Mestrado no campo da ciência espacial

Destaques do programa

• Inglês como meio de ensino
• 1 ano (período integral) ou 2 anos (período parcial)
• oferecido pelo Departamento de Física, com contribuições do Departamento de Ciências da Terra, Departamento de Estatística e Ciências Atuariais e do Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica, sob os auspícios do LSR
• Principais parceiros na China continental (ZJU, NJU, CASC) e na Europa (Padova-CISAS, Itália) e no Museu Nacional de História (NHM, Reino Unido)
• Grau altamente multidisciplinar, cobrindo amplas áreas da ciência, engenharia e estatística, relacionadas à ciência e tecnologia espacial
• Forte foco no programa chinês de Ciência Espacial
• Palestrantes convidados de elite
• Oportunidades de estágio nos principais laboratórios de ciências espaciais do continente e do mundo
• Oportunidades de emprego promissoras, nos setores público e privado
• Bolsas de estudo disponíveis

NASA / unsplash

Estrutura do programa

Regulamentos e conteúdos programáticos *

Nosso programa de mestrado é composto por 60 créditos de cursos. Os alunos devem se matricular em 6 cursos (36 créditos) dos cursos “básicos” (obrigatórios), oferecidos principalmente no primeiro semestre. Os alunos podem então escolher 3 cursos "eletivos" dentre uma ampla variedade de cursos. Além disso, os alunos devem realizar um "projeto principal" se matriculando no curso SPSC7031 de 6 créditos. Os alunos são incentivados a abordar os membros do corpo docente em suas áreas de interesse para escolher um projeto. O projeto final normalmente será realizado ao longo do segundo semestre. O currículo do Mestrado em Ciência Espacial é o mesmo para os modos de estudo em período integral e em meio período.

* Sujeito a aprovação

Master of Science na área de Ciência Espacial

Cursos obrigatórios (36 créditos)

• SPSC7001 Propulsão por voo espacial (6 créditos)
• SPSC7002 Introdução ao clima espacial (6 créditos)
• SPSC7003 Sensoriamento remoto (6 créditos)
• SPSC7004 Detecção e medição de radiação (6 créditos)
• SPSC7005 Empreendedorismo em ciência espacial (6 créditos)
• SPSC7006 Design de pequenos satélites (6 créditos)

Cursos Eletivos * (18 créditos)

• SPSC7011 Introdução à física do plasma espacial (6 créditos)
• SPSC7012 Mudança climática (6 créditos)
• SPSC7013 Planetas habitáveis e a origem da vida (6 créditos)
• SPSC7014 Big data, IA e aprendizado de máquina em ciência espacial (6 créditos)
• SPSC7015 Introdução à ciência planetária (6 créditos)
• SPSC7016 Visão geral da astrofísica espacial (6 créditos)
• SPSC7017 Introdução à astroquímica e astrobiologia (6 créditos)
• SPSC7018 Gerenciamento de projetos para ciência espacial (6 créditos)
• STAT6014 Modelagem estatística avançada (6 créditos)
• STAT6016 Análise de dados espaciais (6 créditos)
• Reconhecimento de padrões ELEC6008 e aprendizado de máquina (6 créditos)
• ELEC6026 Processamento de sinal digital (6 créditos)
• Compressão de dados ELEC6065 (6 créditos)
• Comunicações digitais ELEC6100 (6 créditos)

Projeto Capstone

• SPSC7031 Projeto final de ciência espacial (6 créditos)

* A programação dos cursos pode limitar a disponibilidade de algumas disciplinas eletivas. A oferta real de tais eletivas será baseada na demanda dos alunos.

Descrição do Curso

Cursos básicos

SPSC7001 Propulsão por voo espacial (6 créditos)

Este curso aborda uma introdução aos conceitos básicos de propulsão de vôo espacial. Os tópicos incluem: Mecânica dos movimentos de partículas sob forças centrais, lei de Newton aplicada à mecânica orbital de partículas sob forças centrais, transferências orbitais, dinâmica do sistema de variação de massa, aplicação de princípios cinéticos à propulsão de foguetes e jatos pela primeira ordem equações diferenciais, projeto de vários estágios para eficiência energética, partículas com resistência dependente da velocidade, velocidade terminal e sua aplicação em pára-quedas e pequenas partículas, desaceleração de pico das trajetórias de reentrada da sonda.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7002 Introdução ao clima espacial (6 créditos)

