Master of Science in Business Analytics
Vienna, Áustria
DURAÇÃO
10 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral, Meio período
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
EUR 15 000 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* pagável em uma ou duas parcelas, a parcela inicial não reembolsável da mensalidade (€ 500 EUR) é paga para confirmar a sua aceitação da nossa oferta de admissão e é creditada na 1ª parcela da mensalidade no ano 1
Introdução
O programa de Mestrado em Análise Empresarial serve uma necessidade empresarial premente de preparar profissionais quantitativos e decisores-chave para empresas orientadas por dados e tem uma estrutura modular de
- Engenharia de dados,
- Análise de dados,
- Ciência de dados,
- Visualização de dados e
- Gestão de análises.
No programa, aprenderá a:
- utilizar a análise estatística para encontrar padrões e avaliar intervenções comerciais passadas e futuras
- escrever código, aplicar análise preditiva e modelos de análise causal
- recolher e analisar dados e traduzi-los em informações acionáveis
- familiarizar-se com as principais ferramentas, estruturas e plataformas e aprender a implementar processos na produção
- gerir uma atividade baseada em dados e criar conhecimentos a partir de grandes volumes de dados e de outras fontes de informação quantitativa
- colaborar com especialistas em desenvolvimento de software e analistas quantitativos e apresentar a sua análise de forma clara e eficaz
Credenciamento/Registro do Programa
- O programa foi aprovado e registrado pelo Departamento de Educação do Estado de Nova York
- Programa credenciado pela Agência de Garantia de Qualidade e Credenciamento da Áustria (AQ-Áustria)
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Aos mestrandos concedemos auxílio financeiro com base no mérito acadêmico. Você pode solicitar apoio financeiro para estudos de mestrado na seção Financiamento do Formulário de Inscrição Online.
Currículo
Cursos básicos
Os cursos básicos cobrem codificação, estatística, aprendizado de máquina, ciência de dados, big data e computação em nuvem e engenharia de dados.
- No semestre de outono, os cursos básicos cobrem uma introdução ao R, fundamentos estatísticos, conceitos básicos de gerenciamento de dados e uma revisão da ciência de dados comerciais e de código aberto e ferramentas de big data. Também cobrimos conceitos de inteligência de negócios, visualização de dados e narrativa.
- No semestre de inverno , os cursos avançados abrangem métodos de previsão e aprendizado de máquina, bem como aspectos práticos e de engenharia de dados para colocar análises em produção. Os cursos de casos de uso ajudam a aproximar os métodos aprendidos das experiências da vida real.
Eletivas
Aprofunde seu conhecimento em análise e engenharia ou faça cursos de gestão e negócios.
- No semestre de inverno, as disciplinas eletivas cobrem aprendizado de máquina avançado e engenharia de dados, e Python como outra linguagem de ciência de dados.
- No semestre da primavera , os cursos de masterização abordam tópicos restritos, como aprendizado profundo, equipe de ciência de dados e gerenciamento de projetos.
- Faça outros cursos em qualquer lugar do CEU , desde ciência de redes até economia ambiental e energética.
Projeto Capstone
O Projeto Capstone final coloca suas habilidades aplicadas em prática, combinando você com um parceiro do setor. Seu objetivo é expor você a um fluxo de trabalho analítico completo. Use todo o espectro de habilidades que você adquiriu, desafie-se e gere conteúdo valioso para o parceiro. Projetos anteriores incluem projetar um data warehouse, construir um modelo preditivo do comportamento do cliente, detectar fraudes e projetar e avaliar experimentos por meio de análise de dados.
Oportunidades de carreira
Impulsione sua carreira
Consiga um emprego ou estágio a qualquer momento ou continue sua carreira trabalhando até três dias por semana, mesmo durante o período letivo. Em 2020, 91% dos estudantes em tempo integral conseguiram um emprego três meses após a formatura.
Onde seu grau pode levar você
- Departamentos de ciência de dados de grandes corporações, onde você será responsável pela análise e gerenciamento de dados
- Funções de gerenciamento, supervisão de cientistas de dados
- Empresas menores que precisam de um especialista para configurar ou renovar esforços de coleta e análise de dados
- A crescente arena de startups de análise, incluindo o desenvolvimento de sua startup
Viena, o movimentado centro de negócios da Europa
Viena está entre as 10 principais cidades da União Europeia que abrigam grandes comunidades de expatriados. Está entre as cidades mais bonitas da Europa, os maiores destinos turísticos e os melhores lugares para expatriados.Com potenciais oportunidades adicionais em Budapeste, as duas cidades estão entre os serviços financeiros e centros tecnológicos mais movimentados da Europa. Os empregadores que competem por talentos internacionais incluem
- Viena – DB Schenker, Deloitte, EATON, Franklin Templeton, Google, JP Morgan, LVMH, Raiffeisen Bank, Swarovski e Unicredit
- Budapeste – Banco da China, BCG, Blackrock, BP, BT, Citi, EPAM, GE, IBM, KPMG, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, NN, Nokia e TCS.
Viena e Budapeste também apresentam cenários de inovação em expansão. Junte-se a uma empresa de capital de risco, consultoria boutique de fusões e aquisições ou startup, ou desenvolva sua startup.A Áustria e a Hungria são membros da União Europeia e do Espaço Schengen. As despesas de habitação e de subsistência são inferiores às de outras grandes cidades da Europa Ocidental.Cidadãos não europeus podem trabalhar a tempo parcial com os seus vistos de estudo. Os estudantes que possuem uma autorização de residência austríaca válida podem trabalhar até 20 horas/semana. Os recém-licenciados podem prolongar a sua autorização de residência estudantil por um máximo de 12 meses.