Ciência da Computação (MS)

Desenvolva habilidades para o futuro

O Mestrado em Ciência da Computação prepara os graduados para atingir seus objetivos por meio da teoria, aplicação prática e pesquisa em computação e informação. O currículo centra-se em um núcleo de cursos que cobrem as principais áreas das ciências da computação: engenharia de software, sistemas de banco de dados, segurança e redes de computadores, além de algoritmos e teoria. Os alunos têm a flexibilidade de adquirir conhecimento aprofundado em áreas de especialização como mineração de dados, aprendizado de máquina, gerenciamento e análise de big data, IOT (Internet das Coisas), computação móvel e sistemas embarcados. Os graduados do programa adquirem habilidades que atendem às necessidades de carreira e se adaptam a um ambiente tecnológico em rápida mudança.

Os graduados do programa são qualificados em:

• Projetar e planejar sistemas de informação e software de computador com ênfase em engenharia de software Estabelecer requisitos para sistemas complexos, incluindo perspectivas tecnológicas e gerenciais
• Alternativas de modelagem para operações complexas
• Fornecendo análise e visualização de dados
• Abordar fatores humanos relevantes para a implementação e uso de sistemas informáticos
• Manter-se atualizado sobre os avanços tecnológicos em diversas áreas, como ciência de dados, engenharia de software, sistemas de software e segurança de redes e informações.

O curso exige a conclusão de 30 horas de crédito com os seguintes componentes: requisitos básicos, disciplinas eletivas e/ou um projeto de tese. Para receber o diploma, os alunos precisam manter pelo menos 3,0 no GPA cumulativo.

Requisitos Básicos

• Acs 56000 - Engenharia de Software
• Acs 58000 - Análise e implementação de projeto de algoritmo

Um dos seguintes:

• Acs 57400 - Redes Avançadas de Computadores
• Cs 50300 - Sistemas Operacionais

As 24 horas de crédito restantes são disciplinas eletivas de ciência da computação. Os alunos têm a opção de selecionar uma opção de tese ou não para concluir o programa.

Disciplinas eletivas

• Acs 56700 - Gerenciamento de Projetos de Software
• Acs 56200 - Análise e Projeto de Sistemas
• Acs 57500 - Sistemas de Banco de Dados
• Acs 57600 - Sistemas de Banco de Dados Distribuídos
• Acs 57700 - Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados Acs 56400 - Interação Homem-Computador
• Acs 54500 - Criptografia e segurança de rede
• Acs 52100 - Tópico em Computação Gráfica
• Acs 58200 - Sistemas Especialistas
• Acs 56600 – O Papel Estratégico dos Sistemas de Informação Cs 51400 – Análise Numérica
• Cs 51200 - Métodos Computacionais em Análise Cs54300 – Simulação e Modelagem de Computador
• Sistemas Cs 57200 - Solução Heurística de Problemas
• Cs 59001 - Aprendizado de Máquina
• Cs 59002 – Big Data e Computação em Nuvem
• Cs 59003 - Internet das Coisas
• Cs 59004 - Sistemas sem fio e computação móvel
• Cs 59005 - Sistemas Embarcados
• Cs 59006 - Serviços Web
• Cs 59000 - Outros cursos temáticos

Transferir Crédito

Com a aprovação do Diretor de Pós-Graduação, os alunos podem transferir até nove horas de crédito de pós-graduação de trabalhos de curso apropriados com notas B (3,00) ou melhores obtidas em outras instituições credenciadas. Não mais do que 12 créditos de pós-graduação concluídos como aluno não-licenciado serão contados para o mestrado.

Opção Não-Tese

Para os alunos que optarem por concluir o programa sem tese, o mínimo de 24 horas de crédito restantes serão escolhidos nos cursos CS/ACS listados no Boletim de Pós-Graduação. Um número limitado de outros cursos de pós-graduação em matemática, engenharia e, ocasionalmente, administração e outras disciplinas relevantes podem ser aprovados individualmente.

Opção de Tese

Para os alunos que escolherem a opção de tese, eles precisarão completar 6 horas de crédito no ASC 69800-Research MS. Além disso, as 18 horas de crédito restantes serão escolhidas nos cursos CS/ACS listados no Graduate Bulletin. O aluno precisaria encontrar um membro do corpo docente de pós-graduação para atuar como supervisor da tese. O orientador do corpo docente e o aluno identificariam juntos um tópico de pesquisa/projeto. O tema deve ser substancial, abrangendo dois semestres.

Aprenda com professores dedicados e especializados

Nosso corpo docente possui experiência em uma ampla variedade de áreas. Os alunos se beneficiam da variedade distinta e renomada de conhecimento que nossos professores e instrutores desenvolveram ao longo de suas carreiras.

As áreas de pesquisa do corpo docente incluem:

• Engenharia de Software e Gerenciamento de Projetos
• Rede de Computadores e Wireless
• Sistema Embarcado e IOT
• Computação móvel
• Algoritmo e Teoria
• Bancos de dados e armazenamento de dados
• Visualização de dados e computação gráfica
• Mineração de dados, aprendizado de máquina
• Big Data e Cloud Computing
• Segurança e privacidade da informação
• Inteligência artificial

A diferença de Purdue Fort Wayne

Destaque-se com uma pós-graduação que aprimora suas qualificações por meio de:

• Pequenos tamanhos de aula
• Atenção pessoal de professores dedicados
• Ofertas de cursos projetados para adultos que trabalham
• Diploma reconhecido internacionalmente por uma fração do custo