Programa de Mestrado em Bioestatística Aplicada

Gosta de números e tem um olho apurado para a análise? Tem paixão pela compreensão de dados complexos e pela sua utilização para encontrar respostas a questões importantes no domínio da saúde, da medicina e das ciências da vida? Então deve candidatar-se ao programa de Mestrado em Bioestatística Aplicada. O nosso programa fornece-lhe os conhecimentos necessários para trabalhar tanto a nível nacional como internacional. Oferecemos um ambiente de estudo internacional onde encontrará estudantes de todo o mundo com diferentes formações académicas.

A sociedade atual está a tornar-se cada vez mais digitalizada e estão a ser recolhidas grandes quantidades de dados que requerem análise - especialmente nos domínios da saúde e das ciências da vida. Como é que devemos interpretar e compreender todos estes dados complexos? Como podemos utilizar os dados para desenvolver produtos farmacêuticos, tratamentos e dispositivos médicos? Estes são alguns dos desafios que enfrentamos atualmente. Os bioestatísticos desempenham um papel crucial neste domínio. Através da sua experiência no tratamento e análise de dados, contribuem para o avanço da investigação e para a criação de benefícios para a sociedade. Atualmente, existe uma grande procura de bioestatísticos.

O programa fornece-lhe conhecimentos sobre as principais teorias e modelos em estatística. Os estudos têm a duração de dois anos. A língua de ensino é o inglês. O objetivo é proporcionar-lhe experiência prática e as ferramentas necessárias para trabalhar de forma independente como bioestatístico. Aprenderá a lidar com todas as etapas da análise de dados relacionados com a saúde. Isto inclui a conceção e a análise de vários tipos de estudos, relacionados com a investigação médica básica, a investigação clínica e os estudos populacionais.

Proporcionamos-lhe o conhecimento de métodos e modelos estatísticos básicos e avançados, como podem ser utilizados, como interpretar os resultados e que conclusões podem ou não ser tiradas. Também aprenderá a programar em R, que é uma ferramenta importante e amplamente utilizada para gestão, análise e visualização de dados. Adicionalmente, irá adquirir conhecimentos sobre IA e aprendizagem automática e como estes podem ser utilizados como métodos para analisar dados e criar um fluxo de trabalho mais eficiente.