Mestrado em Ciência de Dados e Análise Avançada, com Especialização em Business Analytics
Lisbon, Portugal
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
EUR 6200 / per course *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* A propina é de 8000 euros para os candidatos com nacionalidade de um país não membro da União Europeia.
Introdução
O Programa de Mestrado em Ciência de Dados e Análise Avançada, com especialização em Business Analytics, destina-se a pessoas orientadas para o mercado, que pretendam aplicar modelos analíticos eficazes a diferentes problemas de negócio, interpretar os resultados e as suas implicações para o negócio, recolher dados decisões orientadas para otimizar o processo de negócios.
Em cada ano letivo, os parceiros oferecem um estágio remunerado aos alunos do 1.º ano, a realizar durante o 2.º ano. Os alunos do 1.º ano deverão candidatar-se ao(s) estágio(s) que lhes interessam. O estágio será atribuído ao aluno que obtiver a melhor qualificação na candidatura.
Classificado como o melhor programa de mestrado em Análise de Dados da Europa Ocidental pela Eduniversal, uma agência internacional que publica um ranking anual dos melhores programas de MBA e mestrado do mundo.
Fase de Candidaturas
Está aberta uma nova fase de candidaturas para as pós-graduações e mestrados da NOVA IMS, a partir de de 10 de marçode a 10 de abrilde . As vagas para esta especialização já foram preenchidas, mas pode consultar os restantes programas disponíveis aqui.
Galeria
Rankings
Classificado como o melhor programa de mestrado em Análise de Dados da Europa Ocidental pela Eduniversal, uma agência internacional que publica um ranking anual dos melhores programas de MBA e mestrado do mundo.
Resultado do programa
Objetivos
Este programa fornecerá um conjunto de habilidades e ferramentas interdisciplinares, como:
- Compreensão dos principais paradigmas associados a grandes bases de dados e data warehouses
- Compreender os processos de tomada de decisão
- Dominar ferramentas de mineração de dados, em particular para problemas relacionados com “Big Data”
- Dominar os processos de criação e manutenção de modelos descritivos e preditivos
- Reconhecer e aplicar os modelos analíticos mais eficazes a diferentes casos de negócios
- Interpretação de modelos e suas implicações para os negócios.
Currículo
Este programa tem a duração de 4 semestres: 3 correspondem à componente curricular e 1 ao desenvolvimento de uma tese ou projeto de trabalho, num total de 120 ECTS.
Unidades curriculares obrigatórias
- Casos de negócios com ciência de dados
- Inteligência de negócios
- Business Process Management
- Mineração de dados
- Transformação Digital
- Dissertação/ Projeto de Trabalho/ Relatório de Estágio
- Aprendizado de máquinas
- Programação para Data Science
- Métodos de pesquisa
- Estatísticas para Ciência de Dados
- Armazenamento e recuperação de dados