Nosso estilo de vida moderno depende da tecnologia de satélite, que pode ser severamente afetada pelo ambiente local de partículas da Terra. Muito disso se deve à influência do Sol, que emite grandes quantidades de radiação e partículas carregadas que interagem com o campo magnético da Terra. Este curso abordará os fundamentos do clima espacial, desde suas origens até seus efeitos e previsão.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7003 Sensoriamento remoto (6 créditos)

Este curso está focado na teoria por trás e na aplicação prática do sensoriamento remoto planetário. O curso aborda o uso de dados de sensoriamento remoto visível, infravermelho, radar e laser para analisar superfícies planetárias. Aplicações específicas incluirão análises composicionais e morfológicas para apoiar estudos geológicos, caracterização de locais de pouso e exploração de recursos naturais no espaço.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7004 Detecção e medição de radiação (6 créditos)

Este curso fornecerá uma visão geral das várias maneiras pelas quais podemos detectar radiação para fazer medições físicas. O curso abordará os fundamentos das interações de radiação, propriedades dos detectores de radiação, incluindo alguns dos mais usados (por exemplo, contadores proporcionais, contadores Geiger-Mueller). O curso incluirá discussões dos princípios de detecção e algumas aplicações práticas.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7005 Empreendedorismo em ciência espacial (6 créditos)

Ao contrário dos primeiros dias, a ciência espacial nos tempos modernos não é dirigida apenas pelos governos. Empresas como SpaceX, Blue Origin ou Virgin Galactic não estão apenas capturando a imaginação das pessoas, mas também provando que o espaço oferece grandes oportunidades de negócios. Este curso abordará os conceitos básicos de design, lançamento e administração de negócios, com ênfase especial na indústria espacial.

Avaliação: 25% de trabalhos e trabalhos escritos, 20% de exame intermediário, 40% de estudo de caso final e apresentação 15% Discussões em grupo, presença e trabalhos de aula.

SPSC7006 Design de pequenos satélites (6 créditos)

Pequenos satélites (às vezes chamados de microssatélites, CubeSats etc.) estão se tornando cada vez mais populares. Uma vez propostos principalmente para fins educacionais, devido ao seu baixo custo e menor escala de tempo de desenvolvimento, hoje em dia muitos desses satélites estão sendo propostos e lançados com uma série de objetivos científicos de ponta. Este curso abordará os aspectos práticos do design de um pequeno satélite, com base no princípio de compra de componentes "prontos para uso" e com o benefício de soluções de "código aberto" para muitos dos desafios técnicos. Os tópicos incluem: instrumentos científicos e cargas úteis, subsistemas de satélite, redes terrestres, dados e software de ciências espaciais, redes terrestres, lançadores e operações.

Avaliação: 50% de curso, 50% de projeto

Disciplinas eletivas

SPSC7011 Introdução à física do plasma espacial (6 créditos)

A maior parte do espaço é preenchida com plasma, o quarto estado da matéria, onde as cargas que se movem livremente do gás ionizado interagem com (e geram) campos elétricos e magnéticos, levando a um conjunto complicado de fenômenos. Este curso fornecerá uma introdução ao campo, abordando tópicos como teoria da órbita, ondas eletromagnéticas em plasmas frios, teoria da colisão, magneto-hidrodinâmica, configurações do campo magnético sem força, processos estocásticos e interação de partículas e ondas. O curso enfatizará algumas das aplicações da física de plasma nos campos da geofísica e astrofísica.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7012 Mudança climática (6 créditos)

O aquecimento global é um dos maiores desafios enfrentados por esta geração, colocando potencialmente uma ameaça existencial para o planeta: desde 2001, a Terra passou por 16 dos 17 anos mais quentes da história. O estudo das mudanças climáticas do espaço tem sido um dos principais objetivos da NASA desde os anos 1960. Este curso cobrirá as evidências de mudanças climáticas causadas pelo homem, explicando as causas, incluindo fontes de emissão de gases de efeito estufa. O curso irá explorar todas as várias maneiras pelas quais os satélites estão fornecendo as medidas necessárias, fornecendo possíveis soluções. Os tópicos incluem: Condições climáticas na Terra, efeito estufa, observações de satélite, modelagem climática, perspectivas futuras de mitigação das mudanças climáticas.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7013 Planetas habitáveis e a origem da vida (6 créditos)

