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Long Island University, Post Campus Mestrado em Análise de Dados e Business Intelligence Estratégico
Long Island University, Post Campus

Mestrado em Análise de Dados e Business Intelligence Estratégico

Brookville, Estados Unidos da América

1 Years

Inglês

Tempo integral, Meio período

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USD 1249 / per credit *

No campus

* taxa de graduação, por crédito

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Introdução

O College of Management (COM) do LIU Post oferece um novo Mestrado em Análise de Dados e Inteligência Estratégica de Negócios (MDA) com 30 créditos, com uma combinação de ciência de dados, TI e cursos de negócios para preparar os alunos para o demanda em indústrias para gerentes de dados e cientistas de dados com sólido conhecimento de negócios e habilidades analíticas.

O programa MDA é projetado para recém-formados ou profissionais que trabalham em suas fases iniciais ou intermediárias. O aluno ideal deve ter conhecimentos básicos quantitativos e de TI e habilidades através de cursos prévios ou experiência de trabalho, e estar altamente motivado para aprender como lidar com dados como um ativo estratégico e aplicar métodos analíticos e de TI para tomar decisões de negócios baseadas em dados.

O programa é um Programa de Licenciatura Designada STEM , que permite aos estudantes internacionais elegíveis para solicitar uma extensão STEM OPT de 24 meses após o seu OPT pós-conclusão inicial.

Requisitos de admissão

Cada candidato deve enviar os seguintes itens para admissão:

  • Aplicar hoje!
  • Um currículo atual de até duas páginas
  • Uma declaração pessoal que aborda a razão do candidato para obter o grau de MDA e as aspirações de carreira
  • Um diploma de bacharel em qualquer curso com uma média mínima de 2,75 (candidatos em seu último ano do curso de graduação podem se inscrever, mas a aceitação será feita dependendo da apresentação da transcrição final e do recebimento do diploma de bacharel)
  • Transcrição oficial de graduação e qualquer pós-graduação
  • Duas cartas de recomendação profissional e / ou acadêmica que abordam as realizações e o potencial acadêmico e / ou profissional do candidato e a capacidade de concluir um programa de pós-graduação quantitativo
  • A pontuação do GMAT ou GRE não é atualmente necessária, no entanto, a preferência de admissão será dada àqueles que enviarem essas pontuações
  • Os candidatos com pelo menos dois anos de experiência de trabalho em período integral ou outro diploma de pós-graduação com treinamento quantitativo substancial também terão preferência sobre aqueles que não apresentarem resultados GMAT ou GRE.
  • Candidatos internacionais que não tenham recebido todo o seu curso de graduação em um país de língua inglesa devem apresentar resultados oficiais do TOEFL (75 ou superior) ou do IELTS (6.0 ou superior). Aqueles que obtiveram um diploma de pós-graduação nos Estados Unidos podem solicitar uma isenção do TOEFL / IELTS enviando uma solicitação ao diretor do programa.
  • Taxa de inscrição não reembolsável

Currículo

O currículo fornece aos alunos métodos analíticos e habilidades fundamentais para interpretar e apresentar dados digitais e produzir insights práticos e significativos de clientes, produtos, serviços e mercados, o que pode levar a decisões de negócios melhores e mais informadas, modelos de negócios inovadores e vantagens competitivas sustentáveis.

No final do programa, os alunos terão a oportunidade de aplicar o conhecimento em sala de aula em problemas reais de análise de dados por meio do curso obrigatório do Global Capstone Action Learning Internship.

Ao concluir o programa, os alunos devem desenvolver conhecimento aplicado e compreensão interdisciplinar de ativos de dados, coleta de dados, gerenciamento de dados, comunicação de dados, armazenamento de dados, visualização de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina, segurança de dados, privacidade de informações e business intelligence nas indústrias de consultoria, contabilidade, finanças, marketing, TI, cadeia de suprimentos e logística, jogos, esportes, moda ou saúde.

O programa acontece no campus da LIU Post, com aulas realizadas durante a noite e fins de semana. Os alunos podem fazer a maior parte do curso nos semestres de outono e primavera, e completar o estágio de conclusão de análise exigido no verão seguinte antes da formatura.

O programa oferece opções de tempo integral e meio período. Estudantes em período integral podem concluir o programa em um ano. Alunos de meio período podem divulgar seus estudos por um período mais longo e completar o programa em dois anos.

