MS em Business Analytics
South Orange, Estados Unidos da América
DURAÇÃO
5 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2024
PROPINAS
USD 1520 / per credit
FORMATO DE ESTUDO
Misturado
Introdução
Desde a saúde e a ciência até ao comércio retalhista e às finanças, os grandes volumes de dados estão a impulsionar e a mudar todos os aspectos do nosso mundo atual - especialmente nas empresas. A tecnologia avançada permite atualmente às empresas recolher e armazenar grandes quantidades de dados mais facilmente do que nunca. Mas as empresas estão todas a enfrentar o mesmo dilema: como aproveitar esses dados quando os têm.
Em todo o mundo, as empresas estão à procura de líderes que possam utilizar os dados para resolver problemas de forma estratégica e tomar decisões empresariais eficazes. O nosso programa M.S. em Análise Empresarial prepara-o exatamente para isso. Oferecendo bases igualmente sólidas tanto em processos empresariais como em análise de dados, o nosso programa desenvolve gestores e executivos cujas competências serão muito procuradas. Os licenciados sentem-se tão à vontade a comunicar com gestores como com analistas quantitativos.
Transforme o seu futuro com um M.S. designado por STEM em Análise de Negócios
Até 2031, prevê-se que o número de profissões relacionadas com as STEM cresça quase 11%, de acordo com o Gabinete de Estatísticas do Trabalho dos EUA. Em preparação, este programa designado STEM irá equipá-lo para utilizar tecnologia, dados e análises empresariais para tomar decisões empresariais eficazes e resolver problemas empresariais complexos.
A designação STEM oferece um benefício adicional ao permitir que os estudantes internacionais se candidatem a prolongar os seus 12 meses de formação prática opcional (OPT) por mais 24 meses.
Vale a pena fazer um mestrado em análise de negócios?
Estudar Análise de Negócios na Seton Hall University dá aos graduados um diploma de pós-graduação em negócios muito procurado. Este programa prepara os alunos para um mercado de trabalho robusto, combinando perspicácia empresarial com conhecimentos de análise, respondendo à crescente procura de profissionais experientes em dados em todos os sectores. A conceção do currículo garante que os licenciados não só dominam as mais recentes ferramentas analíticas, como também são capazes de traduzir as informações dos dados em decisões empresariais estratégicas.
Admissões
Currículo
Oferecido em formato híbrido, nosso programa de 30 créditos equilibra cursos em processos de negócios com cursos em análise exploratória e preditiva. Dez cursos de três créditos cobrem tudo o que você precisa saber - desde o uso de R/Python, JSON/XML e SQL, até o exame de processos de negócios por meio de seus modelos de dados, até a extração de significado de grandes dados não estruturados.
O programa MSBA, que pode ser concluído em 18 a 24 meses, culmina com um projeto final de um semestre que coloca você em uma equipe de duas pessoas para resolver problemas reais usando tudo o que aprendeu ao longo do programa.
O programa equilibra cursos de processos de negócios com cursos de análise exploratória e preditiva e cobre tudo que um tomador de decisões de negócios precisa saber – desde o uso de R/Python, JSON/XML e SQL, até examinar processos de negócios por meio de modelos de dados, até extrair significado de dados grandes e não estruturados.
Cursos requeridos
- Introdução à análise de dados e business intelligence
- Bancos de dados e SQL
- Processos de negócios e modelos de dados
- Análise Exploratória de Dados e Visualização de Dados
- Análise preditiva
- Big Data Analytics
- Projeto Capstone
Disciplinas eletivas
- Gerenciamento de Projetos
- Aprendizagem profunda
- Mineração de Texto
- Ciência de gestão
- Introdução à Gestão da Cadeia de Suprimentos
- Aprendizado de máquinas
- Cognição para Visualização
English Language Requirements
Certifique sua proficiência em inglês com o Duolingo English Test! O DET é um teste de inglês online conveniente, rápido e acessível, aceito por mais de 4.000 universidades (como esta) em todo o mundo.