Mestrado em Gestão de Engenharia
University of Siena
Informação chave
Localização do campus
Siena, Itália
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Frequência
Tempo integral
Propinas
Contactar Escola
Prazo de inscrição
29 Apr 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* a propina é calculada de acordo com o país de origem e varia entre um mínimo de € 756 e um máximo de € 2.626 por ano
Introdução
O Mestrado em Gerenciamento de Engenharia fornece competências de alto nível para modelagem, otimização, tomada de decisão e gerenciamento de organizações. O programa de estudo é focado em economia industrial e marketing, planejamento de processos de inovação e gerenciamento de projetos. O curso também fornece fundamentos de modelagem matemática, análise de dados e decisão e otimização de sistemas complexos.
Este é um programa de pós-graduação de 2 anos totalmente ministrado em inglês, oferecido a estudantes nacionais e internacionais.
Os graduados em Engenharia de Gestão do Departamento de Engenharia da Informação e Matemática são gestores interdisciplinares com habilidades avançadas de resolução de problemas e uma visão holística das empresas modernas no contexto econômico e social atual, capazes de desenvolver soluções inovadoras e sustentáveis para organizações complexas.
Para serem admitidos neste curso de estudos, os alunos devem possuir uma formação em matemática, estatística e física, equivalente à alcançada em cursos de engenharia de primeiro nível (BA); princípios básicos de economia, gestão e programação.
Aplique agora!
Bem-vindo em Siena
A University of Siena é uma das universidades mais antigas da Europa, tendo sido fundada em 1240.
Sua história evoluiu ao lado da tradição cultural da Toscana desde a Idade Média até os tempos modernos.
Siena está localizada no coração da Toscana em meio a uma paisagem de colinas suavemente onduladas. Construída sobre três colinas íngremes e cercada por antigas muralhas, é uma cidade única, onde os alunos podem passar um período de estudo proveitoso, cheio de oportunidades para seu enriquecimento pessoal.
Currículo
Ano 1
- Business Intelligence
- Sistemas Dinâmicos Complexos
- Análise de Dados
- Sistemas de Eventos Discretos
- Curso Introdutório para Mestrados
- Economia Gerencial
- Gestão da cadeia de produção e abastecimento
- Gestão de Projetos e Recursos Humanos
- Identificação do sistema
- Prova de Competência em Inglês — B2
Ano 2
- Big Data
- Estratégia de Negócio
- Escolhido Por Ano Aluno II
- Modelação, Design e Fabrico Digital
- Sistema Elétrico e Mercado de Energia
- Exame final
- Fundamentos de Aprendizagem Automática
- Teoria dos Jogos
- Sistemas de Gestão de Tecnologias da Saúde
- Robótica Centrada no Homem
- Engenharia de Fiabilidade e Segurança Industrial
- Robótica Industrial
- Robótica Industrial
- Aprendizagem Automática
- Estratégias e Operações de Fabrico
- Gestão de Marketing e Inovação
- Modelos para Aplicações Financeiras
- Optimização de Redes
- Redes Neuronais
- Outro (Estágio)
- Programação para Ciência de Dados
- Tecnologias de Gestão de Recursos Ambientais
Admissões
Galeria
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Os licenciados em Gestão de Engenharia estão aptos a aplicar conhecimentos e competências adquiridas durante os seus estudos em todos os ambientes de trabalho que exijam processos complexos de tomada de decisão e capacidades analíticas.
A abordagem multidisciplinar apoiada por métodos quantitativos pode ser aplicada a vários setores, incluindo setores de produção e logística, financeiro, consultoria, saúde ou energia, entre outros. Assim, os licenciados em Gestão de Engenharia são contratados num vasto leque de posições por empresas e organizações de todas as dimensões.
As competências aprendidas durante o Mestrado em Gestão de Engenharia podem ser úteis em diferentes posições. Normalmente, os licenciados em Gestão de Engenharia começam em cargos técnicos e podem rapidamente avançar para cargos executivos e dirigentes. As suas atividades típicas incluem frequentemente o desenvolvimento de modelos quantitativos, algoritmos de otimização e sistemas de apoio à decisão, e a implementação de inovações tecnológicas.