MSc in Big Data Technologies

O que você vai estudar

Alunos em período integral completam seis módulos ensinados; três no trimestre A e três no trimestre B e um projeto de dissertação de mestrado no trimestre C. Os alunos de meio período completam seis módulos ensinados; três no primeiro ano, três no segundo ano e um projeto de mestrado no terceiro ano.

Computação em nuvem e serviços da Web

Este módulo fornece cobertura analítica e prática de computação em nuvem e serviços da web. Ele se concentra na tecnologia, nos frameworks e nos padrões associados: modelos de nuvem, plataformas de nuvem e escalabilidade. Ele também oferece cobertura das tecnologias atuais de serviços da Web e representações de transporte de dados e desenvolvimento integrado de aplicativos de nuvem e serviços da Web. Exemplos atuais de tecnologia da indústria são usados ​​por toda parte.

Paisagem de Big Data

Este módulo abrange o processo de gerenciamento de Big Data em todo o seu ciclo de vida, desde requisitos até a desativação. O ciclo de vida cruza diferentes sistemas de aplicativos, bancos de dados e mídia de armazenamento. Os alunos obterão uma compreensão da cadeia completa de valores do Big Data. Eles poderão analisar os desafios e oportunidades associados às diferentes etapas pelas quais o Big Data passa.

Análise de dados

Este módulo abrange os conceitos básicos de estatística necessários para entender os conceitos críticos de mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva usados ​​na visualização e análise de dados, particularmente Big data. Os alunos obterão um entendimento sobre a preparação de dados, os modelos de processos usados ​​em análises, os algoritmos e seus requisitos, a implementação desses algoritmos usando tecnologias atuais e sua aplicabilidade a diferentes tipos de cenário. Eles também adquirirão habilidades práticas avançadas no projeto, implementação e avaliação de soluções analíticas para problemas envolvendo Big Data.

Plataformas de Big Data

Este módulo abrange as plataformas que suportam armazenamento, processamento e análise de dados em cenários de Big Data. Ele se concentra em plataformas altamente escaláveis ​​que fornecem recursos operacionais para processamento interativo em tempo real e em plataformas que fornecem recursos analíticos para uma análise retrospectiva e complexa. Os alunos obterão uma compreensão avançada dos princípios nos quais essas plataformas são baseadas e seus pontos fortes, pontos fracos e aplicabilidade para diferentes tipos de cenário. Eles também adquirirão habilidades práticas avançadas no projeto e implementação de soluções de plataforma de Big Data escaláveis.

Internet das Coisas

Este módulo fornece cobertura fundamental e prática do conjunto de tecnologias convergentes conhecidas como a Internet das Coisas (IoT). Ele se concentra em aplicativos IoT representativos, tecnologias, estruturas e padrões associados que suportam e sustentam aplicativos IoT, como redes de sensores, protocolos de mensagens, segurança, armazenamento de dados, análises, serviços e interação humana. O módulo oferece cobertura prática detalhada de estruturas de implementação de IoT representativas, incluindo modelos de fornecimento de serviços baseados em nuvem.

Problemas profissionais de TI e métodos de projeto

Este módulo procura desenvolver conhecimentos e habilidades práticas em métodos de projeto avançados que estão em conformidade com os regulamentos, padrões e práticas do setor e são aplicáveis ​​a projetos complexos de TI. O estudo é realizado de forma integrada para garantir que as estruturas profissionais em que tais projetos são desenvolvidos, implantados e gerenciados sejam totalmente compreendidas.

Dissertação de Mestrado

Os alunos investigarão um tema atual ou emergente em Cloud Computing ou tecnologias relacionadas. A dissertação atua como veículo para ampliar o conhecimento e a compreensão do aluno e da comunidade técnica em alguma área técnica especializada. Ele atende à sua extensão, complexidade e rigor como um veículo adequado para ampliar a gama de habilidades pessoais, interpessoais e de comunicação dos alunos. Além disso, ele serve para desenvolver e ampliar uma gama de habilidades de pensamento de alto nível, incluindo análise e síntese de habilidades, e oferece a oportunidade para o aluno demonstrar iniciativa e criatividade em uma grande parte do trabalho técnico.