Mestrado em Análise Cívica

O Mestrado em Análise Cívica é o primeiro de seu tipo que combina estudo em tecnologia cívica e análise de dados para aqueles nos setores governamentais e sem fins lucrativos. O currículo fornece uma base sólida nas áreas de estatística aplicada, aplicativos geoespaciais e visualização de dados, mas equilibrado com os principais assuntos tradicionais em assuntos públicos. O programa foi desenvolvido para desenvolver uma capacidade substancial para os alunos resolverem problemas públicos complexos com tecnologia da informação. Os graduados terão habilidades que serão altamente desejáveis em muitos contextos de empregadores, incluindo escritórios de informações nas agências municipais, estaduais e federais; grandes organizações sem fins lucrativos; empresas de consultoria em tecnologia e empreiteiros governamentais. O programa também está comprometido em encontrar soluções éticas para os problemas e refletir valores públicos.

O programa MSCA é adequado para indivíduos com diversos graus de bacharelado, incluindo aqueles com experiência em políticas públicas, ciência política, estatística, tecnologia da informação, geografia, matemática, ciência da computação e economia. Os alunos podem tirar proveito da experiência contida nos centros de pesquisa de destaque nacional da faculdade, incluindo o Laboratório de Visualização de Dados Urbanos, o Laboratório de Governança de Redes e o Centro de Transporte Urbano. O programa também trabalha para integrar os alunos à comunidade de tecnologia cívica da cidade, ajudando a fornecer uma forma valiosa de aprendizado de serviço e, ao mesmo tempo, adquirindo habilidades de profissionais líderes de campo em tecnologia cívica.

Admissões

• Grau Requerido: Bacharelado
• Campo de Bacharelado: Os titulares de bacharelado em qualquer campo são elegíveis para admissão no programa. Cursos prévios em estatística, sistemas de informação geográfica, matemática ou disciplinas de tecnologia da informação são desejáveis.
• Nota média da nota: Mínimo 3,00 de 4,00 para as 60 horas finais de estudo de graduação (90 trimestres). Os candidatos com mestrado devem ter mantido um GPA de pelo menos 3,00 dos 4,00 no trabalho anterior). Os candidatos com GPAs abaixo de 3,0 são avaliados individualmente; o pedido também deve ser aprovado pelo Graduate College.
• Cartas de Recomendação: Três são necessárias a partir de referências profissionais ou acadêmicas.
• Declaração pessoal: obrigatório. A declaração pessoal deve abordar como o diploma do MSCA promoverá os objetivos educacionais e de carreira do aluno. O aluno também fornecerá uma narrativa expandida que discute sua familiaridade com tecnologia da informação, tecnologia cívica ou estatística.
• Currículo obrigatório. Os candidatos devem enviar um currículo atualizado com sua inscrição.
• Outros requisitos (pré-requisitos): O aluno deve fornecer documentação de que concluiu um curso de análise ou estatística de dados de graduação ou pós-graduação nos últimos três anos com uma nota B ou superior. Este curso será mais do que um curso de design de pesquisa e deve abranger estatísticas descritivas e inferenciais, incluindo regressão. Se o aluno não tiver esse curso, mas atender aos outros requisitos de admissão, será solicitado a se inscrever no PA 402 Principles of Data Analysis ou curso equivalente.

Requisitos de graus

O programa MSCA baseia-se amplamente nos cursos existentes do programa de Mestrado em Administração Pública do departamento. Um mínimo de 55 horas deve ser obtido para concluir o curso. Observe que nossos cursos conferem principalmente 4 horas de crédito por curso (13,5 equivalentes a cursos) em vez de 3.

A. Fundações de serviço público (14 horas)

• PA 401. Fundações de Serviço Público (4)
• PPOL 405. Avaliação de políticas e programas públicos (4)
• PA 412. Abordando problemas públicos com dados (4)
• PA 520. Ética em ciência de dados e segurança da informação (2)

B. Núcleo de análise e ciência de dados (24 horas)

• PA 431. Tecnologia Cívica (4)
• PA 432. Gerenciamento de tecnologia da informação (4)
• PA 433. Gerenciamento de Dados (4)
• PA 434. Análise de dados (4)
• PA 446. Codificação para aplicativos de dados cívicos (4)
• UPP 458. Introdução à Análise e Visualização Geoespacial I (2) E
• UPP 459. Introdução à Análise e Visualização Geoespacial II (2)

C. Métodos de pesquisa (8 horas)

• PA 541: Análise avançada de dados I (4)
• PA 542: Análise de dados avançada II (4)

D. Eletivas (Escolha 8 horas)

• PA 403. Economia para gestão e política (4)
• PA 422. Gerenciamento de projetos (4)
• PA 470. Inteligência artificial e aprendizado de máquina no setor público (4)
• PA 521. Gerenciamento Estratégico: Planejamento e Medição (4)
• PA 526. Análise de Políticas Públicas (4)
• PA 539. Compras e Contratos Públicos (2)
• PA 561. Gestão Intergovernamental (4)
• PA 573. Desenvolvimento e captação de recursos em organizações sem fins lucrativos (2)
• PA 588. Amostragem e análise de pesquisas aplicadas (4)
• PA 582. Métodos de coleta de dados da pesquisa: teoria e prática (4)
• POLS 553. Política pública urbana (4)
• UPP 462. GIS intermediário para planejamento e política (4)
• UPP 463. Modelos de complexidade para planejamento e política (4)
• UPP 464. Técnicas avançadas de visualização (4)
• UPP 465. Tópicos em análise e visualização geoespaciais (2-4, no máximo 4 horas)
• IDS 400. Programação para ciência de dados (4)
• IDS 403. Segurança da informação (4)
• IDS 470. Análise multivariada (4)
• IDS 472. Mineração de Dados (4)
• IDS 500. Sistemas de informação nas organizações (4)
• IDS 509. Análise de Dados e Prescritiva
• IDS 521. Gerenciamento Avançado de Dados (4)
• IDS 575. Fundamentos de Estatística e Aprendizado de Máquina para Analytics (4)
• IDS 576. Modelos preditivos avançados (4)
• IDS 560. Estratégia e prática de análise (4)
• IDS 567. Visualização de dados comerciais (4)

E. Estágio ou Projeto Profissional (3 horas)

• PA 595. Estágio em Dados e Tecnologia Cívica (2 horas) - NOVO

OU

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NOVO
  E
• PA 592. Portfólio Profissional (1)

A exigência de estágio foi dispensada para aqueles com experiência profissional ou competência demonstrada, conforme avaliado pelo Diretor de Estudos de Pós-Graduação da MSCA.