Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional
KTH Royal Institute of Technology
Informação chave
Localização do campus
Stockholm, Suécia
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
SEK 342 000 / per year *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Aug 2024
* fora da UE/EEE/Suíça é 342.000 SEK.
Introdução
O programa de mestrado em Matemática Aplicada e Computacional promove matemáticos aplicados qualificados, bem preparados para cargos industriais avançados ou estudos de doutorado. O programa oferece quatro faixas: Matemática Computacional, Matemática Financeira, Otimização e Teoria de Sistemas e Matemática da Ciência de Dados. Os graduados adquirem habilidades em matemática avançada e simulação computacional que são exigidas em diversas áreas importantes.
Matemática Aplicada e Computacional na KTH
As simulações computacionais são de grande importância para a indústria de alta tecnologia e para a pesquisa científica e de engenharia, por exemplo, processamento virtual, estudos climáticos, dinâmica de fluidos e materiais avançados. Assim, a ciência e a engenharia computacional são uma tecnologia que permite a descoberta científica e o projeto de engenharia. Envolve modelagem matemática, análise numérica, ciência da computação, computação de alto desempenho e visualização. O notável desenvolvimento da computação em grande escala nas últimas décadas transformou a ciência e a engenharia computacional no "terceiro pilar" da ciência, complementando a teoria e a experiência.
Curso de matemática computacional
A faixa de Matemática Computacional preocupa-se principalmente com os fundamentos matemáticos da ciência e engenharia da computação. No entanto, nesta faixa também discutiremos questões de computação de alto desempenho. Dada a interdisciplinaridade, o currículo final pode variar muito dependendo dos seus interesses. A faixa de Matemática Computacional contém cursos que proporcionam conhecimentos de projeto, análise e aplicação de métodos numéricos para modelagem matemática, utilizáveis em simulações computacionais voltadas tanto para pesquisa quanto para prototipagem.
Faixa de matemática financeira
A matemática financeira é a matemática aplicada usada para analisar e resolver problemas relacionados aos mercados financeiros. Qualquer participante informado do mercado exploraria uma oportunidade para obter lucro sem risco de perda. Este fato é a base da teoria da precificação livre de arbitragem de instrumentos derivativos. Oportunidades de arbitragem existem, mas são raras. Normalmente, tanto as perdas quanto os ganhos potenciais precisam ser considerados. A cobertura e a diversificação visam reduzir o risco. As ações especulativas nos mercados financeiros visam a obtenção de lucros. Os participantes no mercado têm opiniões diferentes sobre os preços de mercado futuros e combinam as suas opiniões com os preços de mercado actuais para tomar medidas para gerir o risco e, ao mesmo tempo, criar oportunidades de lucros. A teoria do portfólio e a gestão quantitativa do risco apresentam teoria e métodos que formam a base teórica da tomada de decisão dos participantes do mercado.
A matemática financeira tem recebido muita atenção de acadêmicos e profissionais nas últimas décadas, e a sofisticação matemática aumentou substancialmente. Contudo, um modelo matemático é, na melhor das hipóteses, uma simplificação do fenómeno do mundo real que está a ser modelado, e a sofisticação matemática nunca poderá substituir o bom senso e o conhecimento das limitações da modelação matemática.
Tema Otimização e Teoria de Sistemas
Otimização e Teoria de Sistemas é uma disciplina de matemática aplicada dedicada principalmente a métodos de otimização, incluindo programação matemática e controle ideal, e aspectos teóricos de sistemas de controle e processamento de sinais. O campo também está intimamente relacionado à economia matemática e aos problemas aplicados em pesquisa operacional, engenharia de sistemas e engenharia de controle. A trilha fornece conhecimento e competência para lidar com vários problemas de otimização (lineares e não lineares), construir e analisar modelos matemáticos para vários sistemas de engenharia e projetar algoritmos ideais, controle de feedback, filtros e estimadores para tais sistemas.
A Otimização e a Teoria de Sistemas têm amplas aplicações tanto na indústria quanto na pesquisa. Exemplos de aplicações incluem aeroespacial, engenharia, radioterapia, robótica, telecomunicações e veículos. Além disso, muitas novas áreas em biologia, medicina, energia e ambiente, e tecnologia de informação e comunicação requerem uma compreensão tanto da optimização como da integração de sistemas.
