Mestre em Ciências em Inteligência Artificial e Análise de Negócios

Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e técnicas de big data nos últimos anos, tem havido um grande número de aplicações inovadoras em vários domínios. IA e análise de negócios são um subcampo interdisciplinar que integra conhecimento e habilidades do pensamento crítico e inovador para processar conjuntos de dados de negócios por meio do uso de técnicas de IA.

O Mestrado em Inteligência Artificial e Análise de Negócios (MScAIBA) enfatiza uma cobertura equilibrada de assuntos em IA e análise de negócios, bem como enfoca a análise de dados de negócios usando técnicas de IA para resolver problemas práticos de negócios.

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O programa é projetado para educar os alunos sobre os princípios fundamentais e aplicações práticas de IA e técnicas de análise de negócios, especialmente no domínio dos negócios, para que eles possam aplicar efetivamente ferramentas e técnicas de IA na resolução de problemas, bem como analisar problemas de negócios por usando habilidades analíticas de dados e técnicas de IA na tomada de decisões.

Cursos Básicos (seis cursos)

1. CDS504: Análise de dados comerciais
2. CDS521: Fundação da Inteligência Artificial
3. CDS522: Gerenciamento de dados comerciais
4. CDS523: Princípio de Análise e Programação de Dados
5. CDS524: Aprendizado de máquina para empresas
6. CDS525: Aplicação prática de aprendizado profundo

Cursos eletivos * (quaisquer quatro)

1. CDS505: Tecnologia móvel e aplicativos em eBusiness
2. CDS510: Mídia social para eBusiness
3. CDS511: Gerenciamento de Projetos com Software
4. CDS515: Tomada de decisões comerciais com software
5. CDS526: Otimização baseada em inteligência artificial
6. CDS527: Análise de Big Data
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Projeto de Inteligência Artificial e Análise de Negócios
9. CDS530: Análise de Saúde
10. CDS531: Análise e inteligência de marketing
11. SCI501: Inteligência de Localização

* A oferta de disciplinas eletivas está sujeita à demanda e disponibilidade de docentes suficientes.

Curso de pré-entrada

Os candidatos com nenhuma ou limitada formação em ciência da computação ou estatística serão obrigados a completar dois cursos de pré-entrada abaixo:

1. Introdução à Computação
2. Estatisticas

Características especiais

• Ele fornece aos alunos conhecimentos que abrangem as disciplinas básicas de Inteligência Artificial (IA) e análise de negócios e integra várias disciplinas para permitir que os alunos entendam melhor todos os aspectos da IA e análise de negócios e como eles são usados no mundo real.
• Ele leva em consideração aplicativos de negócios mais práticos e tecnologias de fronteira, combinando IA e analítica de negócios com blockchain, marketing, saúde, sistemas de informações geográficas e otimização. Aumentando assim a competitividade dos egressos no mercado de trabalho.
• Ele atende a uma ampla gama de profissionais, tomadores de decisão e formuladores de políticas que precisam processar e analisar big data. Também é ideal para profissionais do setor de saúde e de utilidade pública que entendem a importância da IA e da análise de negócios para melhorar a qualidade da sociedade e a eficácia das operações.
• Ele desenvolve o pensamento analítico e crítico dos alunos, bem como suas habilidades de resolução de problemas, o que permite aos graduados seguirem carreiras como analistas de negócios, analistas de dados, cientistas de dados e consultores / especialistas em IA em vários setores.

Para se formar, os alunos devem completar seis disciplinas principais e quatro disciplinas eletivas, para um total de 30 créditos. Os cursos básicos permitem que os alunos estabeleçam uma base sólida em IA e análise de negócios. Uma escolha diversificada de disciplinas eletivas é oferecida para atender aos interesses, habilidades e planos de carreira dos alunos, enquanto os alunos podem aprender conhecimentos mais avançados e / ou práticos em vários domínios.