Mestrado em Big Data e Business Intelligence
London, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
DURAÇÃO
1 up to 2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral, Meio período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
GBP 17 275 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* internacional em tempo integral | casa £ 10.500 por ano; internacional em meio período £ 2.879 por 30 créditos | casa £ 1.750 por 30 créditos
Introdução
Obtenha uma vantagem competitiva com este Master & rsquo em Big Data e Business Intelligence - um dos primeiros cursos de mestrado no Reino Unido a cobrir esta tecnologia de ponta.
Este curso de mestrado inovador fornece as habilidades necessárias para contribuir para o projeto e desenvolvimento de sistemas de big data, bem como sistemas de software de aplicativos de suporte à decisão distribuídos/habilitados para Internet.
Nós nos concentramos em métodos, ferramentas e técnicas modernas de engenharia, incluindo análise de dados, aprendizado de máquina, inteligência de negócios e mineração de dados. Você também terá a oportunidade de aprender linguagens de programação como Python e R. Nossa abordagem de engenharia de software para construir aplicativos ajuda você a desenvolver uma visão do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
Com base em nossa excelência em pesquisa nesta área, este curso inovador em big data e business intelligence foi projetado para oferecer a você uma vantagem competitiva neste domínio de negócios em rápido crescimento.
Este programa foi credenciado pelo BCS, The Chartered Institute for IT, para cumprir parcialmente o requisito acadêmico para registro como Chartered IT Professional. Além disso, também foi credenciado pelo BCS, The Chartered Institute for IT, em nome do Engineering Council, para cumprir parcialmente o requisito acadêmico para registro como Chartered Engineer.
O que você deve saber sobre este curso
Você obterá as habilidades teóricas e o conhecimento profundo necessários para buscar um futuro no big data.
Este curso inovador irá ajudá-lo a desenvolver habilidades práticas na construção de sistemas interativos, aplicação de aprendizado de máquina e análise de dados.
Galeria
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Há uma variedade de opções de apoio financeiro disponíveis para apoiar seus estudos, incluindo o prêmio Aspire@Greenwich para recursos de estudo que muitos estudantes em tempo integral receberão.
Os estudantes da UE podem ser elegíveis para uma bolsa para apoiar os seus estudos. Veja nossa bolsa da UE para saber mais.
Descubra mais sobre subsídios, empréstimos estudantis, bolsas e bolsas de estudo. Também fornecemos aconselhamento e apoio sobre orçamento, gestão de dinheiro e dificuldades financeiras.
Currículo
Tempo total
Ano 1
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios.
- Projeto de Mestrado (60 créditos)
- Big Data (15 créditos)
- Tecnologias avançadas de banco de dados (15 créditos)
- Aprendizado de Máquina Aplicado (15 créditos)
- Fundamentos de programação para ciência de dados (15 créditos)
- Gráficos e bancos de dados modernos (15 créditos)
- Data Warehousing e Business Intelligence (15 créditos)
- Habilidades profissionais e acadêmicas essenciais para estudantes de mestrado
Os alunos devem escolher 15 créditos nessa lista de opções.
- Ferramentas e técnicas de software (15 créditos)
- Engenharia Web Centrada no Usuário (15 créditos)
- Nuvens, Grids e Virtualização (15 créditos)
- Os alunos devem escolher 15 créditos nessa lista de opções.
- Modelagem de Sistemas (15 créditos)
- Visualização de dados (15 créditos)
Meio período
Ano 1
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios.
- Big Data (15 créditos)
- Aprendizado de Máquina Aplicado (15 créditos)
- Fundamentos de programação para ciência de dados (15 créditos)
- Data Warehousing e Business Intelligence (15 créditos)
- Habilidades profissionais e acadêmicas essenciais para estudantes de mestrado
Ano 2
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios.
- Projeto de Mestrado (60 créditos)
- Tecnologias avançadas de banco de dados (15 créditos)
- Gráficos e bancos de dados modernos (15 créditos)
- Os alunos devem escolher 15 créditos nessa lista de opções.
- Ferramentas e técnicas de software (15 créditos)
- Engenharia Web Centrada no Usuário (15 créditos)
- Nuvens, Grids e Virtualização (15 créditos)
Os alunos devem escolher 15 créditos nessa lista de opções.
- Modelagem de Sistemas (15 créditos)
- Visualização de dados (15 créditos)
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Que tipo de carreira os graduados seguem?
Os graduados do curso MSc Big Data e Business Intelligence estão preparados para empregos na indústria, comércio ou pesquisa com proficiência nas principais áreas teóricas e práticas do desenvolvimento de sistemas de big data.
Você fornece serviços de empregabilidade?
Nossos serviços são projetados para ajudá-lo a atingir seu potencial e apoiar sua transição para uma carreira de pós-graduação gratificante.
O Serviço de Empregabilidade e Carreiras fornece suporte quando você está se preparando para se candidatar a vagas e cargos de pós-graduação. Inclui clínicas de currículo, entrevistas simuladas e workshops de habilidades de empregabilidade.
Cada Escola também possui seu próprio Diretor de Empregabilidade, que trabalha em estreita colaboração com a indústria e fornecerá oportunidades específicas relevantes para o seu curso.