A descoberta de um grande número de exoplanetas forneceu a primeira evidência sólida de que nossa Terra pode não ser tão única quanto nossos ancestrais acreditavam. O próximo passo na busca da humanidade pela busca da origem da vida envolverá a descoberta de planetas suficientemente próximos em suas condições da Terra para abrigar uma vida semelhante à nossa. Este curso examinará a busca pela vida fora do nosso planeta, incluindo a busca de planetas na chamada zona habitável. O curso também abordará a origem da vida fora do nosso sistema solar e descreverá as várias observações espaciais que estão sendo realizadas nesse esforço.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7014 Big data, IA e aprendizado de máquina em ciência espacial (6 créditos)

Essas áreas se sobrepõem, são interdependentes e cada vez mais influentes no mundo real, sob o amplo guarda-chuva da ciência de dados. O big data e a análise de dados têm sido amplamente utilizados em diferentes campos da física e de outras ciências. Eles têm aplicação direta nas tecnologias espaciais e de satélite. Este curso apresenta o básico de todas essas áreas. A análise de dados é a ciência de analisar dados brutos para tirar conclusões, um desafio particular na era do Big Data, enquanto o Machine Learning (ML) é uma técnica que permite que os computadores aprendam sem serem explicitamente programados e faz parte do conceito mais amplo de Inteligência Artificial ( AI). Os principais conceitos desses campos sobrepostos e interdependentes serão explorados, incluindo processos, técnicas e algoritmos práticos. Haverá um foco em exemplos do mundo real, com ênfase específica em aplicações no espaço e nas ciências planetárias. O curso também abordará alguns pacotes de software ML em Python e R, incluindo técnicas básicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e de reforço. Exemplos em todas as áreas serão extraídos de campos como astrofísica, física de partículas e sistemas complexos, incluindo identificação de fontes raras a partir de vastos dados, conjuntos de treinamento, classificação inteligente, séries temporais, imagens e análises espectrais.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7015 Introdução à ciência planetária (6 créditos)

Vivemos uma era de ouro da ciência planetária, com novas missões sendo propostas a um ritmo sem precedentes por todas as principais agências espaciais. Este curso fornecerá uma visão geral da ciência planetária, cobrindo os principais tópicos do campo: dinâmica planetária, propriedades planetárias, aquecimento solar e transporte de energia, atmosferas planetárias, superfícies planetárias, interiores planetários, magnetosferas, meteoretos e asteróides, cometas, formação de planetas, e a busca por planetas extra-solares.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7016 Visão geral da astrofísica espacial (6 créditos)

Historicamente, a astrofísica do espaço foi proposta para cobrir as partes do espectro eletromagnético não visíveis da Terra (por exemplo, raios X, raios gama); no entanto, quase todas as partes do espectro podem se beneficiar das observações espaciais, removendo os obstáculos colocados pela atmosfera. Algumas das imagens astrofísicas mais icônicas foram produzidas pelo telescópio espacial Hubble, um instrumento relativamente modesto (em tamanho) que fez algumas descobertas impressionantes ao longo de seus quase 30 anos de vida. Este curso fornecerá uma visão geral das missões espaciais astrofísicas passadas, presentes e futuras, incluindo seus principais objetivos e realizações científicas e as tecnologias que as tornaram possíveis.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7017 Introdução à astroquímica e astrobiologia (6 créditos)

A noção de que a vida pode ter se originado no espaço ganhou apoio nas últimas décadas com a descoberta de um grande número de moléculas complexas no espaço. Como essas moléculas são detectadas? De onde eles vêm? Essas moléculas podem eventualmente levar aos blocos de construção da vida? Este curso irá explorar as ferramentas, métodos e principais resultados da astroquímica e da astrobiologia, explorando no processo as origens da vida no espaço.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

SPSC7018 Gerenciamento de projetos para ciência espacial (6 créditos)

O curso abordará os aspectos fundamentais do gerenciamento de projetos, conforme eles se aplicam aos projetos espaciais. Os tópicos incluirão: início de um projeto, especificações de desempenho, aspectos técnicos de um ciclo de projeto, planejamento, execução, avaliação e mitigação de riscos, encerramento do projeto. O curso apresentará aos alunos aspectos práticos do gerenciamento de projetos, incluindo ferramentas de gerenciamento.

