Mestrado em Estatística Aplicada para Pesquisa em Ciências Sociais

Um Mestrado Socialmente Significativo

De acordo com o Centro Nacional de Estatísticas da Educação, o número de empregos em estatística e ciência de dados quase triplicou nos últimos cinco anos - e a American Statistical Association diz que ainda não há diplomados em estatística suficientes para atender a essa demanda. Como aluno deste programa, você adquirirá habilidades analíticas avançadas altamente comercializáveis para uma ampla gama de carreiras intensivas de dados desafiadoras e recompensadoras nas ciências sociais, comportamentais e da saúde. Em particular, os alunos deste programa irão:

• Construa uma base sólida em técnicas de pesquisa estatística e aplique-as para abordar questões críticas em pesquisas sociais, comportamentais, de ciências da saúde e políticas contemporâneas.
• Prepare-se para uma carreira como estatístico aplicado e cientista de dados no setor privado ou público, trabalhando em áreas como psicologia, educação, ciência política, política pública, pesquisa de mídia ou saúde.
• Prepare-se para mais estudos acadêmicos em uma variedade de disciplinas que exigem ou se concentram em análises quantitativas.

Principais recursos do programa

Os alunos deste programa terão a oportunidade de adaptar seus estudos em uma das três seguintes concentrações:

• A Data Science for Social Impact, um dos primeiros programas de graduação do mundo a se concentrar nos desafios do mundo real de usar dados para informar políticas e práticas, prepara os alunos para construir parcerias práticas de pesquisa, conhecer as preocupações éticas em torno da coleta de dados e usar e comunicar de forma eficaz e sucinta os resultados da pesquisa e suas implicações. Os alunos estarão bem posicionados para trabalhar em uma ampla variedade de carreiras na interseção de dados e sociedade ou para cursar estudos de doutorado em ciências sociais, comportamentais ou da saúde.
  
  
• Os Métodos Computacionais fornecem um treinamento mais rigoroso em teoria e desenvolvimento metodológico e são particularmente apropriados para estudantes que desejam progredir para o Ph.D. programas em estatística, economia ou ciência da computação.
  
  
• A General Applied Statistics oferece flexibilidade máxima, permitindo que os alunos personalizem seus programas de estudo selecionando de um amplo conjunto de estatísticas e cursos relacionados. Os alunos desta trilha estarão bem posicionados para seguir carreiras em programas de pesquisa, indústria e doutorado que sejam consistentes com suas experiências de curso e estágio.

Como você vai aprender

Estudo flexível

Você pode concluir o curso em três ou quatro semestres de estudo em período integral ou até seis semestres de estudo em meio período. Se você estiver ingressando no programa com treinamento estatístico prévio, poderá optar por adotar a opção de crédito acelerado e menor e inscrever-se em cursos avançados no início do programa. Seu status como um estudante acelerado será determinado pela revisão de transcrição e / ou pelo exame de colocação. Outros estudantes com experiência profissional considerável podem reduzir ou dispensar o requisito de estágio com a aprovação do conselho.

Cursos rigorosos

Os cursos consistem em fundamentos teóricos, inferência estatística e modelos lineares generalizados, inferência causal, métodos de pesquisa de pesquisa, modelagem multinível, eletivas estatísticas aplicadas e um pequeno número de disciplinas eletivas irrestritas. Os projetos de análise de dados preparam você para realizar pesquisas e tomar decisões e avaliações baseadas em dados.

Concentrações Especializadas

Você escolherá o trabalho do curso que o prepara para a sua carreira, com créditos específicos dedicados a concentrações temáticas em Métodos Computacionais, Ciência de Dados para o Impacto Social ou Estatísticas Gerais Aplicadas.

Experiências Práticas de Aprendizagem

Você será capaz de aplicar as habilidades aprendidas para abordar questões políticas e problemas sociais por meio de um estágio e do seminário de pesquisa em consultoria. Você também vai trabalhar em estreita colaboração com o corpo docente em projetos de pesquisa.

Ênfase na mudança social

Nossos membros do corpo docente têm trabalhado em organizações de políticas e advocacia em áreas como saúde pública, política, psicologia e psicometria, demografia, sociologia, mercados de trabalho e educação. Eles se preocupam em usar a Data Science for Social Good. Eles estão aplicando métodos e estratégias de análise de dados a perguntas como:

• Qual é o efeito de programas de escolas talentosas e talentosas sobre o desempenho dos alunos?
• Qual é a relação entre dieta e certas formas de câncer?
• Os Pathways curriculares dos alunos são importantes para a obtenção de graus e os resultados subsequentes do mercado de trabalho?
• Quais são as estratégias eficazes para a reabilitação de pacientes com AVC?
• Qual é o efeito do emprego materno nos resultados de desenvolvimento das crianças?
• Quão eficazes são os ambientes de aprendizagem colaborativa?

O que posso fazer com um mestrado em Estatística Aplicada?

