31 Mestrados em Ciências (MSc) em Bioinformática 2023

O programa Johns Hopkins MS em Bioinformática vai imergi-lo nos tópicos e métodos aplicados de modelagem computacional, biologia molecular, biologia de sistemas, biologia estrutural, proteômica, sequenciamento genômico e análise genômica, microarranjos e análise de microarray. Com base nos pontos fortes da Biotecnologia e Engenharia da Johns Hopkins, o programa cria um rigoroso currículo de bioinformática que reúne as disciplinas de ciência da computação, biociências e bioinformática. -

A última década viu enormes avanços na tecnologia molecular e biomédica, resultando em uma revolução 'ômica'. A bioinformática abrange a aplicação da matemática, estatística e computação a cenários biológicos e clínicos. Algoritmos e ferramentas de software são usados para entender e interpretar o 'Big Data' derivado do paciente. O que está envolvido? Você analisará dados clínicos e ômicos para encontrar padrões complexos relacionados à resposta do paciente aos tratamentos e prognóstico. Você descobrirá resultados que se traduzem no mundo real, por meio de ensaios clínicos ou comercialização. Você usará sua visão para encontrar soluções exclusivas para problemas clínicos e biológicos e, ao final do curso, estará pronto para trabalhar em uma equipe multidisciplinar ao lado de bioinformáticos, biólogos e clínicos do Patrick G Johnston Center for Cancer Research, o Bem-vindo ao Instituto Wolfson de Medicina Experimental e ao Centro de Saúde Pública. Isto é complementado por palestras convidadas de colaboradores industriais e clínicos. Os candidatos são aconselhados a se inscrever o mais cedo possível e, idealmente, até 31 de julho de 2022 para cursos que começam no final de setembro. Caso algum programa receba um grande número de inscrições, a Universidade se reserva o direito de fechar o portal de inscrição. Observe que será necessário um depósito para garantir uma vaga no curso. Devido à alta demanda, as inscrições podem não ser consideradas se o curso tiver atingido o tamanho máximo da turma e for colocado em uma lista de espera. Destaques em Bioinformática e Genômica Computacional A análise de 'Big Data' pode fornecer a chave para desvendar a causa e o desenvolvimento de várias doenças, como o câncer. Também oferece a perspectiva de desenvolver novos medicamentos e terapias para prevenir e tratar condições e doenças. Oportunidades Globais Você estará envolvido com nosso Patrick G Johnston Center for Cancer Research, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa. Especialistas de renome internacional Você estará envolvido com nosso Centro de Pesquisa do Câncer e Biologia Celular, que trabalha com parceiros em todo o mundo no desenvolvimento de tratamentos contra o câncer e avanços pioneiros no atendimento ao paciente. O Centro tem uma reputação internacional pela disseminação e aplicação bem-sucedidas de pesquisa de ponta, transferência de conhecimento e comercialização de ideias e inovações de pesquisa. -

Ciências da Vida é um dos campos de pesquisa estratégica da University of Helsinki . O Programa de Mestrado multidisciplinar em Informática em Ciências da Vida (LSI) integra excelência em pesquisa e infra-estruturas de pesquisa no Instituto de Ciências da Vida de Helsinque (HiLIFE). Como estudante, você terá acesso a comunidades de pesquisa ativas em três campi: Kumpula, Viikki e Meilahti. A combinação única de oportunidades de estudo adaptadas à oferta dos três campi fornece um perfil educacional atraente. -

Não é surpresa que a demanda mundial por bioinformáticos esteja aumentando. Entre 2020 e 2027, o mercado global de bioinformática deverá aumentar 13,4% ao ano, à medida que as instituições biológicas e clínicas e as empresas buscam fornecer serviços baseados em dados mais eficazes e eficientes1. O Online MSc Bioinformatics da University of Birmingham o ajudará a aproveitar essas novas oportunidades, desenvolvendo sua compreensão de conjuntos de dados complexos e como interagir com eles. -

Enormes quantidades de dados biológicos são geradas na medicina, bioquímica e biologia. Isso cria uma alta demanda por graduados talentosos e experientes em biologia, estatística e ciência da computação com conhecimento em bioinformática. No programa de mestrado em Bioinformática da Lund University , alunos com diferentes formações educacionais se reúnem e aprendem as ferramentas para analisar dados biológicos usando métodos computacionais. O programa é adequado para quem deseja trabalhar como bioinformático no futuro ou aplicar ferramentas de bioinformática em seu trabalho e pesquisa. -

O objetivo do Mestrado é produzir profissionais bem treinados em Bioinformática e Análise de Dados Omics, que após a graduação seria capaz de realizar uma análise eficiente e rigorosa de grandes quantidades de dados genéticos e moleculares em uma ampla gama de aplicações. -

A bioinformática está desenvolvendo software e algoritmos para interrogar o 'Big Data', agora no centro da pesquisa, descoberta e prática médicas. A última década assistiu a enormes avanços na tecnologia molecular e biomédica, resultando na revolução "ômica". -

