Mestrado em Analytics
Dubai, Emiratos Árabes Unidos
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral, Meio período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
USD 5480 / per semester *
FORMATO DE ESTUDO
Misturado
* US$ 65.760, com desconto de 50% para US$ 32.880
Introdução
Os analistas de dados estão forjando novas relações em praticamente todas as disciplinas: negócios, saúde, geologia, matemática e estatística, biologia, química, ciência da computação, sistemas de informação e tecnologia, engenharia, psicologia, ciência comportamental, pesquisa de operações e muito mais, além de possíveis interações entre essas disciplinas, usando interação baseada em função com informações e lógica analítica para habilitar organizações altamente colaborativas orientadas por dados. A pós-graduação desse programa entra na força de trabalho preparada para o mundo complexo e intensivo de informações.
Concentrações do Programa
- Informática para a Saúde
- Ciências Farmacêuticas (requisitos adicionais de admissão)
- Individualizado
Admissões
Currículo
Este programa requer um total de 36 horas semestrais: 15 horas semestrais das disciplinas principais, 6 horas semestrais de aulas experienciais e 15 horas semestrais de unidades curriculares de Concentração. O valor da hora semestral de cada unidade curricular aparece entre parênteses.
- Anly 500 — Analytics I: Princípio e Aplicações (3 Créditos)
- Anly 502 — Métodos Analíticos I (3 Créditos)
- Anly 506 — Análise Exploratória de Dados (3 Créditos)
- Anly 512 – Visualização de Dados (3 Créditos)
- Anly 510 — Analytics Ii: & Aplicações Principais (3 Créditos)
- Anly 545 — Métodos Analíticos II (3 Créditos)
- Anly 560 — Métodos de Programação Funct Para Anly (3 Créditos)
- Grad 695 — Metodologia de Investigação e Escrita (3 Créditos)
Resultado do programa
Os graduados do programa Master of Science in Analytics serão capazes de:
- Identificar e avaliar as oportunidades, necessidades e constrangimentos de utilização dos dados;
- Fazer análises claras e perspicazes que mudam de direção rapidamente, conforme exigido por essas análises;
- Medir, avaliar e explicar o nível de qualidade de um conjunto de dados e desenvolver um plano de melhoria da qualidade;
- Trabalhar eficazmente em equipa para desenvolver soluções de análise de dados;
- Reconhecer e analisar questões éticas relacionadas com a propriedade intelectual, a integridade da segurança dos dados e a privacidade; e
- Comunicar de forma clara e persuasiva a uma variedade de públicos.
Os graduados tornam-se cientistas de dados e analistas em grupos de trabalho de finanças, marketing, operações e business intelligence que geram e consomem grandes quantidades de dados.