Mestrado Em Ciência De Dados (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) é o pioneiro asiático em educação gerencial e uma escola de pós-graduação internacional com uma visão para inspirar e apoiar uma abordagem exclusivamente asiática à gestão empresarial e social que respeite o impacto social e financeiro de suas decisões e ações.

AIM é a primeira escola no sudeste da Ásia a receber o credenciamento da Associação Americana para o Avanço das Escolas Colegiais de Negócios (AACSB), globalmente reconhecida como tendo os padrões mais altos do mundo.

De acordo com a visão da AIM de desenvolver gerentes, empreendedores e líderes que possam proporcionar um crescimento significativo e sustentável nas empresas e sociedades asiáticas, a Escola de Inovação, Tecnologia e Empreendedorismo ou SITE da Aboitiz é considerada o centro da Ásia para promover o futuro. líderes prontos, à vontade com a incerteza, confiantes e competentes em lidar com questões em um ambiente em rápida mudança.

Ao colocar inovadores, cientistas de dados, tecnólogos e empresários, o SITE está posicionado para ser um catalisador para gerar impacto, impulsionar a inovação e criar valor no contexto asiático. A escola possui três programas: o MS Data Science, o MS Innovation and Business e o Master in Entrepreneurship. Elas estão propositalmente vinculadas porque a ligação entre tecnologia, inovação e espírito empreendedor é essencial para prosperar nesta era de digitalização, ou a chamada "Indústria 4.0".

Mestrado Em Ciência De Dados (MSDS)

Um programa de quatro meses e 14 meses em período integral, que inclui módulos de dados de 10 núcleos e 15 módulos de negócios e / ou de gerenciamento, com 2 eletivas e 1 projeto de conclusão que exigem que os alunos lidem com problemas do mundo real.

O currículo é academicamente rigoroso e concentra-se nas técnicas, modelos e tecnologias usadas no campo da análise avançada. Os graduados do MSDS serão capazes de formular as perguntas certas e identificar as abordagens corretas, inovadoras e baseadas em dados para abordar questões altamente diversas.

O Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) da AIM é o primeiro programa de graduação em ciência de dados nas Filipinas. Este curso intensivo de 14 meses destina-se a produzir especialistas na especialização mais procurada e que mais cresce em todo o mundo.

O currículo do MSDS do AIM reflete as últimas tendências e melhores práticas no campo - da mineração e exploração de dados ao aprendizado de máquina, aprendizado profundo e análise de big data.

Além disso, o aprendizado irá abordar diretamente um ponto problemático específico da empresa - quando seus cientistas de dados não podem fornecer insights acionáveis ​​exclusivos.

Na AIM, os cientistas de dados trabalham em estreita colaboração com especialistas de domínio familiarizados com questões de negócios e gerenciamento. Os alunos aprenderão, portanto, a formular as perguntas certas e a identificar os conjuntos de dados corretos para tratar de problemas empresariais e de pesquisa altamente diversificados.

Mais crucialmente, eles aprenderão como comunicar adequadamente os resultados e insights orientados por dados para maximizar seu impacto nos negócios e na indústria.

Todos os alunos do MSDS terão acesso a uma instalação de computação de classe mundial hospedada no AIM. A instalação faz parte do Laboratório de Analytics, Computação e Sistemas Complexos do Instituto (ACCeSs), interface do AIM com vários projetos do governo e do setor, bem como pesquisa de classe mundial para ampliar os limites da Ciência de Dados e da Ciência de Sistemas Complexos.

Programa de relance

• Um programa de graduação intensivo de 14 meses em período integral.

• Para cientistas de dados e futuros cientistas de dados que desejam fornecer informações relevantes e oportunas, acionáveis por dados, para empresas multinacionais, indústrias, pequenas e médias empresas e governos.

• Os alunos serão expostos às mais recentes tecnologias, modelos e tecnologias no campo da análise avançada.

• O programa desenvolve habilidades de comunicação adequadas ao apresentar insights orientados por dados para maximizar o impacto nos negócios.

• O curso Capstone exige que os alunos (orientados de perto pelos principais mentores da AIM) trabalhem com problemas do mundo real, orientados por dados, permitindo que eles se formem no programa com um portfólio pronto para o trabalho.

Duração do programa

O programa MSDS compreende quatro termos ao longo de 14 meses.

Termo 1

Março a abril de 2019

• Programação para Data Science

• Matemática para Ciência de Dados

• Introdução à Data Science e aos fundamentos da privacidade de dados

• Visualização de dados e narração de histórias

• Design Thinking

• Comportamento Humano nas Organizações

Termo 2

Maio a agosto de 2019

• Estatística Computacional Aplicada

• Mineração de Dados e Disputas

• Aprendizado de máquinas

• Comunicações Gerenciais

• Contabilidade Gerencial

• Marketing Digital e Analytics I

• Economia para Negócios

Termo 3

Setembro-dezembro de 2019

• Big Data e Cloud Computing

• Big Data - Laboratório com Projeto de Portfólio

• Aprendizagem profunda

• Data Science Elective

• Marketing Digital e Analytics II

• Finança

• Gerenciamento de Projetos

Termo 4

Janeiro-abril 2020

• Ciência da rede

• Inovação

• Data Science Elective

• Projeto Capstone

• Negociação

• Operações

• Gestão Estratégica

Perguntas frequentes

Que tipo de compromisso de tempo o curso requer?

