Análise de dados MSc
Queen's University Belfast
Informação chave
Localização do campus
Belfast, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 - 2 ano
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
GBP 23 150 *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Contactar Escola
* taxa internacional
Introdução
A análise de dados é um campo empolgante de rápido desenvolvimento. Os dados estão em toda parte e continuam a crescer massivamente, criando um enorme crescimento na demanda por especialistas qualificados para extrair o benefício real dos dados.
O papel de um cientista de dados é altamente diversificado, sobrepondo-se a muitas áreas, da ciência da computação aos fundamentos da matemática, estatística, modelagem e análise, além de exigir as habilidades certas para poder ver os detalhes, resolver o problema (tendo especificado o problema!) e comunicar efetivamente as descobertas aos colegas para capacitá-los a tomar decisões.
A diversidade da análise de dados abre muitas oportunidades de trabalho, desde trabalhar em empresas de software, saúde, bancos, seguros, policiamento, empresas de tecnologia até a aplicação de seu conhecimento em edifícios inteligentes e análise de comportamento de clientes.
O programa oferece uma rota equilibrada para o aprendizado por meio de uma combinação de estudos acadêmicos e sessões de laboratório, com forte foco no envolvimento prático com a indústria. No primeiro e segundo semestres, você estudará 6 módulos em tempo integral que incluem oportunidades de aprendizagem combinada e colaborativa. No terceiro semestre, você realizará um projeto significativo baseado na indústria.
Observe:
Você pode ser obrigado a fazer um teste de aptidão.
(Os candidatos com um mínimo de 2,2 grau de Honra em uma área de assunto que não cumpre o critério de disciplina acima exigem Matemática de Nível A na série B, ou qualificação equivalente aceitável para a Universidade)
Além disso, um depósito de £ 400 será necessário para garantir um lugar.
Destaques da análise de dados
Por favor, note que os candidatos podem ser obrigados a realizar um teste de aptidão. As decisões serão emitidas no prazo de 10 dias úteis a contar da data da prova de aptidão. Além disso, um depósito de £ 400 será necessário para garantir um lugar.
Links da indústria
- As características especiais do curso incluem o módulo Analytics in Action e o compromisso da indústria em fornecer dados reais para “Analytathons” e projetos. O módulo oferece exemplos reais de análise de dados apresentados por especialistas do setor que trabalham ao lado de acadêmicos que fornecerão a teoria e a oferta exclusiva deste curso em muitas disciplinas acadêmicas da Universidade.
Instalações de classe mundial
- O módulo Frontiers in Analytics mostra algumas das mais recentes técnicas de análise de última geração, em particular em Visual Analytics e Behavioral Analytics.
Experiência do Aluno
- Este curso é único, tendo sido desenvolvido a partir do envolvimento com a indústria, em vez das áreas acadêmicas tradicionais. As principais habilidades essenciais que um cientista de dados precisa foram claramente definidas e formam a base para o curso. Como resultado, não há módulos ou opções opcionais, pois é essencial que, para produzir o cientista de dados “completo”, todas essas habilidades sejam empacotadas em cada indivíduo.
"O MSc Data Analytics equipará candidatos bem-sucedidos para qualquer função de cientista de dados e os tornará altamente comercializáveis para o que agora é visto como "o trabalho mais sexy do século 21", conforme relatado pela Harvard Business Review".
Professora Adele Marshall
Fundador do Programa
Oportunidades de carreira
As previsões do setor indicam que o Data Analytics é um campo em crescimento a nível internacional, com oportunidades de emprego definidas a aumentar exponencialmente preditando crescimentos de 160% entre 2013 e 2020 (relatório eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Existe uma escassez atual de pessoal qualificado para estas funções, o que acontece também na Irlanda do Norte, onde houve uma série de investimentos e expansões recentes no setor de Data Analytics.
O curso foi projetado para atender às necessidades da indústria, onde os graduados têm a combinação certa das habilidades e conhecimentos em ciência da computação, matemática e estatística, juntamente com a experiência que eles ganham em seus projetos individuais baseados na indústria para serem altamente procurados para emprego.
Os pós-graduados da rainha colhem benefícios excecionais. Iniciativas únicas, tais como os programas de liderança e executivos, juntamente com a excelente integração com especialistas em negócios, ajudam os nossos alunos a ganhar posições-chave de liderança, tanto a nível nacional como internacional.
Galeria
Currículo
O objetivo do programa é oferecer uma formação multidisciplinar em análise de dados que prepare graduados com conhecimentos, competências e competências essenciais para o emprego em posições de analítica e ciência de dados. Em particular, o programa visa dotar os alunos de:
Conhecimento abrangente e compreensão dos princípios fundamentais da estatística e da ciência da computação que sustentam a análise.
Conhecimentos avançados e competências práticas na teoria e prática da analítica.
As competências, ferramentas e técnicas necessárias para embarcar em carreiras em análise de dados e ciência de dados.
Competências num conjunto de práticas, processos, ferramentas e métodos aplicáveis à analítica em contextos comerciais e de investigação.
Exposição oportuna e experiência prática em diversos pacotes de software atuais e novas aplicações emergentes de analytics.
Oportunidades para o desenvolvimento de competências práticas em contexto comercial.
Módulos
- Fundamentos de Análise de Dados
- Bases de Dados e Fundamentos de Programação
- Mineração de Dados
- Aprendizagem Automática
- Fronteiras em Data Analytics
- Analítica em Ação
- Projeto Individual com Base na Indústria
Número indicativo de módulos por semestre: 3
Aprendizagem e Ensino
Os alunos devem concluir módulos em modo de entrega de blocos onde cada módulo funciona em blocos de 4 semanas de forma sequencial onde, a qualquer momento, o aluno está a trabalhar apenas num módulo. A semana 1 do modo de entrega de blocos exige que os alunos realizem trabalhos de leitura e preparação de fundo com antecedência da semana 2 de cada bloco que exige que os alunos frequentem as palestras/laboratórios de segunda a sexta das 9h às 17h.
As semanas 3 e 4 de cada bloco são para projetos e trabalhos. Espera-se que os alunos a tempo inteiro estejam presentes na Queen's durante as semanas 2, 6, 10, 14, 18 e 22 do ano letivo.
Na duração de quatro semanas de um módulo, haverá uma semana intensiva de ensino onde o horário será composto pelas 9h às 17h com um número aproximadamente igual de palestras (de manhã) e de laboratórios (às tardes).
Alunos a tempo parcial, note-se que embora o curso seja a tempo parcial em termos do número de módulos tirados em cada ano, os próprios módulos são ainda lecionados a tempo inteiro em modo de entrega em bloco, conforme detalhado acima.
Avaliação
As avaliações associadas ao curso são descritas abaixo:
- Curso
- Exame escrito
- Projeto de Dissertação
- Apresentações
Admissões
Taxa de matrícula do programa
Bolsas de estudo e financiamento
Como posso financiar o meu estudo?
O Ministério da Economia concederá um empréstimo de propinas de até £5.500 por estudante da UE para estudos de pós-graduação.
Um sistema de empréstimos pós-graduados no Reino Unido oferece empréstimos a estudantes apoiados pelo governo até 10.609 libras para cursos de mestrado ministrados e de investigação em todas as áreas disciplinares. As informações sobre critérios, elegibilidade, reembolso e candidatura estão disponíveis no sítio do governo do Reino Unido.
Bolsas Internacionais
English Language Requirements
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