Aproveitando o poder dos dados e modelos para estudar a vida A vida é um dos sistemas mais complexos para estudar, pois abrange uma infinidade de níveis de interação. Estes vão desde os átomos que interagem até as moléculas essenciais, genes e proteínas até as interações entre células, tecidos, organismos e entre organismos e seu ambiente. Além disso, os sistemas vivos são tipicamente estruturados espacialmente e muito dinâmicos. Exemplos são a propagação de pulsos nervosos ao longo dos axônios e os intrincados processos de padronização que ocorrem durante o desenvolvimento multicelular. A bioinformática é usada para analisar a multiplicidade de 'big data' biológicos que se originam de observações e experimentos que investigam a matéria viva. Os pesquisadores da biocomplexidade desenvolvem modelos matemáticos e computacionais para simular esses processos e, assim, desvendar os blocos de construção e as interações responsáveis pelo comportamento dinâmico observado. Portanto, tanto a bioinformática quanto a pesquisa de biocomplexidade são fundamentais para a pesquisa nas ciências da vida, tornando-se um comércio muito interdisciplinar. Bioinformáticos e cientistas de biocomplexidade podem ser encontrados em muitos laboratórios diferentes, como no hospital, para descobrir novos genes que causam uma determinada doença. Ou, em institutos de pesquisa e empresas que estudam novos alvos de drogas, exploram modelos ecológicos ou melhoram o rendimento das colheitas. Programa Interdisciplinar Este programa de mestrado reunirá os intrincados mundos da biologia, computação e ciências de dados. Nosso programa é amplo e interdisciplinar e envolve a contribuição de muitas faculdades e institutos de pesquisa de Utrecht, como a Faculdade de Ciências, o Instituto Hubrecht, o Centro Médico Universitário de Utrecht e o Centro Princess Máxima de Oncologia Pediátrica. Assim, podemos oferecer uma ampla variedade de estágios e projetos, permitindo a escolha de um tema de pesquisa privilegiado, que pode ser em uma área de pesquisa médica, por exemplo, em genômica do câncer, ou uma área mais fundamental, como modelagem de sistemas biológicos complexos. Este programa de mestrado também abrange os (sub) domínios de Biologia Computacional, Biologia de Sistemas e Ciências da Vida Computacional. Adapte seu próprio programa Este programa de mestrado será um mergulho profundo na análise de dados de bioinformática, modelagem e simulação de biocomplexidade. Em dois anos, você aprenderá a base teórica e as técnicas fundamentais relevantes para a bioinformática e/ou biocomplexidade. Além disso, você aprenderá a aplicar, modificar e desenvolver esses métodos para responder a questões complexas de pesquisa biológica. Usaremos pesquisas de ponta diretamente de nossa comunidade como base para nossas palestras, trabalhos e estágios. Data Sciences e este programa de mestrado Big data pode ser encontrado em quase todos os lugares, de bancos a seguradoras. Além disso, a bioinformática e a biocomplexidade lidam com big data. Como tal, existem semelhanças em técnicas gerais como programação ou aprendizado de máquina que não dependem de conhecimento específico de domínio. Por outro lado, responder às grandes questões da biologia - sem exceção - requer uma sólida compreensão de uma determinada disciplina da biologia, além dos métodos analíticos. Como consequência, muitas das técnicas que são usadas em bioinformática ou biocomplexidade, por exemplo, no sequenciamento de próxima geração ou na determinação da história evolutiva de células e organismos requerem classes altamente específicas de algoritmos. Esses algoritmos geralmente diferem daqueles usados em ciências de dados (aplicadas), e sua aplicação adequada e desenvolvimento posterior requerem conhecimento biológico específico do domínio. -

O estudo da Biologia está passando por uma revolução impulsionada por novas tecnologias que permitem aos cientistas gerar grandes quantidades de dados. Por exemplo, os custos de sequenciamento de ácidos nucleicos caíram drasticamente, resultando em quantidades sem precedentes de dados genômicos, transcriptômicos e proteômicos. Os avanços na geração de imagens vão da escala nano à macro para testar a função e gerar enormes quantidades de dados que descrevem o comportamento das células, desde os níveis subcelulares até os de órgãos. Os novos conjuntos de dados abrangem todas as subdisciplinas da biologia e permitem aos cientistas fazer perguntas de novas maneiras para revelar as regras fundamentais da vida. O MS em Biologia Quantitativa e Bioinformática (MS-QBB) irá preparar os alunos para novas carreiras em bioinformática e áreas afins. Nossa missão é fornecer aos alunos com experiência em ciências da vida a preparação para carreiras em bioinformática. Este programa permite que os alunos escolham um programa de estudo de 2 ou 3 semestres. -

O programa é destinado a estudantes interessados em Tecnologia da Informação e que desejam aplicá-lo aos campos de medicina ou saúde. É concedido em conjunto entre o Karolinska Institutet e a Universidade de Estocolmo e você receberá um diploma conjunto das duas universidades. -

O curso centra-se numa área estratégica onde a tecnologia e a metodologia permitem aos alunos enfrentar questões essenciais na interface entre a investigação fundamental e as áreas clínica e pré-clínica, através de abordagens analíticas e quantitativas. -