Mestrado em Big Data Analytics: Modelagem Aplicada e Métodos Quantitativos

Visão geral

Mergulhe no campo de crescimento rápido da ciência de dados.

A Trent é uma das primeiras universidades do Canadá a trabalhar para preencher a lacuna de treinamento de profissionais em ciência de dados. Você estará preparado de maneira exclusiva com as ferramentas e técnicas necessárias para trabalhar e analisar os conjuntos de dados cada vez mais complexos de hoje em todas as áreas das ciências, bem como no mundo dos negócios. Este programa profissional pode ser concluído em 16 meses e enfatiza as habilidades práticas em visualização, mineração de dados, abordagens baseadas em nuvem e habilidades de programação paralela. Prepare-se para carreiras, incluindo o Diretor de Dados, o Data Scientist, o Data Solutions Architect, o Business Manager e o Business Analyst.

Programa

Existem três objetivos principais do programa:

• O ensino de técnicas de modelagem analítica fundamentais e comuns requeridas para pesquisa em um grande número de campos quantitativos.
• A fertilização cruzada que vem do compartilhamento de ideias com pesquisadores em outras disciplinas e o desenvolvimento das habilidades de comunicação necessárias para que isso ocorra.
• Treinamento suficiente do aluno em sua disciplina escolhida, incluindo cursos e uma tese de pesquisa, para permitir a progressão para um doutorado disciplinar. programa em outra instituição.

Para o fluxo baseado em tese, os alunos estão envolvidos tanto em pesquisa de tese e curso em sua disciplina "casa" e no estudo interdisciplinar. Eles realizam cursos nas fundações e métodos de modelagem quantitativa e participam de um seminário interdisciplinar. Neste seminário, o aluno discute, de uma forma compreensível para o público, o sistema que está sendo modelado, o modelo desenvolvido e os meios de validação do modelo; aqui a ênfase está no próprio processo de modelagem e não na relevância dos resultados para a disciplina da pesquisa. Através deste seminário, os alunos desenvolvem as habilidades necessárias para se comunicar com pesquisadores fora de sua própria disciplina e desenvolver uma perspectiva sobre suas próprias e outras disciplinas que não podem ser obtidas dentro de um contexto de disciplina única.

A experiência

Limites interdisciplinares à medida que você explora e aplica técnicas de modelagem à sua pesquisa

Baseado em tese: Ganhe um MA ou um M.Sc. na teoria de modelagem e aplicação de técnicas nas ciências naturais ou ciências sociais. A colaboração interdisciplinar está no cerne deste programa, pois os alunos com formação em economia e ciência da computação se reúnem com os de matemática, psicologia e além. Ao concluir seu curso e conduzir sua pesquisa, você estará compartilhando ideias com colegas de uma série de disciplinas. Imerso neste ambiente multidisciplinar, você desenvolverá novas perspectivas que o posicionarão bem para o futuro.

• Colaborar em pesquisas individualizadas e interdisciplinares com membros do corpo docente em uma ampla gama de disciplinas.
• Escolha entre Biologia, Administração de Empresas, Química, Ciências da Computação, Economia, Geografia, Humanidades, Matemática, Filosofia, Física
• Construa uma base sólida de habilidades de modelagem que lhe permitirá passar para um Ph.D. programa em sua disciplina.

Duas opções baseadas em curso:

• Big Data Analytics
• Análise financeira