Mestrado em Business Intelligence e Análise de Dados
Limassol, Chipre
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
EUR 8930
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
O Mestrado em Business Intelligence e Análise de Dados foi projetado para equipar os alunos com o conhecimento necessário e um conjunto diversificado de habilidades exigidas ao longo do ciclo de vida da análise de dados. Este conjunto de habilidades inclui requisitos de dados de negócios, aquisição e integração de dados, armazenamento de dados, processamento de dados, análise de dados, derivação de insights e, em última análise, a implantação comercial de insights derivados de maneira significativa e bem-sucedida.
É uma pós-graduação única e inovadora que combina aspectos gerenciais e técnicos do campo da ciência de dados. É dada especial ênfase à aquisição de competências práticas pelos alunos para a implementação de soluções de ciência de dados, bem como para o reforço das suas capacidades de tomada de decisão em Tecnologia da Informação numa perspectiva de ciência de dados.
O currículo é projetado para transformar os participantes em cientistas de dados e equipá-los com o conhecimento e o conjunto de habilidades necessários para contribuir e competir na economia baseada em dados que avança rapidamente.
O programa é credenciado nacionalmente pela CYQAA e reconhecido pela KYSATS.
Admissões
Currículo
O Sistema Europeu de Transferência e Acumulação de Créditos (abreviadamente ECTS) é uma ferramenta do Espaço Europeu de Ensino Superior para tornar os estudos e cursos mais transparentes. Ajuda os estudantes a deslocarem-se entre países e a terem as suas qualificações académicas e períodos de estudo no estrangeiro reconhecidos. Os créditos abaixo são baseados nos ECTS.
Para se formar, os alunos devem ganhar 90 créditos da seguinte forma:
- 78 créditos de cursos básicos ministrados (incluindo o projeto final),
- 12 créditos de uma das três faixas de concentração ou combinando cursos de diferentes faixas.
Habilidades Funcionais Básicas
- BI395 – Fundamentos da Tecnologia da Informação Empresarial
- BI405 – Gestão de Base de Dados e Computação em Nuvem
- BI410 – Mineração de Dados, Visualização e Tomada de Decisão
- BI415 – Gerenciando Big Data
- BI420 – Programação Python
- BI425 – Gestão de Segurança da Informação para Empresas
- BI130 – Análise de Web e Mídias Sociais
- AT600 – Transformação Digital de Negócios e Organizações
- BI430 – Métodos Quantitativos e Análise Estatística
- AT500 – Análise de Dados e Inteligência Artificial
- HR495 – Ética, RSE e Sustentabilidade
- BI500 – Projeto de Pesquisa em Ciência de Dados
Disciplinas eletivas
- Gestão de Operações e Projetos (12/24 ECTS)
- MB675 – Gestão de Operações e Cadeia de Suprimentos
- MB710 – Gerenciamento de Projetos
- AT800 – Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação
- AT400 – Blockchain e Aplicações
Disciplinas eletivas
Empreendedorismo Técnico e Inovação (12/24 ECTS)
- AT900 – Empreendedorismo Técnico
- GD320 – Ferramentas de Negócios Digitais e Desenvolvimento de Negócios Digitais
- FB415 – Financiamento de Projetos e Negócios
- MB750 – Planejando e iniciando um novo negócio
Disciplinas eletivas
Serviços Financeiros (12/30 ECTS)
- FB470 – Tecnologias Financeiras Inovadoras (FinTech)
- FB500 – Inovação Financeira e Regulação Financeira
- FB415 – Financiamento de Projetos e Negócios
- GD320 – Ferramentas de Negócios Digitais e Desenvolvimento de Negócios Digitais
- AT400 – Blockchain e Aplicações
Resultado do programa
- Demonstrar compreensão do valor dos (Big) data e da tomada de decisões baseada em dados.
- Identifique os conceitos básicos que sustentam as infraestruturas organizacionais de TI atuais, como conceitos de bancos de dados, sistemas de informação, operações e processos, computação em nuvem, armazenamento de dados e planejamento de recursos empresariais.
- Aplique mineração/análise de dados (estatística e aprendizado de máquina) para resolver problemas de negócios do mundo real.
- Desenvolver habilidades relacionadas ao pipeline de análise de dados desde a coleta, processamento, análise e interpretação.
- Comunique de forma eficaz à alta administração os resultados e implicações decorrentes da análise de dados, avaliações de riscos de segurança e tecnologias emergentes.
- Demonstrar profissionalismo e liderança tomando iniciativa dentro de sua área de responsabilidade enquanto trabalha de forma eficaz com outros membros da equipe.