Mestre em Ciências da Computação

Você se pergunta

• Como você pode otimizar o desempenho da rede elétrica?
• Como você pode usar os dados do hospital para melhorar a eficiência e a qualidade do atendimento ao paciente?
• Como você pode desenvolver um software correto e eficiente?

Se você estiver interessado em perguntas como essas, o programa de Ciência da Computação em Utrecht University pode ser para você!

Fundamentos da Ciência da Computação

A Ciência da Computação é um campo jovem, que está evoluindo rapidamente. Como profissional, é vital que você esteja atualizado com os últimos desenvolvimentos para que possa usá-los para criar inovações que melhorem nossa sociedade. No programa de Mestrado em Ciência da Computação, você aprenderá os fundamentos da Ciência da Computação, que formarão um fio condutor em todo o seu curso. Isso lhe dará uma base sólida no campo e o tornará à prova de futuro como profissional ou pesquisador.

Criar sistemas e aplicativos orientados à informação para nossa sociedade diversificada

No programa de Mestrado em Ciência da Computação, você aprenderá mais sobre os algoritmos e linguagens de programação que impulsionam o desenvolvimento de software moderno. Além disso, você aprenderá as técnicas orientadas por dados e habilidades analíticas para criar sistemas e aplicativos orientados por informações para nossa sociedade diversificada. Você aplicará esse conhecimento teórico em sua tese de mestrado.

Faixas

O programa de Ciência da Computação é composto por 10 unidades curriculares e uma tese de Mestrado. Para garantir que constrói coerentemente os seus cursos para a sua tese de Mestrado, pode escolher um dos seguintes percursos:

Tecnologia de Programação

As linguagens de programação que utilizamos têm uma consequência direta na nossa produtividade, bem como na fiabilidade do software que produzimos. A abstração fornecida importa muito bem como o grau de controlo correto que uma linguagem impõe. Esta faixa foca-se em técnicas avançadas relacionadas com linguagens de programação, transformação e análise de programas, e a verificação da sua correção. Os cursos de controle geralmente incluem Programação funcional avançada, Análise automática de programas, semântica e verificação de programas, Tecnologias para aprendizagem.

Desenho e Análise de Algoritmos

Para automatizar a vida, construímos software para resolver problemas como chegar a um lugar do outro e como programar autocarros e comboios. Na sua essência, um pedaço de software é um algoritmo para resolver um problema. Esta faixa foca-se no desenho e análise de algoritmos avançados e escaláveis para a resolução de problemas complexos. Normalmente, os cursos incluem Algoritmos e Redes, Algoritmos Geométricos, Escalonamento e Horários, Otimização para Sustentabilidade, Ciência de Redes.

Investigação Operacional

A Investigação Operacional (OR) lida com a aplicação de métodos analíticos avançados para ajudar a tomar melhores decisões. As aplicações ocorrem em, por exemplo transportes (públicos), logística, redes de energia, cuidados de saúde, redes de computadores e educação. Ser análise prescritiva faz parte da ciência de dados. Nesta faixa, você aprende algoritmos avançados, bem como técnicas de mineração de dados e aprendizagem automática para resolver problemas de decisão e otimização da vida real.

Os cursos de controle geralmente incluem otimização para sustentabilidade, agendamento e cronograma, Algoritmos e redes, Data Mining, Reconhecimento de Padrões. Esta faixa também acolhe alunos com uma licenciatura em Matemática. Além disso, existe a opção de seguir cursos selecionados da Mastermath.

Análise Algorítmica de Dados

Hoje em dia, as pessoas coletam uma quantidade massiva de dados sobre vários aspetos da sua vida. Muitas coisas úteis e interessantes podem ser aprendidas analisando sistematicamente esses dados; esta faixa foca-se em técnicas avançadas e de última geração para fazer isso. Os cursos de controle geralmente incluem Data mining, Recuperação de multimídia, reconhecimento de padrões, mineração de conjuntos de padrões, análise massiva de dados sistemas& com uso intenso de dados. Os alunos selecionarão também cinco eletivas.

Perspectivas possíveis

A combinação de excelente conhecimento dos conceitos e métodos, bem como habilidades analíticas e de apresentação, colocam você em uma excelente posição para trabalhos no domínio de TI, como designer de sistemas de software, especialista em TI, líder de projeto ou consultor.

Se você estiver interessado em se tornar um pesquisador, estará bem equipado para buscar um doutorado. cargo em ciência da computação ou em um de seus domínios de aplicação ou para empregos em institutos de pesquisa e laboratórios industriais.

Carreiras Acadêmicas

Os graduados qualificam-se para Ph.D. estudos em suas áreas temáticas de foco e em uma ampla gama de outras subáreas da ciência da computação. Em praticamente todas as universidades e institutos de pesquisa (e também em nossa Escola de Pós-Graduação em Ciências Naturais), Ph.D. as posições são muitas vezes vinculadas a projetos de pesquisa financiados externamente. Um grande número de cadeiras no programa associado oferece oportunidades mais contínuas para doutorado. posições.

Carreiras Profissionais

Os graduados se qualificam para carreiras profissionais no setor de software e TI, em empresas e em organizações com ou sem fins lucrativos que exigem informações complexas e sistemas de software para suas operações. Nossos graduados estão em alta demanda e encontram empregos em uma grande variedade de indústrias e empresas, como:

• KLM (Royal Dutch Airlines);
• Google; e
• Philips