Mestrado em Tecnologias de Análise de Dados de Massa: Big Data

O objetivo do Mestrado é fornecer treinamento em aspectos científicos, tecnológicos e socioeconômicos avançados relacionados a um desafio essencial da Tecnologia da Informação hoje: a enorme quantidade de dados gerados e a necessidade de gerenciá-los de maneira eficaz e eficiente para produzir serviços de valor agregado.

No ano letivo 2015/2016 inicia-se o Mestrado Interuniversitário em Massive Data Analysis Technologies: Big Data. O mestrado foi avaliado positivamente pela Agência Nacional de Avaliação e em 30/04/2015 foi declarado grau oficial pelo Conselho de Universidades.

É um dos primeiros mestres verificados a nível nacional (e declarado oficial pelo Conselho de Universidades) sobre o tema Big Data.

O objetivo do Mestrado é fornecer treinamento em aspectos científicos, tecnológicos e socioeconômicos avançados relacionados a um desafio essencial da Tecnologia da Informação hoje: a enorme quantidade de dados gerados e a necessidade de gerenciá-los de maneira eficaz e eficiente para produzir serviços de valor agregado. Especificamente, o mestre se concentra no processamento, armazenamento e acesso a grandes quantidades de dados para explorá-los e analisá-los, extraindo conhecimento e fazendo solicitações.

Consiste num único ano letivo (60 ECTS) com três grandes blocos de formação: Big Data, Data Science e Business Applications.

O plano de estudos é composto por 9 disciplinas e uma Dissertação de Mestrado (TFM). Não estão contempladas disciplinas optativas ou estágios em empresas. Isto dá origem a uma oferta académica de 60 ECTS (18 ECTS do TFM e 42 ECTS de outras disciplinas obrigatórias).

O ensino é ministrado conjuntamente pela Universidade de Santiago de Compostela (USC) e pela Universidade de Múrcia (UMU). Especificamente, a licenciatura é coordenada pela Escola Técnica Superior de Engenharia (ETSE) da USC. O Mestre será ministrado à tarde.

É um objetivo principal do programa desenvolver as habilidades e competências necessárias para processar, armazenar e acessar grandes quantidades de dados (em uma variedade de formatos e usando estratégias eficientes de computação em grande escala), para explorar e analisar esses dados, extraindo conhecimento a partir deles e fazer previsões, e identificar novas áreas de negócio e serviços de valor acrescentado que, auxiliados por este tipo de tecnologias inteligentes de apoio à decisão, possam dar origem a produtos ou serviços inovadores e competitivos para empresas ou instituições públicas.

Atualmente, existe uma grande procura por profissionais com competências nesta área. Dependendo da intensidade da sua especialização nas três áreas fundamentais (Informática, Previsão ou Negócios) encontramos diferentes tipos de novos profissionais e cientistas.

Programadores de Big Data (ou “Desenvolvedores de Dados”), Analistas ou Cientistas de Dados (“Analisadores de Dados” ou “Cientistas de Dados”) e profissionais de negócios especialistas em dados (“Empresário de Dados”) são algumas das novas profissões que surgiram em todo o mundo. .Grandes dados.

Este novo plano de estudos abrange estas grandes áreas de forma transversal para que os licenciados estejam na melhor posição para a sua atividade futura, tanto a nível profissional em empresas de vários setores, como a nível de investigador em centros ou equipas de I&D&I privados ou públicos, e/ou públicos, e/ ou para a realização de uma tese de doutoramento em qualquer uma das áreas acima indicadas.

O Mestrado envolve, portanto, uma formação pós-graduada especializada em aspectos científicos, tecnológicos e socioeconómicos avançados relacionados com vários ramos do conhecimento, incluindo diversas subáreas da Ciência da Computação e da Matemática.

Pretende-se formar licenciados versáteis que possam desenvolver a sua atividade no desenvolvimento e aplicação de tecnologias de Gestão e Análise de Big Data em sentido lato, com possibilidade de fácil adaptação a diferentes ambientes de trabalho e diferentes perfis de especialização futura após a conclusão do Mestrado. (Profissionais de computação Big Data, cientistas ou analistas de dados, pesquisadores em Data Mining ou Computação Distribuída, etc.).