Avaliação: 80% de curso, 20% de exame final

STAT6014 Modelagem estatística avançada (6 créditos)

Este curso apresenta métodos modernos para construir e avaliar modelos estatísticos e sua implementação usando softwares de computação populares, como R ou Python. Abrangerá os princípios subjacentes de cada abordagem de modelagem e os procedimentos de estimativa de modelos. Tópicos de: (i) modelos lineares generalizados; (ii) modelos mistos; (iii) regressão polinomial do núcleo e local; (iv) modelos aditivos generalizados; (v) Modelos ocultos de Markov e redes bayesianas.

Avaliação: 40% de curso, 20% de exame intermediário, 40% de exame final

STAT6016 Análise de dados espaciais (6 créditos)

Este curso aborda conceitos e ferramentas estatísticas envolvidos na modelagem de dados correlacionados no espaço. As aplicações podem ser encontradas em muitos campos, incluindo epidemiologia e saúde pública, ciências ambientais e ecologia, economia e outros. Os tópicos abordados incluem: (1) Esboço de três tipos de dados espaciais: processo em nível de ponto (geoestatístico), areal (treliça) e ponto espacial. (2) Geoestatística baseada em modelo: funções de covariância e variograma; tendências espaciais e efeitos direcionais; modelos intrínsecos; estimativa por ajuste de curva ou por máxima verossimilhança; predição espacial por mínimos quadrados, por krigagem simples e ordinária, por krigagem trans-gaussiana. (3) Modelos de dados regionais: introdução aos campos aleatórios de Markov; modelos condicionais, intrínsecos e simultâneos autoregressivos (CAR, IAR e SAR). (4) Modelagem hierárquica para dados de resposta espacial univariada, incluindo krigagem bayesiana e modelagem em treliça. (5) Introdução a processos pontuais espaciais simples e modelos espaço-temporais. Exemplos reais de análise de dados serão fornecidos com pacotes R dedicados, como geoR.

Avaliação: 50 /% de curso, 50% de exame final

ELEC6008 Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina (6 créditos)

Este curso visa fornecer conhecimentos fundamentais sobre os princípios e técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.

Especificamente, o curso aborda os seguintes tópicos: teoria da decisão de Bayes; métodos paramétricos e não paramétricos; funções discriminantes lineares; aprendizado não supervisionado e agrupamento; extração de recursos; redes neurais; classificação dependente do contexto; estudos de caso.

Avaliação: 25% de curso, 75% de exame escrito

ELEC6026 Processamento de sinal digital (6 créditos)

Este curso fornece uma introdução aos conceitos fundamentais de processamento de sinal digital (DSP), incluindo uma ampla variedade de tópicos, tais como sistemas lineares invariantes no tempo em tempo discreto, teorema da amostragem, transformação z, transformação em Fourier em tempo discreto / discreto e digital design do filtro. Além disso, o curso também discutirá em detalhes sobre outros tópicos avançados no processamento de sinais digitais, como sistemas e sinais multidimensionais, processos e aplicativos aleatórios e processamento adaptativo de sinais.

Avaliação: 20% de curso, 80% de exame escrito

Compressão de dados ELEC6065 (6 créditos)

Este curso fornece uma introdução às técnicas de compressão de última geração para mídias típicas, incluindo arquivos, imagens digitais, vídeos e áudios. Especificamente, o curso discutirá em detalhes as técnicas de codificação e quantização comumente usadas para imagens, vídeos e áudios. Finalmente, o curso abordará o conceito básico e terminologias de padrões comuns de imagem, vídeo e áudio.

Avaliação: 20% de curso, 80% de exame escrito

Comunicações digitais ELEC6100 (6 créditos)

Este curso visa possibilitar o entendimento fundamental dos sistemas de comunicação digital. Após uma visão geral da probabilidade básica e dos processos aleatórios, o módulo cobrirá diferentes modulações e suas regras de decisão ideais, com ênfase na representação do espaço de sinal. Em seguida, são analisadas as análises de desempenho sob o canal de ruído Gaussiano branco aditivo e o canal de desvanecimento. Isto é seguido por tópicos sobre diversidade espacial e equalização de canais.

