Mestrado em Neurociência Cognitiva Computacional

Compreender a relação entre cérebro, cognição e comportamento é um dos maiores desafios em que a comunidade científica está trabalhando atualmente. A neurociência cognitiva computacional é uma disciplina jovem e empolgante que aborda essas questões de pesquisa de longa data ao integrar a modelagem computacional à pesquisa experimental.

Este programa de mestrado promoverá uma nova geração de cientistas que serão treinados em modelagem neuro-computacional e neurociência cognitiva. Seus tópicos principais incluem:

• Criando modelos computacionais / matemáticos de neurônios, circuitos e funções cognitivas.
• Os fundamentos da neurociência cognitiva (mecanismos e estruturas cerebrais subjacentes à cognição e comportamento).
• Técnicas avançadas de análise de dados e neuroimagem.

O programa é adequado para estudantes de várias disciplinas, incluindo - mas não limitado a - psicologia, computação, neurociência, engenharia, biologia, matemática e física. Alunos sem experiência prévia em programação são bem-vindos.

Os graduados desse mestrado adquirem um conjunto único de habilidades complementares que os tornam extremamente competitivos para garantir posições de pesquisa ou analistas no meio acadêmico e na indústria.

Por que estudar este curso?

• Este programa de ponta está na vanguarda de um novo campo de pesquisa que está emergindo rapidamente.
• É multidisciplinar, transmitindo a teoria e a prática das neurociências computacionais e cognitivas.
• Você pode fazer seu projeto de pesquisa final em colaboração com uma variedade de empresas internacionais, abrindo caminho para oportunidades de emprego e estágio. Atualmente, nosso painel de industriais inclui representantes da Sony Japão, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb e AISat.
• Os graduados deste programa ganharão uma vantagem competitiva no mercado de trabalho em relação aos graduados de outros programas padrão em áreas relacionadas.

Hal Gatewood / Unsplash

O que você vai estudar

Módulos de opção

Você escolherá uma opção dos dois módulos a seguir:

Você também escolherá uma das seguintes opções:

Requisitos de entrada

Primeiro ou segundo grau superior de honras de segunda classe (ou graduação equivalente) em uma disciplina relevante. Os candidatos também podem ser considerados se não forem graduados ou se o seu diploma estiver em um campo não relacionado, mas tiverem experiência relevante e puderem demonstrar a capacidade de trabalhar no nível de pós-graduação.

Níveis A em Ciência, Ciência da Computação ou Matemática

As solicitações serão analisadas caso a caso. Dependendo do histórico e da experiência anteriores, os candidatos podem ser solicitados a fazer um ou mais cursos pré-sessão (por exemplo, em programação, estatística ou matemática) antes do início do programa. Estes cursos serão gratuitos para titulares de ofertas de mestrado.

Qualificações internacionais

Aceitamos uma ampla gama de qualificações internacionais.

Se o inglês não for seu primeiro idioma, você precisará de uma pontuação no IELTS (ou qualificação equivalente no idioma inglês) de 6,5 com uma escrita de 6,5 e nenhum elemento menor que 6,0 para estudar este programa. Se você precisar de ajuda com o seu idioma inglês, oferecemos uma variedade de cursos que podem ajudar a prepará-lo para estudos de pós-graduação.

Carreiras

Enquanto estiver estudando seu programa, você terá acesso ao Serviço de Carreiras da Goldsmiths, que poderá fornecer conselhos personalizados de acordo com suas próprias habilidades e interesses. Você também pode procurar aconselhamento dos tutores em seu curso.

Ao pesquisar oportunidades de carreira, pode ser útil visitar sites de organismos profissionais como a Federação das Sociedades Neurocientíficas Europeias, Neurociência Computacional da Rede Nacional Bernstein, Sociedade da Sociedade Cognitiva de Neurociências para o Estudo da Inteligência Artificial e Simulação de Comportamento (AISB) e a Organização para Neurociências Computacionais.

Os graduados em neurociência cognitiva computacional têm uma variedade de opções de carreira, incluindo:

• Acadêmico - participe do ensino e da pesquisa acadêmica no campo.
• Inteligência artificial - em várias funções, como engenheiro de aprendizado de máquina ou cientista de dados.
• Engenheiro clínico - projetando, desenvolvendo e mantendo equipamentos para diagnosticar doenças e tratar pacientes.
• Comunicações - desenvolvendo tecnologias de comunicação como engenheiro de comunicações.
• Analista de dados - fornecendo informações e análises de dados em vários setores.
• Análise lingüística - em áreas como reconhecimento de fala, síntese de texto em fala, processamento de linguagem natural, pesquisa de usuários e aprendizado de idiomas mediado por computador.
• Programação, Análise de Sistemas e Software - em áreas como design de jogos, design de Interface Homem-Computador (HCI) e design e desenvolvimento de Software.
• Pesquisa científica - em uma variedade de áreas, como pesquisa em saúde e farmacêutica e aplicações de redes neurais.
• Várias funções no setor de TI.

Você também pode optar por estender e aprofundar seu estudo acadêmico realizando um doutorado em neurociência cognitiva computacional ou em um campo relacionado.

O que você vai estudar

Módulos de opção

Você escolherá uma opção entre os dois módulos a seguir:

Você também escolherá uma das seguintes opções:

Carreiras

Ao estudar o seu programa terá acesso ao Goldsmiths Careers Service, que lhe pode dar aconselhamento personalizado de acordo com as suas competências e interesses. Pode também procurar aconselhamento junto dos tutores do seu curso.

Ao pesquisar saídas profissionais, poderá achar útil visitar os websites de organismos profissionais como a Federação das Sociedades Europeias de Neurociências, a National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB) e a Organização para as Neurociências Computacionais.

Os graduados em neurociência cognitiva computacional têm um leque de opções de carreira, incluindo:

• Académico — Participa no ensino e na investigação académica na área.
• Inteligência artificial — em uma variedade de funções, como engenheiro de aprendizagem automática ou data scientist.
• Engenheiro clínico — conceber, desenvolver e manter equipamentos para diagnóstico de doenças e tratamento de pacientes.
• Comunicações — desenvolvimento de tecnologias de comunicação como engenheiro de comunicação.
• Analista de dados — fornece visão e análise de dados em vários setores.
• Análise linguística — em áreas como o reconhecimento da fala, a síntese texto-fala, o processamento de linguagem natural, a pesquisa de utilizadores e a aprendizagem de linguagem mediada por computador.
• Programação, Análise de Sistemas e Software — em áreas como design de jogos, desenho de Interface Human-Computer (HCI) e Desenho e Desenvolvimento de Software.
• Investigação científica — em diversas áreas, como saúde e investigação farmacêutica, e aplicações em redes neuronais.
• Vários papéis no setor das TI.

Pode também optar por ampliar e aprofundar o seu estudo académico realizando um doutoramento em neurociência cognitiva computacional ou uma área afim.