Os alunos passarão de 3 a 6 horas por aula dentro da sala de aula. O programa MSDS é dividido em quatro termos.

• Termo 1: março a abril de 2019

• Termo 2: maio a agosto de 2019

• Termo 3: setembro a dezembro de 2019

• Termo 4: janeiro a abril de 2020

Quanto custa a taxa de matrícula?

US $ 29.500

Tenho que pagar a mensalidade inteira antes do início das aulas?

A matrícula pode ser paga integralmente ou em quatro parcelas, uma por semestre. No entanto, os estudantes devem pagar uma taxa de reserva dentro de um mês após receber uma carta de aceitação, que será deduzida da taxa total. Para detalhes, ligue para 63 2 892.4011 ext. 3004, ou envie um e-mail para [email protected].

Estou qualificado para fazer um Master of Science em Data Science?

Qualificações para ingressar no programa MSDS

• GMAT (Graduate Management Admission Test), teste geral de GRE (Graduate Record Examinations) ou exame de qualificação da AIM Data Science.

• Graduação com requisitos mínimos de curso e / ou experiência profissional.

• Proficiência em inglês oral e escrito.

Requisitos mínimos do curso para recém-formados

• Cálculo Básico

• Álgebra Linear

• Pelo menos um dos seguintes:
  • Programação de computador
  • Probabilidade e Estatística
  • Econometria
  • Física Avançada
  • Matemática avançada
  • Qualquer assunto que requeira rigor quantitativo e matemático avançado

Requisitos mínimos para aqueles com experiência de trabalho (pelo menos dois anos em qualquer dos seguintes)

• Experiência técnica de trabalho, preferencialmente em análise de dados e / ou engenharia de dados.

• Experiência de trabalho com ferramentas SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI e / ou outras ferramentas de ciência / análise de dados.

Preciso fazer alguma coisa para me preparar para o programa MSDS?

Durante o primeiro período, os alunos vão pular direto para programação e matemática.

Para o curso de Matemática para Ciência de Dados, os alunos são fortemente aconselhados a rever seus cursos de Cálculo Básico e Álgebra Linear. Recomendamos que os alunos se preparem mais, visitando o site da Khan Academy para obter tópicos sobre vetores e espaços, transformações matriciais, introdução derivativa, diferenciação básica, regras de produto, quociente e de cadeia e aplicações derivativas.

Para o curso de Programação para Ciência de Dados, incentivamos os alunos que precisam atualizar seus conhecimentos ou que não têm nenhum histórico de programação para visitar o site da Codeacademy para obter tutoriais gratuitos.

Quais teses eu preciso produzir?

O projeto principal do MSDS será conduzido por problemas reais de uma indústria local ou agência governamental. Para garantir que um trabalho de alta qualidade seja entregue aos clientes da indústria ou do governo, o corpo docente do Núcleo de Ciência da Ciência acompanhará de perto os alunos através da resolução desses problemas gerados por dados.

As saídas podem variar de relatórios técnicos para aplicativos interativos implantáveis ​​ou software.

Além do projeto de conclusão, os alunos terão seus portfólios prontos para o trabalho publicados no GitHub, que podem mostrar aos empregadores em potencial no final do programa.

O que preciso enviar para me inscrever no programa MSDS?

• Complete o formulário de inscrição on-line.

• Currículo.

• Teste de admissão AIM para Data Science, GMAT ou GRE Official Score Report.

• Transcrição de registros acadêmicos.

• Diploma.

• Recomendação profissional (se autônomo, um certificado de registro comercial).

• Qualquer identificação emitida pelo governo.

Candidatos qualificados serão convidados para uma entrevista com o corpo docente em uma data mutuamente conveniente.

Resumo

O programa de Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) é um curso de 14 meses em período integral. Ele é projetado para estudantes e profissionais que estejam quantitativamente e analiticamente equipados para serem classificados entre os principais cientistas de dados do mundo.

No final do programa, espera-se que os alunos:

• Invente as perguntas certas: saiba como resolver problemas orientados por dados e construir modelos; igualmente importante: ajudar a identificar as perguntas certas trabalhando com especialistas de domínio e de campo.

• Comunique-se eficazmente: apresente e explique resultados e estratégias orientados por dados de uma maneira que os clientes possam facilmente compreender para ajudá-los na tomada de decisões.

• Gerar valor comercial: tenha o dom de identificar o valor comercial, em vez de se concentrar demais na construção de modelos complexos.

• Imediatamente Aplicar Aprendizagem: Graduar com portfólios prontos para o trabalho para mostrar todas as habilidades desenvolvidas durante o programa.