revolucionária do "Big Data" e a uma nova carreira de "cientista de dados". Os cientistas de dados encontram padrões, fazendo sentido e tirando valor do aparente caos.

Ensinado por pesquisadores líderes, você aprenderá a analisar e visualizar fontes de dados ricas, como identificar tendências de dados e gerar insights com base em dados.

Este diploma de pós-graduação é oferecido como parte de um conjunto de três programas (certificado de graduação, diploma de graduação e mestrado). Cada qualificação se estende à seguinte, portanto, você pode facilmente fazer a transição para uma qualificação de nível mestre.

Se você decidir sair deste curso após concluir os quatro primeiros cursos, receberá o Certificado de Graduação em Ciência de Dados. Se você concluiu os primeiros oito cursos, receberá o Diploma de Graduação em Ciência de Dados.

1 Deloitte Access Economics, O futuro do trabalho: Tendências ocupacionais e educacionais em ciência de dados na Austrália, fevereiro de 2018.

Conexões do mundo real

Institutos e centros de pesquisa

A universidade abriga vários institutos de pesquisa, concentrações e centros, incluindo:

• Centro de pesquisa de computação avançada
• Centro de Matemática Aplicada e Industrial
• Future Industries Institute
• Instituto de Pesquisas em Telecomunicações
• Centro de Pesquisa em Fenomenologia e Bioinformática
• Instituto de Defesa e Sistemas

Todos têm instalações padrão da indústria, com links e associações de renome mundial que fornecem uma base dinâmica de ensino e pesquisa para os alunos.

A University of South Australia também oferece master classes regulares para funcionários, exposições de empregos e eventos para ex -alunos na Austrália e no exterior.

Duração: 2 anos (tempo integral)
Formato: tempo integral

Você começará desenvolvendo habilidades básicas em dados e estatística e, no segundo ano, estudará habilidades avançadas em análise. Isso incluirá cursos como:

• Análise preditiva
• Métodos não supervisionados no Analytics
• Métodos de pesquisa
• Visualização de dados
• Análise de clientes em grandes organizações
• Técnicas Analíticas Avançadas 1 e 2
• Análise de dados de mídia social

Você terminará sua graduação com um projeto profissional no qual trabalhará em uma equipe de projeto estruturada, obtendo experiência prática em práticas e técnicas modernas de ciência de dados.

O University of South Australia oferece o conhecimento atual de técnicas e pesquisas de ciência de dados. Ele atende a alunos com formação em matemática ou TI, com cursos adaptados para ambos.

Você aprenderá a analisar e visualizar fontes de dados ricas, identificar tendências de dados e gerar estratégias de gerenciamento de dados. O curso foi elaborado com a indústria, incluindo o Institute of Analytics Professionals da Austrália e o líder em software de análise de negócios - SAS.

O campo da ciência de dados está evoluindo em um ritmo rápido. Ele continuará a crescer à medida que líderes de negócios experientes integrarem análises em todas as facetas de sua organização. Análise, ciência, dados e raciocínio estão se tornando incorporados aos processos de tomada de decisão, todos os dias e em qualquer lugar do mundo dos negócios.

Carreiras a considerar:

• cientista de dados: noções básicas sobre interfaces, migrações de dados, big data e bancos de dados; assumir a liderança no processamento de dados brutos e determinar os melhores tipos de análise; minerar grandes volumes de dados para entender os comportamentos e interações do usuário; comunicar as descobertas de dados à liderança de TI e líderes de negócios para promover a inovação
• visualizador de big data: usando software de visualização para analisar dados, desenhar implicações e comunicar descobertas; fornecer informações sobre os requisitos de banco de dados para relatórios / análises; aquisição, gerenciamento e documentação de dados (por exemplo, geoespacial); criando visualizações de dados ou análise de dados GIS
• analista de dados de negócios: trabalhar com stakeholders, analistas e alta administração para entender a estratégia de negócios e as perguntas que precisam ser feitas; identificar necessidades de pesquisa; projetar experimentos e fazer recomendações com base nos resultados; conduzindo projetos analíticos complexos para apoiar o negócio
• analista de segurança da informação: relatórios e recomendações para prevenir incidentes de segurança; monitoramento de controle de segurança; implementação de novas tecnologias, métodos e técnicas de segurança; defendendo as melhores práticas de segurança; revisão de sistemas para riscos de segurança e problemas de conformidade
• engenheiro de dados: gerenciando fluxos de trabalho de dados, pipelines e processos ETL, preparando a infraestrutura de 'big data', trabalhando com cientistas e analistas de dados
• analistas de aprendizado de máquina: construção e implementação de modelos de aprendizado de máquina, desenvolvimento de software de produção por meio de sistemas em pipeline de produção de big data, trabalho com sistemas de recomendação, desenvolvimento de soluções de análise de cliente

Universidade No.1 em SA para a satisfação do aluno em TI (ComparED (QILT): Questionário de Experiência do Curso 2019-20, Computação e Sistemas de Informação - Indicador de Satisfação Geral (Pós-graduação). Apenas universidades públicas fundadas em SA)