Mestrado em Big Data
University of Stirling
Informação chave
Localização do campus
Stirling, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
12 - 24 Meses
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
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Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
Sep 2024
* Para informações atualizadas sobre taxas, consulte o site
Introdução
Big data é cada vez mais importante no cenário comercial de hoje. Como cientista de dados especializado em big data, você ajudará as empresas a entender grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, fornecendo insights rápidos que permitem que elas tomem decisões melhores e mais rápidas.
Principais motivos para estudar conosco
#1 Você aprenderá tecnologias de ponta, incluindo Data Analytics, Hadoop, NoSQL e Machine Learning
#2 Nosso Data MSc é o maior e mais bem-sucedido dos programas Datalab na Escócia
#3 Nossos graduados têm uma excelente reputação com os empregadores por suas habilidades e conhecimentos
Currículo
O MSc Big Data é um mestrado avançado que abrange a tecnologia de Big Data e a ciência da análise de dados. Você obterá habilidades práticas em tecnologia de big data, análises avançadas e aplicações industriais e científicas.
O curso ensinará como coletar, gerenciar e analisar dados grandes e rápidos para ciência ou comércio. Você aprenderá habilidades em tecnologia de ponta, como análise de dados, R, Hadoop, NoSQL e aprendizado de máquina. Ao mesmo tempo, você se aprofundará em matemática importante e teoria da computação e aprenderá as técnicas computacionais avançadas necessárias para desenvolver sua carreira em ciência de dados.
Nosso MSc foi desenvolvido em parceria com empresas globais e locais que empregam cientistas de dados. Desde o lançamento do curso em 2012, desenvolvemos um ótimo relacionamento com empregadores que buscam as habilidades que ensinamos.
Objetivos do curso
O syllabus para o MSc Big Data inclui:
- Matemática e Estatística para Ciência de Dados
- Representando e manipulando dados em Python
- Bancos de dados relacionais e não relacionais
- Aplicações Comerciais e Científicas
- Aprendizado de máquina
- Computação em cluster
- Projeto de dissertação de sua escolha
Neste curso de mestrado você ganhará:
- Uma compreensão dos problemas de escalabilidade de bancos de dados, análise de dados, pesquisa e otimização
- A capacidade de escolher a solução certa para uma tarefa comercial envolvendo big data, incluindo bancos de dados, arquiteturas e serviços em nuvem.
- Uma compreensão da análise de big data, incluindo métodos para visualizar e aprender automaticamente a partir de grandes quantidades de dados
- As habilidades de programação para construir soluções usando tecnologias de big data, como MapReduce e scripts para NoSQL, e a capacidade de escrever algoritmos paralelos para execução multiprocessador
Posicionamentos de trabalho
O curso apresenta um projeto de verão substancial, geralmente em parceria com uma empresa ou fornecedor de tecnologia
Estrutura do curso
Fundamentos Matemáticos
Este curso irá equipar os alunos com alguns conhecimentos matemáticos básicos e habilidades de resolução de problemas.
Estatísticas para Ciência de Dados
O curso tem como objetivo proporcionar aos alunos:
- uma base para a análise e interpretação de informações quantitativas
- uma compreensão das ideias básicas subjacentes aos métodos estatísticos a um nível introdutório
- uma compreensão de como superar problemas ao analisar conjuntos de big data
Bancos de dados relacionais e não relacionais
Depois de abordar bancos de dados relacionais e SQL, este curso conduz você pelos vários bancos de dados NoSQL, incluindo armazenamentos de documentos como MongoDB, armazenamentos de colunas como Cassandra e bancos de dados gráficos como Neo4j. Você aprenderá a escolher o banco de dados certo para sua aplicação e como construir, pesquisar e distribuir os dados neles.
Aprendizado de máquinas
Você aprenderá os aspectos práticos da análise de big data com técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina, estatística e visualização de dados. Você explorará como estamos treinando computadores para compreender o presente e prever o futuro com dados de finanças, marketing e mídia social. Você aprenderá como aplicar técnicas de aprendizado de máquina, como redes neurais e árvores de decisão, a problemas práticos.
Computação em cluster
Este curso cobre o processamento de dados distribuídos com o Hadoop e o MapReduce, além do uso do Condor para computação distribuída.
Aplicações Científicas e Comerciais
Com palestras de ciência e indústria, este curso apresenta um conjunto de estudos de caso de Big Data em ação. Você aprenderá em primeira mão como as empresas estão usando big data em campos como bancos, viagens, telecomunicações, genética e neurociência.
Observe que para os interessados em começar em janeiro, a duração do curso será de 21 meses. Por exemplo, os alunos a partir de Janeiro de 2023 irão formar-se em Novembro de 2024. Esta decisão foi tomada para permitir que os alunos aprendam com flexibilidade e aprimorem outras competências durante os meses de verão, quando o ensino não está disponível.
Ensino
Há uma verdadeira combinação de sessões práticas de tecnologia ministradas em laboratórios e workshops, juntamente com palestras, seminários e tutoriais que ensinam as teorias do Big Data.
Você realizará um projeto utilizando a tecnologia Big Data de sua escolha. Com o apoio da nossa equipe, você escolherá um tema especializado e se tornará um verdadeiro especialista. Você começará com uma análise aprofundada do tópico e de sua tecnologia. Em seguida, você criará uma solução que mostrará suas habilidades aos empregadores e lhe dará o conhecimento necessário para conquistar um emprego de alto nível e com altos salários.
Temos um programa de palestrantes convidados da indústria dando a você a oportunidade de fazer perguntas de pessoas que estão fazendo ciência de dados todos os dias. Participantes recentes incluem o MongoDB, o SkyScanner e o HSBC.
Galeria
Oportunidades de carreira
Habilidades de big data estão em alta demanda. Você terá oportunidades com empresas orientadas a dados de uma ampla variedade de setores e obterá um salário normalmente superior à média de TI. Como graduado em Big Data, você poderá trabalhar em uma ampla gama de setores, como tecnologias digitais, energia e serviços públicos, serviços financeiros, setor público e saúde.