Mestrados em Bioinformática em Itália

Tipo de grau Mestrados Duração 2 anos Opção de estudo em meio período disponível sim Admissões Sujeito a requisitos de entrada Classe de graduação LM-18 Localização Verona Língua inglês O Mestrado em Bioinformática Médica prepara os graduados para uma carreira no nível de gestão e supervisão na concepção, desenvolvimento, manutenção e gestão de sistemas de informação em medicina, biologia e sistemas de saúde. Em particular, este programa irá dotar os licenciados com competências específicas nas seguintes áreas: software biomédico complexo no domínio da inovação científica e tecnológica para fins diagnósticos e terapêuticos; sistemas de informação complexos para gerenciamento de bancos de dados clínicos e bioinformáticos; software para processamento de dados médicos e biológicos em sistemas de apoio à decisão clínica; sistemas de informação em saúde com arquiteturas heterogêneas e complexas; interfaces visuais para bioinformática. O programa, totalmente ministrado em inglês, fornece uma base teórica e o conhecimento metodológico e tecnológico multi e interdisciplinar para abordar questões relacionadas ao projeto, análise e desenvolvimento de sistemas inteligentes em informática médica e bioinformática complexa. Tutor: tutores são designados mediante solicitação. Os alunos podem pedir ao diretor do programa um tutor. Garantia da Qualidade A qualidade de um programa de graduação é a medida em que ele atinge seus objetivos educacionais e atende aos requisitos de qualidade das atividades educacionais oferecidas, que são determinadas de acordo com as necessidades e expectativas dos alunos e representantes do mundo do trabalho. Este programa adotou um sistema de Garantia de Qualidade de ensino alinhado com as diretrizes de garantia de qualidade da Universidade e com base nas diretrizes nacionais de garantia de qualidade e ANVUR, realizando as seguintes atividades: consultas periódicas com representantes do mundo do trabalho para avaliar a adequação dos perfis culturais e profissionais oferecidos em seus cursos; concepção de conteúdos educativos e planeamento de recursos; organização de atividades educativas e serviços de ensino; monitorar a eficácia do ensino e planejar medidas para melhorar o ensino e os serviços; fornecimento de informações completas e atualizadas em seu site, relacionadas ao programa (funções profissionais, resultados de aprendizagem esperados, atividades de aprendizagem). As atividades acima são programadas e inter-relacionadas, com base nos princípios do PDCA (Plan, Do, Check, Act). Num sistema de Garantia da Qualidade, os alunos desempenham um papel fundamental: cada aluno pode desempenhar o seu papel participando nos grupos de Garantia da Qualidade do seu curso e nas Comissões Mistas Faculdade-Aluno ou, mais simplesmente, participando no Inquérito aos Estudantes sobre ensino ou questionários. É neste contexto que workshops específicos para representantes estudantis ('Laboratori di rappresentanza attiva') são disponibilizados periodicamente aos alunos pela Universidade e pelo Conselho de Garantia da Qualidade da Universidade. -

O International Bologna Master in Bioinformtics aborda estas questões e tem como objetivo gerar conhecimento e experiência em áreas específicas da Biologia, Biotecnologia e Medicina, onde é fundamental consultar e recuperar dados biomoleculares armazenados em Bases de Dados Biomédicas. -

O curso centra-se numa área estratégica onde a tecnologia e a metodologia permitem aos alunos enfrentar questões essenciais na interface entre a investigação fundamental e as áreas clínica e pré-clínica, através de abordagens analíticas e quantitativas. -

Este programa visa formar "cientistas de dados do genoma", isto é, graduados que terão um conhecimento adequado sobre as bases moleculares dos sistemas biológicos; a estrutura e função das moléculas biológicas e como elas participam dos processos celulares; as tecnologias e plataformas para a análise de genomas; as ferramentas para bioinformática e análise genômica; e as metodologias estatísticas e computacionais para a análise de dados biomoleculares. -