Faixa Matemática de Ciência de Dados
Estatística é a ciência de aprender com dados. A estatística clássica tenta compreender os dados determinando um modelo plausível e testando se os dados se ajustam ao modelo. A aprendizagem moderna preocupa-se com estatísticas computacionais e métodos automatizados de extração de dados. O progresso tecnológico e a maior disponibilidade de informação contribuem para o surgimento de conjuntos de dados massivos e complexos. Vários campos científicos estão contribuindo para a análise desses dados na interface da matemática, estatística, otimização e métodos de aprendizagem computacional. A tomada de decisão ideal sob incerteza com base em tais circunstâncias requer modelagem e descoberta de características relevantes nos dados, otimização de políticas de decisão e parâmetros de modelo, redução de dimensão e cálculos em grande escala. A ciência de dados baseada na matemática aplicada tem potencial para um impacto transformador nas ciências naturais, nos negócios e nas ciências sociais.
Este é um programa de dois anos (120 créditos ECTS) ministrado em inglês. Os graduados recebem o grau de Mestre em Ciências. O programa é ministrado principalmente no Campus KTH em Estocolmo pela Escola de Ciências da Engenharia (em KTH ).
Admissões
Currículo
Ano 1
Pelo menos uma das disciplinas eletivas condicionais entre os cursos gerais deve ser cursada durante o primeiro ou segundo ano.
Cursos obrigatórios para todas as faixas
- Teoria e Metodologia da Ciência (Ciência Natural e Tecnológica) (AK2030) 4,5 créditos
- Desenvolvimento sustentável e metodologia de pesquisa em matemática (SA2001) 3,0 créditos
- Métodos Numéricos Aplicados (SF2520) 7,5 créditos
- Teoria da Probabilidade (SF2940) 7,5 créditos
Cursos condicionalmente eletivos para todas as faixas
- Otimização Linear Aplicada (SF2812) 7,5 créditos
- Teoria dos Sistemas Matemáticos (SF2832) 7,5 créditos
- Engenharia de Sistemas (SF2863) 7,5 créditos
Ano 2
Pelo menos uma das disciplinas eletivas condicionais entre os cursos gerais deve ser cursada durante o primeiro ou segundo ano.
Cursos condicionalmente eletivos para todas as faixas
- Teoria dos Sistemas Matemáticos (SF2832) 7,5 créditos
- Engenharia de Sistemas (SF2863) 7,5 créditos
Resultado do programa
Desenvolvimento sustentável
Os graduados da KTH têm o conhecimento e as ferramentas para mover a sociedade em uma direção mais sustentável, pois o desenvolvimento sustentável é parte integrante de todos os programas. A força particular da matemática é seu alto grau de abstração, com um e o mesmo modelo matemático usado para descrever características muito diferentes em muitas áreas de aplicação diferentes. Essa versatilidade leva ao efeito de que, uma vez que você possa quantificar os fenômenos, será capaz de investigá-los independentemente de sua fonte, por exemplo, na ciência, engenharia, sociedade e economia. Muitos dos objetivos de desenvolvimento sustentável da ONU estão, portanto, ligados à Matemática Aplicada, para citar apenas alguns: boa saúde e bem-estar, energia acessível e limpa, trabalho decente e crescimento econômico, indústria, inovação e infraestrutura, cidades e comunidades sustentáveis, Ação climática, Vida abaixo da água, Desigualdade reduzida e outros. O programa de mestrado em Matemática Aplicada e Computacional fornece ao aluno os conhecimentos e ferramentas aplicáveis ao seu tratamento com sucesso. Você verá exemplos de como fazer isso em diferentes cursos. Não é incomum que o projeto final de mestrado seja dedicado a questões relacionadas ao desenvolvimento sustentável e seus diversos objetivos. Os exemplos de metas de desenvolvimento sustentável abordadas pelo programa são:
- 13 Ação Climática
- 3 Boa saúde e bem-estar
- 9 Indústria, Inovação e Infraestrutura
Exemplos de projetos de mestrado relacionados à Ação Climática são Métodos computacionais eficientes para modelos climáticos (colaboração com SMHI), Consequências das mudanças climáticas para o fornecimento de energia elétrica (em colaboração com SWECO) e Expansão do caos polinomial para avaliação de economia climática (em colaboração com Karlsruhe Instituto de Tecnologia).
Exemplos de projetos de mestrado relacionados à Boa Saúde e Bem-Estar são Construção otimizada de equipamentos médicos para tratamento de câncer (em colaboração com RaySearch Labs), Simulação de sutura para treinamento de cirurgiões (em colaboração com SenseGraphics); e Otimização da terapia de arco de prótons ( em colaboração com RaySearch Labs).
Exemplos de projetos de mestrado relacionados à Indústria, Inovação e Infraestrutura são Planejamento de tráfego ideal para veículos autônomos (em colaboração com a Volvo Construction Equipment), Gerenciamento de energia ideal para veículos elétricos híbridos paralelos (em colaboração com a Scania) e Decisões de direção otimizadas com base em custos de energia e tempo (em colaboração com a Volvo).
