Mestre em Ciências em Estocástica e Ciência de Dados

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O Mestrado em Estocástica e Ciência de Dados é um curso de graduação de dois anos que visa preparar os alunos com educação moderna em métodos probabilísticos, estatísticos e computacionais.

Inspirado nos melhores programas em Ciência de Dados iniciados recentemente nos EUA e na Europa, este curso reúne a expertise de três Departamentos da Universidade de Torino e seus grupos de pesquisa em Probabilidade, Estatística e Ciência da Computação, sendo atualmente a única oferta deste tipo na Itália para conceder um diploma em matemática.

O Programa é totalmente ministrado em Inglês e proporcionará aos alunos um conhecimento sólido dos principais tópicos em Matemática Aplicada, Probabilidade, Estatística e Aprendizagem de Máquina. Essas são ferramentas essenciais hoje em dia para realizar modelagem matemática sob incerteza e para analisar conjuntos de dados de alta dimensão e complexos com um profundo conhecimento matemático das estruturas subjacentes.

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photo courtesy of University of Turin

O programa em comprimidos

• Duração regular: 2 anos
• Validade formal do grau: Laurea Magistrale na classe LM-40 Matemática dentro do sistema da universidade italiana
• Ênfase: métodos probabilísticos, estatísticos e computacionais
• Língua de ensino: inglês

O que são "estocásticos" e "ciência de dados"?

O Mestrado em Estocástica e Ciência de Dados visa preparar os alunos com uma educação sólida e moderna em métodos probabilísticos e estatísticos. Os tópicos centrais serão metodologias avançadas e técnicas que são hoje ferramentas necessárias para a realização de modelagem matemática e análise sob incerteza (Stochastics) e para analisar e ser capaz de interpretar estruturas de dados complexas e de alta dimensão (Data Science). A ênfase dos tópicos do curso será tanto teórica quanto orientada para computação e aplicações, fornecendo não um "livro de receitas", mas a capacidade de discernir, combinar e aplicar os métodos mais úteis e modernos disponíveis em Probabilidade e Estatística.

O Mestrado em Estocástica e Ciência de Dados inspira-se nos melhores programas de pós-graduação em Ciência de Dados iniciados recentemente nos EUA e na Europa, sendo atualmente a única oferta deste tipo na Itália.

Por que eu deveria estar disposto a obter um diploma em Estocástica e Ciência de Dados?

Vivemos em uma era com grande disponibilidade de informações. Pense, por exemplo, na quantidade de dados que as redes sociais geram, onde cada clique é registrado e arquivado para uso futuro. Ser capaz de modelar e interpretar essas informações é crucial, seja qual for o escopo.

Não surpreende, portanto, que uma das principais figuras do século XXI seja a do cientista de dados. Nos últimos anos, os analistas de empregos têm constantemente classificado os matemáticos, estatísticos e cientistas de dados entre os melhores e mais requisitados empregos, com cenários futuros ainda melhores.

O que posso fazer depois de concluir este mestrado?

Ganhar habilidades sólidas relacionadas aos tópicos descritos acima nos permitirá lidar e modelar dados coletados em uma variedade de campos disciplinares, explorando um profundo conhecimento matemático das estruturas subjacentes. Os graduados em Estocástica e Ciência de Dados terão um conhecimento sólido dos principais tópicos de Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística combinados com habilidades computacionais essenciais para aplicações interdisciplinares modernas. Tal preparação permite usar este conhecimento teórico para tarefas concretas, por exemplo:

• formulação autônoma de modelos probabilísticos complexos para descrever fenômenos estáticos e dinâmicos de interesse;
• desenvolver as ferramentas matemáticas e estatísticas necessárias para sua análise;
• usando estes modelos em conjunto com conjuntos de dados disponíveis para realizar a estimação, previsão e quantificação da incerteza dos fenómenos em estudo;
• conceber e implementar estratégias computacionais sob a forma de algoritmos para realizar concretamente os procedimentos estatísticos.

Tais habilidades são hoje altamente exigidas em uma variedade de ambientes profissionais, tanto no setor privado quanto no público.

Alternativamente, aqueles mais interessados em prosseguir com o doutorado. os estudos terão adquirido uma formação sólida que permite ingressar em programas de Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Economia e Finanças Matemáticas, entre outros temas.

Que grau este programa concede?

O grau de Mestre em Estocástica e Ciência de Dados é um diploma de segundo ciclo legalmente reconhecido como Laurea Magistrale na classe LM-40 Matemática dentro do sistema universitário italiano.

Quem é o mestrado destinado a?

O Mestrado em Estocástica e Ciência de Dados é destinado a estudantes altamente motivados que obtiveram ou estão perto de obter um Bacharelato (Laurea Triennale para estudantes em universidades italianas) ou um título equivalente. A formação de bacharel em Matemática, Estatística, Física ou Ciência da Computação é ideal, mas os alunos talentosos e motivados com um grau diferente e dispostos a se inscrever em um curso desafiador e emocionante também são bem-vindos para solicitar admissão.

Os alunos que precisam consolidar sua formação matemática receberão sugestões de estudo auto-organizado na admissão e durante o primeiro semestre. Para o mesmo fim, eles também são incentivados a escolher seus créditos gratuitos para o Bacharelado (Laurea Triennale) em cursos de métodos quantitativos, mais notadamente análise, probabilidade, estatística, pesquisa operacional e econometria.

Carreiras

Os graduados em Estocástica e Ciência de Dados podem trabalhar em empresas privadas e públicas, instituições de pesquisa ou como autônomos. Entre as possíveis oportunidades de carreira, há departamentos analíticos de bancos e seguradoras, indústrias de todos os setores, administrações públicas e centros de pesquisa em todos os campos que requerem tratamento qualificado de dados com estruturas complexas.

Graduados em Estocástica e Ciência de Dados também podem acessar programas de doutorado em estatística, probabilidade, matemática aplicada, pesquisa operacional e finanças matemáticas, entre outros.