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Gies College of Business at the University of Illinois Urbana-Champaign MS em Business Analytics
Gies College of Business at the University of Illinois Urbana-Champaign

MS em Business Analytics

Champaign, Estados Unidos da América

9 Months

Inglês

Tempo integral

Solicitar prazo de inscrição

Sep 2024

USD 40 946

No campus

Introdução

O grau de MS in Business Analytics designado por STEM da Gies College of Business foi projetado para permitir que os graduados liderem e inovem de forma orientada por dados.

Os alunos desenvolvem o conjunto de habilidades essenciais para trabalhos de alta demanda, por meio de uma forte integração de experiência na área de aplicação de negócios, como finanças, sistemas de informação e contabilidade, e habilidades de ciência de dados, incluindo coleta, gerenciamento, análise e comunicação de dados. Os graduados aproveitarão os métodos e ferramentas de análise de negócios para resolver problemas de negócios.

Este é um programa residencial intensivo em tempo integral para aqueles interessados em tomar decisões e inovar por meio do uso de abordagens de análise de negócios. Conclua seu curso em apenas nove meses, com a opção de estender mais um semestre para concluir uma concentração adicional.

As inscrições para o outono de 2021 já estão abertas.

  • Prazo da primeira rodada: 30 de janeiro de 2021
  • Prazo da segunda rodada: 31 de março de 2021 *
  • Prazo da terceira rodada: 30 de abril de 2021

* Prazo final para candidatos internacionais que precisam de visto.

Currículo e programação

Este grau é de 36 horas de crédito. O curso inclui fundamentos em gerenciamento, análise e transmissão de dados de negócios, seguidos por cursos eletivos de análise para aprofundar as habilidades e compreensão dos alunos em áreas de aplicação de negócios, como finanças, contabilidade e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Cronograma de outono

O Enterprise Database Management ajuda os alunos a lidar com a questão de quais dados eles precisam para responder a uma questão. Ele apresenta aos alunos os problemas de extração e limpeza de dados, de forma que seja possível gerar consultas significativas e formar modelos de dados úteis.

Big Data Analytics ensina os alunos a fazer análises para responder a perguntas sobre inferências causais e sobre fazer previsões. Ele permite que os alunos usem ferramentas e métodos escaláveis para se engajar em uma variedade de análises.

O Data Storytelling capacita os alunos a transmitirem respostas convincentes às perguntas. Ele permite que os alunos usem ferramentas para gerar visualizações e narrativas atraentes, com uma compreensão das escolhas que estão fazendo em relação à apresentação de dados.

Eletivas: 6 horas de crédito

Calendário de primavera

Os alunos escolherão 18 horas de crédito em disciplinas eletivas no semestre da primavera. Você pode selecionar de 16 a 24 horas de crédito para as disciplinas eletivas analíticas mais de 0 a 8 horas de crédito para as disciplinas eletivas gerais.

Para sua referência, um esboço de currículos de amostra do semestre da primavera é fornecido abaixo para ajudar a ilustrar Pathways em áreas de concentração que você pode considerar no programa.

Pathway análise contábil

  • Análise de dados para contabilidade de gestão
  • Fundamentos de análise de dados para contabilidade
  • Análises estatísticas para contabilidade
  • Aplicativos de análise de dados em contabilidade
  • Gestão de Riscos e Inovação

Pathway análise de negócios

  • Inteligência de negócios
  • Infraestrutura de Dados
  • Estratégia de mídia social
  • Análise preditiva de dados
  • Ciência de dados e análise
  • Analytics Practicum

Pathway análise financeira

  • Econometria Financeira Aplicada
  • Aprendizado de máquina em finanças
  • Inovação Financeira
  • Gestão de Risco Financeiro
  • Gestão de Dados Financeiros

Essas disciplinas eletivas estão sujeitas a alterações, pois cada uma pode não estar disponível a cada semestre.

Saiba mais no website da instituição da instituição

Currículo

Admissões

Bolsas de estudo e financiamento

Taxa de matrícula do programa

Oportunidades de carreira

English Language Requirements

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Sobre a escola

Perguntas