Mestre em Ciência de Dados

Impulsione sua carreira no campo dinâmico da ciência de dados.

Organizações em todos os setores estão fazendo grandes perguntas. Com um Master of Data Science em seu currículo, você terá as habilidades para ajudar a respondê-las.

Os profissionais de ciência de dados estão em alta demanda no mundo orientado a dados de hoje. Se você já está trabalhando em ciência de dados ou está pronto para fazer uma mudança de carreira, nosso Master of Data Science prepara você para uma carreira de sucesso neste campo emocionante.

Projetado em colaboração com nossos parceiros do setor, este diploma oferece conhecimento, habilidades e experiência prática para fazer a transição da universidade para o local de trabalho. E com dois pontos de saída iniciais ao longo do caminho, você pode ter certeza de que cada assunto está contribuindo para sua carreira.

Você desenvolverá habilidades fundamentais em programação, bancos de dados, probabilidade, estatística, exploração e análise de dados. Tem um interesse particular em inteligência artificial, bioinformática ou análise esportiva? Este grau permite que você se especialize nessas áreas e outras, como big data e computação em nuvem, aplicativos de negócios e modelagem e análise de dados.

Ao estudar, você terá oportunidades de trabalhar com nossos parceiros do setor em projetos do mundo real e assumir um estágio no setor. Se você está de olho em uma carreira de pesquisa, pode optar por fazer uma tese em ciência da computação ou estatística.

A cada passo do caminho, nossa equipe de professores altamente qualificada estará lá para oferecer suporte e aconselhamento contínuos.

Características principais

• Obtenha experiência prática no setor em organizações como a Telstra, o Australian Institute of Sport e o Peter MacCallum Cancer Center.
• Adapte seus estudos aos seus interesses pessoais e objetivos profissionais. Você terá opções para se especializar em áreas como inteligência artificial, big data e computação em nuvem, bioinformática, modelagem e análise de dados ou análise esportiva.
• Com dois pontos de saída iniciais - o Certificado de Graduação em Fundamentos da Ciência de Dados e o Diploma de Graduação em Ciência de Dados - cada estágio deste curso prepara você para o sucesso futuro.
• Nossa conexão industrial com a Microsoft oferece acesso a certificações gratuitas no Microsoft Azure, Microsoft 365 e no pacote Microsoft Office. Essas certificações – que você obterá por meio de exames no campus – são aplicáveis em vários setores.

Você vai aprender:

• ciência de dados
  Obtenha experiência prática com software e plataformas de código aberto, incluindo Python, R e Hadoop.
  Entenda os fundamentos do banco de dados, linguagens de programação como Java e Python e serviços baseados em nuvem oferecidos pela Amazon, Google, IBM e Microsoft.
• matemática e estatística
  Aprenda a criar modelos complexos e usar ferramentas poderosas para análise avançada e solução de problemas.
  Desenvolva suas habilidades usando conjuntos de dados reais de nossos parceiros do setor e aprenda como resolver os desafios de dados enfrentados por empresas e organizações.
• Gerenciamento de Projetos
  Aprenda como gerenciar projetos de TI de grande escala e trabalhar em equipe para desenvolver um sistema de pequena escala baseado na indústria.
• Habilidades complementares em outras disciplinas
  Aumente seu conhecimento por meio de disciplinas eletivas em negócios, ciências da saúde, inteligência artificial e segurança cibernética.

A qualificação concedida na graduação é reconhecida no Australian Qualifications Framework (AQF) como Nível 9 - Mestrado.

Após a formatura, você pode trabalhar em uma variedade de setores, incluindo negócios e finanças, ciência, educação, saúde e esportes.

• cientista de dados
  Compreender dados complexos e aproveitá-los em benefício de empresas e organizações.
• Analista de negócios
  Entenda como as empresas administram e usam dados para resolver problemas e melhorar processos.
• analista de saude
  Reúna, analise e verifique as informações de saúde.
• bioinformática
  Desenvolver métodos de pesquisa e análise para entender e alavancar dados biológicos e genômicos.
• Engenheiro de aprendizado de máquina
  Use sua compreensão detalhada de aprendizado de máquina, big data, tecnologia de nuvem e matemática para criar soluções eficazes de aprendizado de máquina.

O salário médio dos cientistas de dados na Austrália é de A$ 130.000.*
*Seek, cientista de dados de 2021

Observe que a estrutura do curso a seguir é indicativa e está sujeita a alterações, dependendo da localização do curso, do ano da oferta ou de como você personaliza seu curso com especializações, majors, minors e eletivas. As estruturas para o ano seguinte normalmente não são finalizadas até outubro, então a amostra fornecida é baseada na estrutura aprovada mais recentemente.

Para se qualificar para o prêmio de Master of Data Science, os alunos devem completar um total de 240 pontos de crédito em 2 anos.

Ano 1

O ano 1 requer a conclusão de 120 pontos de crédito

Incluindo:

• 75 pontos de crédito do Core escolhido
• 30 pontos de crédito da especialização escolhida
• 15 pontos de crédito de Eletivas escolhidas

ano 2

O ano 2 requer a conclusão de 120 pontos de crédito

Incluindo:

• 30 pontos de crédito do Core escolhido
• 30 pontos de crédito da especialização escolhida
• 60 pontos de crédito da escolha principal escolhida - Pathway

escolha principal

As disciplinas de escolha principal são um ou mais grupos de disciplinas que você precisa selecionar em seu curso. As disciplinas de escolha principal podem ser específicas para o seu curso, maior, menor, especialização ou outros requisitos de aprendizagem.

Os alunos devem selecionar um aprendizado Pathway da lista abaixo.

Pathway

• tese estatistica
• Tese de ciência da computação
• Aprendizagem baseada na indústria 1
• Aprendizagem baseada na indústria 2
• Aprendizagem baseada na indústria 3

Especializações (StudyFlex disponível)

Uma especialização é uma sequência de assuntos relacionados estudados em seu curso. Em alguns cursos, você precisa concluir pelo menos uma especialização para obter seu diploma.

Estudantes para selecionar uma especialização

• Análise de inteligência artificial StudyFlex
• Big data e computação em nuvem StudyFlex
• Bioinformática StudyFlex
• Aplicações de negócios StudyFlex
• Modelagem e análise de dados StudyFlex
• ciência de dados matemáticos
• Análise do esporte