Curso de fundamentação:

  • Estatísticas das empresas (MDA 525, 3 créditos)

Cursos básicos:

  • Fundações da Data Science com R e Python (MDA 530, 3 créditos)
  • Gerenciamento de dados (MDA 610, 3 créditos)
  • Tomada de decisões orientada por dados e Business Intelligence (MDA 620, 3 créditos)
  • Introdução ao Big Data Analytics e Machine Learning (MDA 710, 3 créditos)
  • Privacidade de dados e conformidade regulamentar (MDA 730, 3 créditos)

Curso de Seminário:

  • Análise de negócios aplicada (MDA 720, 3 créditos)

Eletivas:

Os alunos fazem dois cursos de pós-graduação oferecidos pela COM (6 créditos) nos seguintes programas de pós-graduação:

  • MS em Contabilidade
  • MBA / MBA Global
  • MS em Sistemas de Informação
  • Mestrado em Engenharia de Gestão

Curso Capstone:

  • Estágio Global de Aprendizado de Ação Capstone (MDA 821, 3 créditos)

Este curso fundamental orientado para a carreira fornece aos alunos no último estágio do programa uma experiência de campo sintetizada, prática e aprofundada de trabalhar com organizações empresariais em um projeto de análise de dados do mundo real com base em um contrato de aprendizagem aprovado pelo diretor do programa e pelo mentor na empresa anfitriã ou patrocinadora nos Estados Unidos ou no exterior. Cada estágio requer pelo menos um mês ou 100 horas sob a supervisão de um profissional de análise de dados no local. No final do estágio, o aluno preparará um Relatório de Projeto Capstone substancial sobre sua experiência e fará uma apresentação para executivos convidados e patrocinadores do programa.

O programa MDA está buscando organizações patrocinadoras / host de estágio em todo o mundo.

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Perspectiva profissional

  • Em seu Relatório de Pesquisa de Recrutadores Corporativos de 2017 , o GMAC (Graduate Management Admission Council) encontra uma tendência mundial de que 71% dos empregadores planejem recrutar candidatos de programas de mestrado não tradicionais, dentre os quais a análise de dados está no topo da lista. Os candidatos com mestrado em análise de dados são procurados com mais frequência pelos empregadores americanos e europeus e, pela indústria, pelos empregadores nos setores de consultoria, finanças e contabilidade e saúde.
  • Em seu relatório 50 Melhores Empregos na América de 2017 , Glassdoor, um dos maiores sites de emprego e recrutamento on-line, classifica Data Scientist como o primeiro emprego no país, com mais de 27.000 vagas e um salário base médio de 110.000 dólares, enquanto o cargo do Analytics Manager como nº 5, Intelligence Analyst como nº 31 e Business Intelligence Developer como nº 47.
  • De acordo com o site da Glassdoor, em novembro de 2017, só o Estado de Nova York tem mais de 3.000 vagas para o título de “Data Scientist”, mais de 1.000 posições contendo palavras-chave de “analista de negócios” e mais de 600 posições relacionadas a “dados analista."

Conselho Consultivo

Executivos, representantes e acadêmicos das seguintes instituições e organizações foram convidados para servir no conselho consultivo do programa:

  • 1-800-flores
  • AIG
  • Cânone
  • CISCO
  • Laboratório Cold Spring Harbor
  • Universidade Fordham
  • Google
  • KPMG
  • PWC
  • Wayfair
  • Universidade do Arizona

Estudiosos Nespola

A COM e a Fundação Nespola, em nome do Administrador da LIU, Sr. Richard Nespola, criaram o programa Nespola Scholars para oferecer bolsas de mérito com um prêmio monetário limitado aos candidatos aprovados no programa MDA.

Para se candidatar aos bolsistas Nespola , o candidato deve:

  • Ter sido admitido no programa MDA;
  • Ter um GPA de graduação de pelo menos 3,0 (de 4);
  • Envie uma declaração de impacto em formato de ensaio com um mínimo de duas páginas e um máximo de cinco páginas e até 1.000 palavras sobre (1) o impacto da transformação digital (e dados analíticos em particular) em qualquer um dos seguintes setores e (2) o plano do candidato para perseguir o tema de pesquisa durante seu estudo no programa MDA:
    • Transporte (incluindo quaisquer serviços de logística)
    • Ensino superior (aplicando análise de dados no nível universitário para fins de matrícula e retenção de alunos em uma era de mudança demográfica)
    • Esportes (aplicativos de análise de esportes)
    • Ambiente (aplicação de análise ambiental em serviços climáticos, previsão do tempo, desastres naturais, cidades inteligentes, crescimento sustentável e energia renovável)
    • Pesquisa sobre o câncer (aplicando análise de big data e computação em nuvem na pesquisa sobre o câncer)

Um beneficiário da bolsa de estudos deve fazer um compromisso por escrito para se matricular no programa MDA. Antes da graduação, o destinatário deve preparar um relatório de duas a cinco páginas e fazer uma apresentação ao administrador Nespola sobre suas descobertas sobre a transformação do setor por meio da análise de dados.

Os Bolsistas Nespola servirão como embaixadores dos alunos para o programa MDA, representando e promovendo o programa em vários eventos estudantis e acadêmicos realizados pelo COM e LIU. Após a graduação, os bolsistas também servirão como mentores para a próxima turma do programa escolar.

A COM e a Trustee Nespola farão um arranjo e oferecerão oportunidades para que os bolsistas da Nespola se encontrem com os principais executivos da indústria e obtenham orientação em busca de uma carreira em análise de dados.

English Language Requirements

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Sobre a escola

Perguntas

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