Nosso currículo prepara você para uma carreira como um estatístico aplicado e cientista de dados no setor privado ou público, trabalhando em áreas como psicologia, educação, ciência política, política pública, pesquisa de mídia e saúde. Você também estará preparado para mais estudos acadêmicos em uma variedade de disciplinas acadêmicas que exigem análise quantitativa.

Benefícios do programa para estudantes internacionais

Se você é um estudante internacional, poderá trabalhar nos Estados Unidos após a graduação por um longo período de tempo. A maioria dos estudantes que estudam os vistos F-1 será elegível para 12 meses de autorização de trabalho fora do campus (Optional Practical Training - OPT). Alunos F-1 neste programa também podem ser elegíveis para a extensão OPT STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática), permitindo que você estenda seu tempo nos Estados Unidos para buscar uma experiência de trabalho relacionada ao curso por um total de 36 meses ou 3 anos.

Formato: Full-time / Part-time
Créditos: 34-44

Este é um programa de crédito variável no qual você pode obter um mínimo de 34 créditos. Se você está entrando no programa com treinamento estatístico prévio, a opção de crédito mais rápido e mais baixo pode ser ideal para você. A maioria dos alunos sem experiência anterior em estatística terá cerca de 44 créditos.

O programa consiste em fundamentos teóricos, inferência estatística e modelos lineares generalizados, inferência causal, métodos de pesquisa, modelagem multinível, eletivas de estatística aplicada e eletivas irrestritas. Um seminário e estágio de pesquisa em consultoria estatística fornecem experiências práticas de aprendizagem.

Estudo flexível

Você pode concluir o curso em três ou quatro semestres de estudo em período integral ou até seis semestres de estudo em meio período. Se você estiver ingressando no programa com treinamento estatístico prévio, poderá optar por adotar a opção de crédito acelerado e menor e inscrever-se em cursos avançados no início do programa. Seu status como um estudante acelerado será determinado pela revisão de transcrição e / ou pelo exame de colocação. Outros estudantes com experiência profissional considerável podem reduzir ou dispensar o requisito de estágio com a aprovação do conselho.

Cursos Rigorosos

Os cursos consistem em fundamentos teóricos, inferência estatística e modelos lineares generalizados, inferência causal, métodos de pesquisa de pesquisa, modelagem multinível, eletivas estatísticas aplicadas e um pequeno número de disciplinas eletivas irrestritas. Os projetos de análise de dados preparam você para realizar pesquisas e tomar decisões e avaliações baseadas em dados.

Concentrações Especializadas

Você escolherá o trabalho do curso que o prepara para a sua carreira, com créditos específicos dedicados a concentrações temáticas em Métodos Computacionais, Ciência de Dados para o Impacto Social ou Estatísticas Gerais Aplicadas.

Experiências Práticas de Aprendizagem

Você será capaz de aplicar as habilidades aprendidas para abordar questões políticas e problemas sociais por meio de um estágio e do seminário de pesquisa em consultoria. Você também vai trabalhar em estreita colaboração com o corpo docente em projetos de pesquisa.

Ênfase na mudança social

Nossos membros do corpo docente têm trabalhado em organizações de políticas e advocacia em áreas como saúde pública, política, psicologia e psicometria, demografia, sociologia, mercados de trabalho e educação. Eles se preocupam em usar a Data Science for Social Good. Eles estão aplicando métodos e estratégias de análise de dados a perguntas como:

• Qual é o efeito de programas de escolas talentosas e talentosas sobre o desempenho dos alunos?
• Qual é a relação entre dieta e certas formas de câncer?
• Os Pathways curriculares dos alunos são importantes para a obtenção de graus e os resultados subsequentes do mercado de trabalho?
• Quais são as estratégias eficazes para a reabilitação de pacientes com AVC?
• Qual é o efeito do emprego materno nos resultados de desenvolvimento das crianças?
• Quão eficazes são os ambientes de aprendizagem colaborativa?

Você estará preparado para:

• Ajude a moldar o design de um projeto de pesquisa ou estudo
• Desempenhar um papel importante na implementação do estudo ou pesquisa
• Ser responsável por coletar, organizar e analisar os dados de vários recursos primários e / ou secundários
• Ajude a desenvolver diretrizes ou protocolos para coletar os dados e extrapolar os resultados dos dados
• Trabalhe com gerenciamento de dados sofisticado e software estatístico para realizar suas análises e escrever relatórios sobre suas descobertas
• Explicar o comportamento passado, identificar resultados e cenários prováveis, explorar tendências futuras e fazer projeções

O que posso fazer com um mestrado em Estatística Aplicada?

Nosso currículo prepara você para uma carreira como um estatístico aplicado e cientista de dados no setor privado ou público, trabalhando em áreas como psicologia, educação, ciência política, política pública, pesquisa de mídia e saúde. Você também estará preparado para mais estudos acadêmicos em uma variedade de disciplinas acadêmicas que exigem análise quantitativa.

Nossos ex-alunos estão trabalhando em organizações como International Rescue Committee, The New York State Attorney General's Office, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity e Research Alliance for New York City Schools.