Mestrado em Alterações Climáticas e Inteligência Artificial (IA)

Módulos obrigatórios

• Mudanças Climáticas: Causas e Consequências: Entenda as causas e consequências das mudanças climáticas e maneiras de abordar os riscos climáticos por meio de mitigação e adaptação. Você também aprenderá sobre os desafios no desenvolvimento de respostas locais, nacionais e internacionais às mudanças climáticas.
• Ciência de Dados Aplicada com Python: Aprenda a trabalhar proficientemente com ferramentas Python para ciência de dados. Você ganhará experiência prática por meio de trabalho prático e tarefas simples de programação e também desenvolverá um conjunto de habilidades transferíveis e profissionais.
• Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Aprenda métodos atuais em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) e suas aplicações usando a linguagem de programação Python. Você também poderá formular problemas de pesquisa, escrever relatórios técnicos e usar seu conhecimento e habilidades para continuar aprendendo e se adaptando a novas tecnologias de ciência de dados.
• Ciência de Dados e Serviços Climáticos: Converta dados climáticos brutos em informações relevantes para a tomada de decisões e aplique métodos estatísticos apropriados para análise e interpretação. Você também entenderá as limitações dos métodos e dados usados e desenvolverá a capacidade de comunicar essas informações de forma eficaz para públicos especialistas e não especialistas.
• Gerenciando Pessoas e Organizações: Examine como as pessoas se comportam em ambientes organizacionais, as teorias que informam esse comportamento e as implicações práticas para os gerentes. Você explorará a compreensão atual em ciências humanas e sociais, incluindo gestão, filosofia, ciência política, psicologia e sociologia.
• Causalidade e tomada de decisão: Explore o design e a aplicação de métodos de tomada de decisão e estruturação de problemas com base na teoria da inferência causal, com foco em aspectos socioeconômicos de riscos e impactos climáticos por meio de estudos de caso do mundo real. Você desenvolverá suas próprias habilidades de raciocínio crítico, aplicará estruturas de modelagem à tomada de decisão e examinará ética, valores e ideologias concorrentes no contexto de políticas e instituições nacionais e internacionais.
• Dissertação: Projeto de Pesquisa: Adquira as habilidades necessárias para pesquisa científica, desenvolva interesses específicos e prepare-se para pesquisa ou trabalho em sua área de estudo. Os candidatos que receberem uma oferta de uma vaga para estudar no curso de MSc Climate Change and Artificial Intelligence terão a oportunidade de explorar a possibilidade de definir seu projeto de pesquisa, em consulta com supervisores acadêmicos, antes de se matricular na University of Reading .
• Discussão sobre clima e tempo: Estude questões climáticas e de tempo de importância local e global. Você ganhará conhecimento sobre o clima atual, eventos climáticos mundiais recentes e previsões meteorológicas de curto prazo.

Se necessário, você também pode fazer módulos preparatórios para dar suporte ao desenvolvimento de suas habilidades e conhecimentos, incluindo Inglês Acadêmico para Meteorologistas .

Estes são os módulos que oferecemos atualmente para a entrada de 2024/25. Eles podem estar sujeitos a alterações, pois revisamos regularmente nossas ofertas de módulos para garantir que sejam informados pelas últimas pesquisas e métodos de ensino.

Observe que a Universidade não pode garantir que todos os módulos opcionais estarão disponíveis para todos os alunos que desejarem cursá-los.

Você também pode registrar seus dados conosco para receber informações sobre seu curso de interesse, estudo e vida na University of Reading .

Nosso mestrado em Mudanças Climáticas e Inteligência Artificial (IA) equipará você com habilidades e conhecimentos especializados que são muito procurados por empregadores. A Estratégia Nacional de IA do governo do Reino Unido observa que:

• Houve mais de 110.000 vagas de emprego no Reino Unido em 2020 para funções de IA e ciência de dados.
• Em 2020, houve um aumento de 16% nas vagas de emprego on-line em IA e ciência de dados, e a pesquisa descobriu que 69% das vagas eram difíceis de preencher. (Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).
• “A lacuna entre a demanda e a oferta de habilidades de IA continua significativa e crescente”. (Microsoft, AI Skills in The UK (2020) e Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).

A Estratégia Digital do Reino Unido (outubro de 2022) do governo também observa que o Reino Unido é líder mundial em inteligência artificial e que os empregos estão crescendo no setor de IA.