Mestrado em Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Informação chave
Localização do campus
Hoboken, Estados Unidos da América
Línguas
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Formato de estudo
Ensino à Distância, No campus
Duração
2 anos
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
USD 18 340 / per semester *
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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* / semestre Taxa de matrícula em período integral (9-12 créditos)
Introdução
Visão geral
Poucos gerentes combinam perspicácia comercial com o conhecimento técnico para orientar sua organização em uma era digital, na qual o valor é criado por meio da inteligência artificial, do aprendizado profundo e da análise preditiva.
O Business Intelligence
O currículo abrange os conceitos na vanguarda da revolução de dados - aprendizado de máquina, processamento de linguagem, mineração na Web, otimização e análise de risco. As classes exploram os principais conceitos de negócios, indo além do básico no R, SAS, Hadoop, Python e Sparc. O programa culmina em uma experiência fundamental na qual você trabalhará em um projeto, usando dados reais, sob a orientação de um mentor do setor.
“As empresas estão procurando pessoas que possam usar a análise para interpretar os dados, mas também precisam de perspicácia nos negócios - e nesse programa, eles obtêm os dois.”
ROCHELLE LOSTUMBO, EXECUTIVO DE UNIDADES DE NEGÓCIOS, IBM
Conheça o diretor: Dr. Christopher Asakiewicz
O Dr. Asakiewicz fez um trabalho pioneiro em mineração de conhecimento e suas aplicações em negócios, especialmente ciências da vida. Anteriormente, ele passou duas décadas em cargos de gerência no setor de ciências da vida, aposentando-se da Pfizer como vice-presidente de produtos farmacêuticos globais.
Visão geral do currículo
O programa de mestrado treina os alunos a entender tanto as implicações comerciais do Big Data quanto a tecnologia que torna esses dados úteis. Ao fazê-lo, ele se apóia fortemente na infraestrutura de alta tecnologia em Stevens, o que dá aos alunos uma exposição direta ao tipo de desafios que eles enfrentam no local de trabalho. Os estudantes cultivarão as habilidades para coletar, analisar e interpretar dados no planejamento e gerenciamento de dados estratégicos; bases de dados e armazenamento de dados; mineração de dados e aprendizado de máquina; análise de redes e mídias sociais; e risco, modelagem e otimização, e aprenderá a aplicar essas habilidades a problemas de negócios para formar uma estratégia acionável.
Currículo
O mestrado em Business Intelligence
- FIN 615 Tomada de Decisão Financeira (O)
- MIS 630 Gerenciamento de Dados (O)
- MIS 636 Data Warehousing e Business Intelligence (O)
- Otimização e análise de processos BIA 650 (O)
- BIA 670 Gerenciamento de Riscos e Simulação (O) *
- BIA 652 Análise de Dados Multivariados (O)
- Projeto Experimental BIA 654 (O)
- MIS 637 Análise de dados e aprendizado de máquina (O)
- BIA 656 Análise avançada de dados e aprendizado de máquina *
- BIA 658 Analítica de Redes Sociais (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Computação cognitiva *
- BIA 664 Qualidade de Dados e Informação *
- BIA 670 Gerenciamento de Riscos: Métodos e Aplicações *
- BIA 672 Análise de Marketing (O) *
- BIA 674 Análise da Cadeia de Suprimentos (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet das Coisas *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum in Analytics
* Escolha dois com a permissão do orientador
** Os estudantes internacionais podem fazer o Treinamento Prático Curricular BIA 702 com a permissão do orientador.
Arquitetura do programa
O Business Intelligence
- Habilidades profissionais
- Conhecimento disciplinar
- Habilidades técnicas
- A infraestrutura
Concentrações
O programa de mestrado inclui uma concentração adaptada às exigências de carreira dos alunos em ciência de dados.
Ciência dos dados
Essa concentração altamente flexível prepara os alunos para se tornarem especialistas no campo altamente requisitado da ciência de dados. Trabalhando com seu orientador, os alunos selecionam entre dois e quatro cursos oferecidos nos departamentos de Ciência da Computação, Engenharia Financeira e Matemática da Stevens.
Requisitos de admissão
Programas acadêmicos em ciência de dados se tornaram comuns, mas poucos deles apresentam as ferramentas e técnicas analíticas mais recentes do ponto de vista prático exigido no mundo dos negócios. O mestre de Stevens em Business Intelligence
Critério de admissão
A admissão a este programa é altamente seletiva. Para ser considerado, seu aplicativo deve incluir o seguinte.
