Mestrado em Big Data e Análise de Negócios
DURAÇÃO
18 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
EUR 13 500 / per year
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
Big Data Analytics surgiu como uma disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador avançados baseados em dados que podem acessar dados em todo o mundo. Ferramentas, técnicas e uma infinidade de técnicas de análise de dados forneceram às empresas maneiras alarmantes de analisar dados e desvendar insights. A análise de big data surgiu como um obstáculo inteligente para analisar esses dados variados e magnânimos. Isto serviu como uma vantagem para as empresas, pois permite-lhes vasculhar decisões informadas na pilha de dados.
A análise de big data compreende análises avançadas envolvendo aplicações complexas de conceitos estatísticos e matemáticos em conjunto com algoritmos avançados. Este estilo otimista e prático para tomar decisões de negócios é transformador porque capacita os tomadores de decisão com o poder de tomar decisões informadas para abordar os objetivos de negócios em tempo real.
O programa de mestrado em Big Data e Business Analytics permitiria aos alunos compreender as várias fontes de dados e permitir-lhes estudar, compreender e analisar os dados incorridos em todas as fontes. Este programa em análise de big data segue uma abordagem multidisciplinar em seu centro, com foco nas ferramentas de Big Data predominantes e em evolução, como Hadoop e Cloud Architecture.
Este programa é tudo o que você precisa para fazer uma mudança de carreira eficaz e mergulhar no mundo da análise de big data.
Os alunos descobrirão os conceitos e ganharão experiência no uso e aplicações de algoritmos de Big Data Analytics. Eles terão oportunidades abundantes de mergulhar em conceitos avançados.
Por meio de projetos práticos, os alunos ganharão experiência com os conceitos por trás de algoritmos de busca, agrupamento, classificação, otimização, aprendizado por reforço e outros tópicos e incorporarão o aprendizado em programas R.
Este programa permite aos alunos abraçar os conceitos de Big Data e compreender a sua extensão à sua aplicação. Os alunos trabalham em projetos que envolvem o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial e manipulação.
Cada aluno da ESDST é auxiliado por um mentor específico do setor. Um mentor é responsável por orientar os alunos durante os cursos e oferecer-lhes aprendizagem experiencial e básica com exemplos da vida real.
Após o final deste programa os alunos serão capazes de:
- Demonstrar uma compreensão do Big Data e suas análises no mundo real
- Aplicar a estrutura conceitual de Big Data Analytics e técnicas de resolução de problemas.
- realizar a coleta de dados de grandes volumes de uma variedade de fontes de dados.
- Analise criticamente os conjuntos de dados e implementações existentes de Big Data, levando em consideração as métricas de praticidade e utilidade.
- Empregar habilidades analíticas estatísticas avançadas para testar suposições e para gerar e apresentar novas informações e insights a partir de grandes conjuntos de dados
- Recomendar soluções aplicando conhecimento avançado de análise de dados estatísticos a grandes conjuntos de dados
- Analise a estrutura de Big Data como NOSQL para armazenar e processar Big Data com eficiência para gerar análises
Admissões
Currículo
Cursos
- Estatística Empresarial e Excel Avançado (4 ECTS)
- Fundação de Business Analytics e Métodos de Pesquisa (4 ECTS)
- Programação para Analytics usando Python (4 ECTS)
- Métodos de Análise Preditiva (4 ECTS)
- Comunicação Empresarial (3 ECTS)
- Laboratório de Carreira Profissional (1 ECTS)
- Big Data e NoSQL (4 ECTS)
- Apache Pig, Apache Hive e Zookeeper (4 ECTS)
- Programação Spark (4 ECTS)
- Armazenamento e Gestão de Dados (4 ECTS)
- Ética na Gestão de Dados (4 ECTS)
- Programação MapReduce (5 ECTS)
- Processamento de Linguagem Natural (5 ECTS)
- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (5 ECTS)
- Visualização de dados e storytelling com Tableau (5 ECTS)
- Econometria (5 ECTS)
- Seminário de Aplicação Empresarial (5 ECTS)
- Língua Espanhola (10 ECTS)
- Dissertação de Mestrado (20 ECTS)
- Estágio (20 ECTS)
Total de Créditos ECTS: 90
Oportunidades de carreira
Após a conclusão bem-sucedida do programa, as funções de carreira seriam orientadas pelo nível de especialização dos alunos e pela experiência anterior. Alguns cargos que podem ser explorados incluem:
- Analista de Big Data
- Gerente de Inteligência de Negócios
- Cientista de dados
- Especialista em Análise Preditiva
- Consultor de Análise de Negócios
- Analista Quantitativo
- Analista de Pesquisa de Mercado
- Gerenciador de análise de dados
- Diretor de Dados (CDO)
- Analista de Dados Financeiros