Mestrado em Ciências de Dados
Online
DURAÇÃO
3 Semesters
LÍNGUAS
Espanhol
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
USD 3306 *
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à Distância, No campus
* tarifa presencial| tarifa virtual: 13720000 COP
Introdução
Somos o primeiro Mestrado em Ciência de Dados da Colômbia que inclui conhecimento em ferramentas avançadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento muito exigido pelas empresas para a construção de modelos preditivos baseados em nuvem.
Por que estudar o Mestrado em Ciências de Dados da Ean ?
Somos o primeiro Mestrado em Ciência de Dados da Colômbia que inclui conhecimento em ferramentas avançadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento muito exigido pelas empresas para a construção de modelos preditivos baseados em nuvem.
O mestrado eleva você à tomada de decisões baseadas em dados, identifica novas oportunidades de negócios e propõe soluções baseadas em novas tecnologias como reconhecimento de objetos em imagens, processamento de linguagem natural ou uso de ferramentas generativas, entre outras.
Além disso, aprimora ferramentas para comunicar com eficácia os resultados da análise de dados, utilizando técnicas de storytelling e levando sua visualização a outro nível.
Razones para estudiar el programa en la Universidad EAN
Como os dados se tornaram o petróleo do século 21, neste programa você poderá ter o treinamento suficiente e necessário para analisar os dados que as empresas e organizações governamentais possuem usando técnicas estatísticas, de banco de dados ou de aprendizado de máquina para obter insights e encontrar informações ocultas. padrões nesses dados. Entre os motivos para fazer o Mestrado em Ciência de Dados da Universidad EAN , temos:
- Uma sólida base teórica e prática nas áreas de estatística e probabilidade, essencial na análise exploratória de dados.
- Primeiro mestrado na Colômbia que inclui conhecimentos em ferramentas avançadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento muito procurado pelas empresas para a construção de modelos preditivos baseados em nuvem.
- É oferecido um grande conjunto de unidades nucleares, relacionadas à Inteligência Artificial Gerativa (que serve de base para o Large Language Model) e sua utilização no mundo empresarial e acadêmico.
- As unidades de estudo que fazem parte do programa são elaboradas com conteúdos atualizados que lhe permitirão enfrentar os desafios do seu ambiente de trabalho.
- Unidades de estudo que também preparam você para a aquisição de certificações em aliança com Microsoft e Amazon (com custo adicional).
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
Através da aliança da Universidad EAN com a Amazon Web Services (AWS), o aluno poderá se preparar gratuitamente para obter certificação em diversos produtos oferecidos por esta plataforma, tais como: computação em nuvem, bancos de dados, blockchain, mas principalmente: máquina- aprendizagem e big data. Isso por meio das diversas disciplinas eletivas oferecidas no programa.
O acesso ao material de estudo para o exame é totalmente gratuito, no entanto, os custos associados à certificação são adicionais e são assumidos de forma independente para cada aluno.
Duracion
- Presencial: 1.5 años (3 semestres)
- Virtual: 1.5 años (3 semestres)
Admissões
Currículo
Presencial-Virtual
Semestre 1
- Programação de Ciência de Dados
- Modelos Estatísticos Aplicados
- Machine Learning I
- Electiva I
- Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
Semestre 2
- Gerencia Sostenible
- Contação de histórias e visualização de dados
- SQL e NoSQL para análise de dados
- Machine Learning II
Semestre 3
- Gerenciamento de Projetos em Ciência de Dados
- Ética, Governança e Qualidade de Dados
- MLOps e análises na nuvem
- Electiva II
- Seminario de Investigación
- Trabajo de Grado
Resultado do programa
O que faz e o que faz um graduado do Mestrado em Comércio Eletrônico ?
Habilidades
- Realizar análise exploratória, pré-processamento, purificação e transformação de dados das diversas fontes de onde provêm.
- Criar modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning, aplicação de técnicas estatísticas, avaliação do seu desempenho com vista a estabelecer estratégias que impactem a organização.
- Fortalecer a comunicação assertiva com os diferentes stakeholders da organização utilizando storytelling e visualização de insights para tomadas de decisão adequadas.
- Capacidade de liderar equipes de ciência de dados, análises e projetos de big data que permitam melhorias estratégicas na operação da empresa e obter vantagens competitivas sobre outras.
- Formular projetos de ciência de dados, baseados em princípios de sustentabilidade, com elementos éticos e com recursos adequados para alcançar soluções inovadoras para problemas baseados em dados para empresas e empreendimentos.
Perfil ocupacional
- Consultor em ciência de dados para empresas de nível público ou privado.
- Líder de projetos envolvendo ciência de dados.
- Líder em equipes de análise responsáveis pela extração, transformação, exploração e visualização de dados.
- Consultor em transformação digital baseada em dados, que proporcionará às empresas os elementos de vantagem competitiva que surgem da análise de dados baseados em inteligência artificial.
- Cientista de dados, com responsabilidades gerenciais no desenvolvimento de projetos de analytics e ciência de dados que utilizam machine learning para resolver problemas baseados em analytics.