Mestrado em Análise de Dados
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Informação chave
Localização do campus
Fort Lauderdale, Estados Unidos da América
Línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à Distância, No campus
Duração
12 - 24 Meses
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
USD 950 / per credit *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
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* Mensalidade por hora de crédito. Taxas adicionais podem ser aplicadas. Taxas estão sujeitas a alterações.
Introdução
Visão geral
O Mestrado em Análise de Dados é um programa de 30 horas de crédito da Faculdade de Computação e Engenharia da Nova Southeastern University. Oferecido on-line e presencial no sul da Flórida, o programa Master of Science in Data Analytics concentra-se na aplicação de conceitos e métodos centrais para análise de dados, gerenciamento de banco de dados, data warehousing, mineração de dados, visualização de dados, visualização de dados, previsão e modelagem preditiva. O programa incorpora criatividade, visão, planejamento estratégico e tecnologia para análise e tomada de decisão. Este programa combina teoria e prática em uma experiência de aprendizado que desenvolve habilidades aplicáveis a organizações e problemas complexos do mundo real.
Formato do programa
Os alunos podem optar por participar de aulas on-line ou no campus. As aulas on-line podem ser realizadas em qualquer lugar do mundo onde o acesso à Internet está disponível. A NSU utiliza o Canvas como o sistema de gerenciamento de aprendizado para fornecer o conteúdo do curso on-line. As aulas no campus são realizadas no campus principal em Fort Lauderdale. Cada aula no campus se reúne uma vez por semana, das 18:00 às 20:00. Todos os programas de MS empregam um formato de três períodos: outono (período de 16 semanas a partir de agosto), inverno (período de 17 semanas a partir de janeiro) e verão (período de 12 semanas a partir de maio).
Resultados de Aprendizagem
Um graduado com um MS em Data Analytics terá a capacidade de (1) comunicar conceitos, projetos e soluções de análise de dados de maneira eficaz e profissional; (2) aplicar conhecimentos de análise de dados para produzir projetos e soluções eficazes para problemas específicos; (3) identificar, analisar e sintetizar literatura acadêmica relacionada ao campo da análise de dados; (4) avaliar técnicas de análise de dados para planejamento de gerenciamento e tomada de decisão.
Admissões
O Mestrado em Análise de Dados foi desenvolvido para estudantes com graduação em ciência da computação, negócios, sistemas de informação, tecnologia da informação, engenharia, matemática ou física.
Currículo
Principal (21 créditos)
- MSIT 501 Fundamentos de programação, estruturas de dados e algoritmos
- Sistemas de banco de dados MSIT 630
- Armazenamento de dados do MMIS 642
- Mineração de Dados MMIS 643
- Análise de dados do MMIS 671
- Visualização de dados CISC 672
- Projeto de análise de dados do MMIS 692
Escolha três cursos (9 créditos)
- ISEC 615 Fundamentos de segurança cibernética
- Gerenciamento de projetos de sistemas de informação MMIS 621
- Ética MMIS 623 em Computação
- Estratégia do MMIS 644 UX para mídias sociais
- Design de interação CISC 685
Admissões
Currículo
Os alunos fazem sete cursos principais que cobrem os fundamentos da programação, estruturas e algoritmos de dados, sistemas de banco de dados, armazenamento de dados, mineração, análise e visualização. Os alunos selecionam três cursos adicionais específicos para o programa.
Galeria
Resultado do programa
Um graduado com um MS em Data Analytics terá a capacidade de:
- comunicar conceitos, designs e soluções de análise de dados de forma eficaz e profissional;
- aplicar o conhecimento de análise de dados para produzir projetos e soluções eficazes para problemas específicos;
- identificar, analisar e sintetizar a literatura acadêmica relacionada ao campo da análise de dados;
- avaliar técnicas de análise de dados para planejamento de gestão e tomada de decisão.