Mestre em Análise Preditiva

• Código CRICOS: 092977C
• Duração: 2 anos
• Código do curso: MC-PREDAN
• Modo de estudo: a tempo inteiro
• Entrada: fevereiro
• Localização: Perth
• Taxa indicativa do primeiro ano: AUD $ 31.900

Descrição do Curso

Este curso aborda a crescente demanda por analistas de dados e cientistas que possuem a combinação certa de habilidades técnicas e analíticas para atender aos desafios da análise de big data. Ele enfatiza a integração de habilidades técnicas e de negócios. Você aprenderá habilidades avançadas em gerenciamento de dados, mineração de dados, métodos de decisão, análise preditiva e visualização, concentrando-se em seus aplicativos para disciplinas como engenharia, gerenciamento, negócios e finanças. Você também terá oportunidades de trabalhar em projetos para várias indústrias e organizações ou em problemas analíticos por meio de projetos patrocinados pela indústria, Innovation Central Perth, Instituto Curtin de Computação e outros. Você pode se especializar em um dos três fluxos:

Engenharia de Operações de Recursos

Esse fluxo visa desenvolver engenheiros de petróleo e mineração que possam analisar, interpretar e utilizar análises de dados complexas relacionadas a ativos e operações de recursos. Isso ajudará a melhorar a tomada de decisões operacionais dos negócios, resultando em produtividade maximizada de ativos e crescimento dos negócios. Este é o primeiro curso na Austrália a aplicar análise de dados e conceitos de big data para otimizar as decisões de engenharia operacional.

Análise de Finanças e Investimentos

Esse fluxo incorpora a análise econométrica econômica e financeira na estrutura de dados e análise preditiva. Você obterá conhecimento prático em economia, finanças e dados comerciais, permitindo aplicar suas habilidades analíticas em um contexto comercial.

Gerenciamento de ativos e produtividade

Esse fluxo visa desenvolver gerentes que possam analisar, interpretar e usar dados relacionados aos ativos e operações de uma organização. Você desenvolverá as habilidades necessárias para aprimorar a eficácia dos negócios e fornecer liderança na melhoria da produtividade e na utilização de ativos. O fluxo enfoca o papel que as tecnologias disruptivas desempenham e as implicações para o gerenciamento e liderança estratégicos e operacionais.

Critério de admissão

• Bacharel reconhecido.
• Atenda aos requisitos de proficiência em inglês da Curtin.

O futuro da análise preditiva

Especialistas em análise preditiva estão bem posicionados para lidar com os problemas de big data do futuro. Eles entendem como sobrepor dados históricos e de previsão com dados financeiros da cadeia de suprimentos e podem correlacionar avaliações de probabilidade para decisões mais bem informadas.

Indústrias

• Analytics e mídias sociais
• Negócio corporativo
• Operações de recursos

Para mais informações, visite curtin.edu/mpredan