- Transcrições acadêmicas
Seu requerimento deve incluir transcrições oficiais de todas as universidades que você frequentou, ou nas quais você está atualmente matriculado. Esses registros devem mostrar seu nome, o nome da universidade atendida, datas de matrícula, cursos concluídos e notas atribuídas. Seu bacharelado deve ser em ciências, matemática, ciência da computação, engenharia ou uma disciplina relacionada. Seu diploma também deve vir de uma instituição credenciada, e você deve ter atingido uma média B, a ser considerada.
- Curso obrigatório
Dada a natureza altamente técnica deste grau, os alunos são obrigados a ter concluído um semestre de cálculo e um semestre de probabilidade básica, teste de hipóteses e estimativa antes de iniciar o programa. A Stevens oferece cursos não relacionados a crédito para estudantes que precisam satisfazer esse requisito.
- Currículo profissional
A experiência de trabalho não é um requisito para este programa de mestrado. No entanto, o comitê de admissão valoriza os candidatos com pelo menos um ano de experiência profissional. Você deve incluir um currículo em seu aplicativo que destaque:
Recorde acadêmico.
Experiência de trabalho e estágio.
Habilidades de liderança.
Aspirações profissionais.
- Entrevistas
Stevens frequentemente convida candidatos a entrevistar antes de tomar uma decisão de admissão. Se você for selecionado para uma entrevista depois de enviar sua inscrição, receberá instruções por e-mail.
- Pontuações GMAT / GRE
Todos os candidatos a este programa são obrigados a submeter as notas do GMAT ou GRE ao seu pedido. Admissão ao Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Os estudantes internacionais também devem incluir as notas do TOEFL ou do IELTS, juntamente com seus aplicativos.
- Carta de recomendação
Sua inscrição deve incluir duas cartas de recomendação. As aplicações mais fortes incluirão uma carta de um supervisor atual e outra de um ex-supervisor ou empregador anterior que possa falar sobre seu potencial de liderança e discutir seu desempenho profissional.
Admissões
Currículo
Visão geral do currículo
O programa de mestrado capacita os alunos para entender as implicações comerciais do Big Data e a tecnologia que torna esses dados úteis. Ao fazer isso, inclina-se fortemente na infraestrutura de alta tecnologia de Stevens, o que dá aos alunos uma exposição direta ao tipo de desafios que eles vão envolver no local de trabalho. Os alunos irão cultivar as competências para recolher, analisar e interpretar dados em planeamento e gestão estratégica de dados; bases de dados e data warehousing; data mining e machine learning; análise de redes e redes sociais; e risco, modelação e otimização, e aprenderão a aplicar essas competências a problemas empresariais de modo a formar uma estratégia acionável.
Currículo principal
O mestrado em Business Intelligence& Analytics pode ser concluído inteiramente online. Os cursos indicados com (O) estão disponíveis online.
- FIN 615 Tomada de Decisão Financeira (O)
- Gerenciamento de dados (O) do MIS 630
- Data Warehousing e Business Intelligence (O) MIS 636
- BIA 650 Otimização e Análise de Processos (O)
- BIA 670 Gestão e Simulação do Risco (O) *
- BIA 652 Análise Multivariada de Dados (O)
- BIA 654 Desenho Experimental (O)
- Análise de dados e aprendizagem automática (O) do MIS 637
- BIA 656 Análise Avançada de Dados e Aprendizagem Automática *
- BIA 658 Análise de redes sociais (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Computação Cognitiva *
- Qualidade de dados e informações BIA 664 *
- BIA 670 Gestão do Risco: Métodos e Aplicações *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Análise da Cadeia de Fornecimento (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet das Coisas *
- BIA 678 Tecnologias de Big Data (O)
- BIA 686 Pratico em Analytics
* Escolha dois com a permissão do orientador
** Os estudantes internacionais podem frequentar o Formação Prática Curricular BIA 702 com autorização do orientador.
Arquitectura de programas
O programa Business Intelligence& Analytics foi desenhado para preparar os profissionais para o conjunto variado de competências que vão precisar para se tornarem em destaque neste campo em rápida mudança. As quatro componentes do currículo asseguram que os alunos desenvolvam conhecimentos práticos que os posicionam a primar no trabalho.
- Competências profissionais
- Conhecimento disciplinar
- Competências técnicas
- Infra-estruturas
Concentrações
O programa de mestrado inclui uma concentração adaptada às exigências de carreira dos alunos em ciência de dados.
Ciência dos Dados
Esta concentração altamente flexível prepara os alunos para se tornarem especialistas na área de alta demanda da ciência de dados. Trabalhando com o seu orientador, os alunos selecionam entre dois e quatro cursos oferecidos nos departamentos de Ciência da Computação, Engenharia Financeira e Matemática de Stevens.
Galeria
Testemunhos de Alunos
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