Mestre em Inteligência Artificial

Programa De Mestrado Em Inteligência Artificial

Deseja contribuir para a transformação atual de nossa sociedade digital como especialista em inteligência artificial? O programa de mestrado em Inteligência Artificial fornece um amplo conhecimento em IA e um conhecimento aprofundado em áreas de perfil, como fundamentos teóricos de inteligência artificial, interação humano-AI, robótica inteligente, aprendizado de máquina ou ciência de dados. Após a sua graduação, você pode seguir uma carreira de pesquisa ou uma carreira como especialista em IA na indústria ou no setor público.

Educação perto de pesquisa em IA

No programa de mestrado em Inteligência Artificial, os alunos se envolvem em pesquisas em andamento no amplo campo da IA.

Enquanto estudava

O programa de mestrado em Inteligência Artificial oferece amplo conhecimento em inteligência artificial e conhecimento aprofundado em uma das cinco áreas de perfil de interesse especial. As áreas de perfil são fundamentos teóricos da inteligência artificial, interação humano-AI, robótica inteligente, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Os pré-requisitos necessários para a admissão no programa são conhecimentos teóricos e habilidades práticas relacionadas à resolução de problemas algorítmicos, incluindo habilidades de programação bem desenvolvidas. Isso geralmente é adquirido através de estudos em ciência da computação. Além disso, os pré-requisitos incluem cursos de matemática, como análise numérica, álgebra linear e um curso de lógica ou estatística.

Escolha um dos cinco perfis

O programa contém quatro cursos obrigatórios de IA comuns a todos os perfis, a serem frequentados durante o primeiro ano: na base da IA, na IA e seus métodos e aplicações, no aprendizado de máquina e no design de sistemas inteligentes interativos. Na ciência de dados da área de perfil, existem quatro cursos obrigatórios adicionais que você precisa para se formar em Estatística Matemática. Para as quatro áreas restantes, com diploma em Ciência da Computação com perfil em Inteligência Artificial, você tem maior liberdade para escolher cursos dependendo do interesse, embora alguns sejam altamente recomendados.

Atribuições do projeto

Os cursos do programa consistem em palestras, seminários, trabalhos em grupo e tutoriais em conjunto com diferentes tipos de tarefas e trabalhos de laboratório. Essas atribuições geralmente são obrigatórias e geralmente consistem em algum tipo de desenvolvimento de software. Nos cursos incluídos nas áreas de perfil relacionadas à interação humano-AI, as tarefas geralmente consistem em um projeto do aluno que é conduzido em colaboração com uma organização da sociedade que enfrenta um desafio social. Nestes projetos, espera-se que os alunos colaborem em equipes interdisciplinares e com representantes de uma organização social. As organizações incluem organizações da indústria e públicas.

Conte com uma semana de trabalho de 40 horas, mesmo que haja menos horas programadas. No nível mestrado, você deve assumir total responsabilidade pela organização das tarefas de trabalho do estudo, para que os prazos sejam cumpridos e para que o trabalho colaborativo nos projetos dos alunos seja administrável dentro do horário comercial.

Seus professores também são cientistas nas áreas em que ensinam. Todo o ensino ocorre em inglês.

Leia mais sobre o programa

Programa de Mestrado em Inteligência Artificial da Universidade de Umeå no Vimeo.

Visão geral do programa

Cursos básicos:

• Fundamentos da lógica e da teoria de modelos ou estatística para engenheiros
• Fundamentos de Inteligência Artificial
• Inteligência Artificial - Métodos e Aplicações
• Aprendizado de máquinas

Áreas de perfil em Ciência da Computação:

• Raciocínio e tomada de decisão
• Machine Learning
• Interação Humano-AI
• Robótica Inteligente

Áreas de perfil em Estatística Matemática:

• Data Science

Cursos básicos de Ciência da Computação:

Se você apontar para uma das áreas de perfil da Ciência da Computação, obterá uma licenciatura em Ciência da Computação com um perfil em IA e também terá que fazer estes dois cursos obrigatórios:

• Projeto de sistemas inteligentes interativos
• Projeto de tese para Mestrado em Ciências da Computação (especialização em Inteligência Artificial)

Cursos básicos de Estatística Matemática:

Se você deseja seguir o perfil de Ciência de Dados, obterá uma licenciatura em Estatística Matemática e precisará fazer os cinco cursos obrigatórios:

• Processos Estocásticos e Simulação
• Projeto de Experiências e Modelagem Estatística Avançada
• Análise de dados multivariada
• Big Data e análise de dados de alta dimensão
• Projeto de Tese para o Mestrado em Estatística Matemática

Oportunidades de carreira

A inteligência artificial está incorporada em nossas ferramentas digitais para fazer uso da grande quantidade de dados coletados, para agregar valor adicional personalizado a indivíduos e situações e para criar infraestruturas digitais para a sociedade. Nossa sociedade digital está se transformando rapidamente de maneiras que afetam como trabalhamos, educamos e nos divertimos, socializamos e nos engajamos na sociedade. Como conseqüência, a sociedade enfrenta uma demanda crescente por competência em inteligência artificial, necessária para impulsionar o desenvolvimento de maneiras que sejam benéficas para a sociedade. A demanda da indústria e das organizações públicas por conhecimento em inteligência artificial aumentará ainda mais no futuro próximo.

Desenvolva futuras ferramentas digitais

Com a competência ampla e essencial em inteligência artificial oferecida pelo programa, suas futuras áreas de trabalho dependerão principalmente de suas próprias áreas de interesse. As tarefas de trabalho podem variar do desenvolvimento de futuras ferramentas digitais para melhorar o meio ambiente, a saúde, a educação das crianças e as ferramentas para abordar questões sociais como democracia, justiça, segurança ou infraestruturas prediais, software para carros autônomos e outros sistemas de transporte. Você pode desenvolver diferentes tipos de suporte a decisões e inteligência de negócios, arquiteturas de IA, estratégias de gerenciamento de dados e IA responsável.

Exemplos de cargos:

• Arquiteto de IA
• Gerente de produtos de IA
• Engenheiro de software de tecnologia de IA
• Cientista de dados
• Designer de interação com IA
• AI Ethicist
• Doutoranda
• Engenheiro de pesquisa

Visão geral do programa

Cursos básicos:
Fundamentos da Lógica e Teoria dos Modelos ou Estatística para Engenheiros
Fundamentos de Inteligência Artificial
Inteligência Artificial – Métodos e Aplicações
Aprendizado de máquina

Áreas de perfil em Ciência da Computação:
• Raciocínio e tomada de decisão
• Aprendizado de máquina
• Interação Humano-IA
• Robótica Inteligente

Áreas de perfil em Estatística Matemática:
• Ciência de Dados

Cursos básicos de Ciência da Computação:
Se pretender uma das áreas de perfil em Ciência da Computação obterá uma licenciatura em Ciência da Computação com perfil em IA e terá ainda que realizar estes dois cursos obrigatórios:
Projeto de Sistemas Inteligentes Interativos
Projeto de tese para o Mestrado em Ciências da Computação (especialização em Inteligência Artificial)

Cursos básicos de Estatística Matemática:
Se você pretende seguir o perfil de Data Science você se formará em Estatística Matemática e terá que fazer estes cinco cursos obrigatórios:
Processos Estocásticos e Simulação
Desenho de Experimentos e Modelagem Estatística Avançada
Aprendizagem estatística com dados de alta dimensão
Big Data e análise de dados de alta dimensão
Projeto de Tese para o Grau de Mestrado em Estatística Matemática