Gerente de tecnologia, engenheiro de software de aprendizado profundo, líder de equipe, professor, aluno de doutorado, analista de risco de crédito, CEO, chefe de marketing e vendas, diretor técnico, engenheiro de desenvolvimento.
Simulações avançadas de matemática e computador estão presentes em vários campos importantes, e seu uso aumentou dramaticamente pelo rápido desenvolvimento de software e hardware. Matemática financeira, medicina e biologia são áreas predominantes, mas os alunos poderão trazer o uso da matemática e simulações para uma infinidade de aplicações.
Os graduados deste programa estão em alta demanda no mercado de trabalho, bem como na academia. Os ex-alunos trabalham em grandes e pequenas empresas como Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Model on, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs e muitos outros. Outra alternativa é uma carreira acadêmica na qual os ex-alunos do programa continuam com seus estudos de doutorado na KTH, outras universidades suecas ou outras universidades europeias e norte-americanas.
Bolsas de estudo e financiamento
KTH oferece quatro oportunidades diferentes de bolsas de estudo para estudos de mestrado. A bolsa KTH cobre a mensalidade de um programa de mestrado de um ou dois anos. A bolsa de um ano KTH é destinada a alunos atuais do programa de mestrado KTH e cobre a mensalidade do segundo ano de estudos. A bolsa de estudos do programa conjunto KTH é destinada a alunos de determinados programas conjuntos e cobre a mensalidade do período de estudo passado no KTH . A bolsa KTH Índia é destinada especificamente a estudantes da Índia.
- Bolsa KTH
- Bolsa KTH de um ano
- Bolsa do Programa Conjunto KTH
- Bolsa KTH Índia
Instituto Sueco
O Instituto Sueco (SI) oferece uma série de bolsas de estudo para estudantes de países-alvo que vêm para a Suécia.
Organizações bolsistas associadas KTH
KTH coopera com as seguintes organizações, oferecendo oportunidades de bolsas de estudo para futuros alunos KTH .
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) para estudantes da Colômbia
- LPDP (Indonesia Endowment Fund for Education) para estudantes da Indonésia
- FUNED para estudantes do México
Portais de bolsas de estudo
Base de dados IEFA
O banco de dados IEFA oferece uma pesquisa abrangente de bolsas de estudo, lista de bolsas e programas de empréstimos estudantis internacionais.
Portais de estudo
O banco de dados de bolsas Studyportals lista mais de 1.000 bolsas de estudo e subsídios para estudantes de todo o mundo que se candidatam a estudos na UE.
Estudiosos4dev
Bolsas para o Desenvolvimento é um banco de dados de bolsas abertas a estudantes de países em desenvolvimento.
WeMakeScholars
WeMakeScholars ajuda estudantes da Índia a obter empréstimos educacionais de bancos e NBFCs. Eles também listam mais de 26.000 bolsas internacionais de diferentes fundos, fundações e governos. corpos.
Adiamento de empréstimos estudantis nos Estados Unidos
KTH é uma instituição credenciada no Departamento de Educação dos EUA e possui o status Título IV de 'Apenas Adiamento' (OPE ID 03274300). Os estudantes dos EUA podem adiar pagamentos de contas federais de empréstimos estudantis existentes enquanto estiverem matriculados em um programa de mestrado na KTH . O status 'Apenas adiamento' não permite que os alunos contraiam empréstimos estudantis federais para matrícula no KTH . No entanto, o credenciamento facilita oportunidades de bolsas e empréstimos para estudantes dos EUA, já que muitas instituições privadas de crédito estudantil nos EUA usam essa designação como requisito para conceder novos empréstimos. Os estudantes que desejam adiar os pagamentos devem entrar em contato com a instituição de crédito nos EUA.
Bolsas de estudo estão disponíveis. Consulte o site do instituto para obter mais informações.
Galeria
Oportunidades de carreira
Matemática avançada e simulações de computador estão presentes em vários campos importantes; seu uso aumentou dramaticamente com o rápido desenvolvimento de software e hardware de computador. Matemática financeira, medicina e biologia são áreas predominantes, mas você poderá trazer o uso de matemática e simulações para uma infinidade de aplicações.
Os graduados deste programa estão em alta demanda no mercado de trabalho, bem como na academia. Os graduados trabalham em empresas como Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Modelon, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs e muitas outras. Os graduados do programa também seguem carreiras acadêmicas com estudos de doutorado em KTH , outras universidades suecas ou outras importantes universidades europeias e americanas.
Após a formatura
Gerente de tecnologia, engenheiro de software de aprendizado profundo, líder de equipe, professor, aluno de doutorado, analista de risco de crédito, CEO, chefe de marketing e vendas, diretor técnico e engenheiro de desenvolvimento.