Mestre em Análise de Dados e Inteligência Artificial

O programa de estudos Análise de Dados e Inteligência Artificial é um programa de estudo interdisciplinar que combina de forma equilibrada os conhecimentos de matemática e ciências da computação. A interdisciplinaridade oferece aos graduados maiores oportunidades na seleção de programas de estudos de acompanhamento ou na prática.

Por que estudar conosco?

• Novos programas de estudo. Oferecemos um novo programa de estudo de Análise de Dados e Inteligência Artificial.
• Novos laboratórios. Utilizamos Laboratório de Segurança Cibernética, Laboratório de visão computacional com realidade virtual, Laboratório de Internet das Coisas, Laboratório de Análise Inteligente de Dados, e alguns outros laboratórios de nosso Parque Científico Universitário.
• Tradição. O Instituto de Ciência da Computação tem mais de trinta anos de tradição e longa experiência no ensino de Ciência da Computação.
• Atmosfera familiar. Em nossa universidade, cada aluno é um indivíduo que podemos abordar individualmente e podemos resolver individualmente os possíveis problemas. Apoiamos diversos eventos dirigidos exclusivamente a estudantes.
• A pesquisa de ponta se reflete nos programas de estudo. Os pesquisadores se especializam nas principais áreas de pesquisa e incorporam o conhecimento atual aos currículos. Programação, análise de dados, aprendizado de máquina, engenharia de software, segurança de computador, redes neurais e muitas outras áreas são apresentadas imediatamente aos alunos em seminários e palestras.
• Cooperação com a prática. A região de Košice está passando por um boom em tecnologia da informação e é a sede de várias empresas líderes. A cooperação com eles ocorre em vários níveis - seja na forma de assuntos diretamente realizados pelas empresas, participação na Košice IT Valley, ou em várias atividades que essas empresas apoiam.

Plano de estudo

1º ano de estudo

• Algoritmos combinatórios, processos aleatórios, métodos estatísticos multivariados - o mundo precisa ser modelado e devidamente compreendido
• Seminário sobre gerenciamento de dados - examinaremos problemas práticos reais em cooperação com parceiros
• Complexidade Computacional, Organização e Processamento de Dados, Sistemas Paralelos e Distribuídos - Mesmo a capacidade computacional de hoje não é suficiente para todos os tipos de problemas, e então "a razão humana deve vir"
• Aprendizado de máquina - sistemas autônomos e especialistas não podem ser imaginados sem o aprendizado de máquina hoje

2º ano de estudo

• Redes neurais - redes neurais profundas celebram sucessos sucessivos e todos os analistas de dados devem controlá-las
• Cálculos clássicos e quânticos - os computadores quânticos não são mais um sonho utópico e nossos graduados caminham com o tempo
• Algoritmos de aproximação e probabilísticos - ferramentas para resolver vários problemas nunca são suficientes
  Seminário sobre gerenciamento de dados - examinaremos problemas práticos reais em cooperação com parceiros
• E além disso, temos uma oferta de outras disciplinas de diferentes áreas da ciência (não só no nosso corpo docente), através das quais o aluno pode criar um perfil individual.

E se eles souberem de outra coisa ou fizerem de forma diferente, então criaremos as condições para que o aluno conclua parte de seus estudos fora da faculdade de origem.