Avaliação: 30% de curso, 70% de exame escrito

Projeto Capstone

SPSC7031 Projeto final de ciência espacial (6 créditos) [projeto Capstone]

Os alunos devem realizar um projeto de pesquisa em ciências espaciais, sob a orientação de um membro do corpo docente. Os alunos são incentivados a abordar os membros do corpo docente em suas áreas de interesse, a fim de escolher um projeto apropriado, que eles normalmente realizarão ao longo do segundo semestre. Se os alunos não puderem escolher, será oferecido um projeto (em consulta com o diretor do programa), supervisionado por um membro do nosso corpo docente. É necessária uma apresentação final (oral) e um relatório deve ser enviado.

Avaliação: apresentação oral de 25%, relatório final de 75%

Estudantes Alvos

O Departamento de Física está oferecendo um novo e empolgante Mestrado de Pós-Graduação em Ciências no campo da Ciência Espacial. A Ciência Espacial Moderna é um campo altamente multidisciplinar que abrange uma ampla gama de sub-disciplinas, da astrofísica à engenharia aeroespacial, eletrônica, sensoriamento remoto e exploração espacial. A China recentemente investiu pesadamente na ciência espacial, lançando 39 satélites apenas em 2018, mais do que o dobro em 2017 e mais do que qualquer outro país do mundo. Dado seu status de metrópole global, seus fortes vínculos internacionais e sua localização na "Grande Área da Baía" (GBA), Hong Kong está idealmente posicionada para capitalizar o crescimento da China na área de Ciência Espacial. O estabelecimento, em 2016, do Laboratório de Pesquisas Espaciais (LSR) da Faculdade de Ciências da Universidade de Hong Kong (HKU), combinado com nossos fortes laços com os principais institutos espaciais do mundo e na China continental * faz do HKU o local ideal para um programa de mestrado ministrado em ciência espacial. Nosso programa aproveita nossos pontos fortes em astrofísica de alta energia, ciências planetárias, estatística e engenharia, enquanto aproveita nossas conexões com os parceiros de elite do continente e globais. Nosso mestrado fornecerá uma base básica para entrar nesse campo empolgante, com oportunidades de emprego promissoras, tanto no setor público quanto no privado, na China e no mundo.

* Universidade de Nanjing (NJU, China), Universidade de Zhejiang (ZJU, China), Observatórios Astronômicos Nacionais da China (NAOC), Academia de Tecnologia de Vôos Espaciais de Xangai (SAST), CNNC e Instituto Chinês de Energia Atômica (CIAE), Instituto de Pequim para Ciência e Eletricidade Mecânica (BISME), DFH Satellite Company LTD (China), Departamento de Ciência e Tecnologia de Dongguan, Aliança da Área da Grande Baía (GBA, China), Centro Conjunto de Inovação para Ciências Espaciais (China), Utilização de Espaço na China, Academia Chinesa de Ciências (CSU, CAS), Padova-CISAS (Itália), Museu Nacional de História (Reino Unido)

Aplicação

Requisitos de admissão

Para ser elegível para admissão no programa, você deve ter:

1. Um diploma de bacharel com honras ou uma qualificação equivalente;
2. Os candidatos devem possuir um diploma de bacharel em ciências relevantes (por exemplo, física, astronomia, ciências da terra) ou engenharia (por exemplo, aeroespacial, elétrica, mecânica) ou um assunto relacionado; e
3. Cumprir os requisitos de ingresso na universidade.

Para o período 2020-21:

• As datas de encerramento para aplicativos não locais e locais são 12: 00nn (HKT), 29 de abril de 2020 e 12: 00nn (HKT), 30 de junho de 2020, respectivamente. As inscrições podem ser enviadas através do nosso sistema de inscrição on-line.
• Para estudantes não-locais, eles são solicitados a se inscrever o quanto antes para garantir o preenchimento de todos os requisitos de visto de entrada antes do início do programa (pode levar até três meses para processar o visto de entrada).

Requisitos para ingresso na universidade

Para ser elegível para a admissão nos cursos que levam a uma qualificação de pós-graduação lecionada, um candidato:

1. Devem cumprir o Regulamento Geral;
2. Possuir um diploma de bacharel dessa universidade ou uma qualificação de padrão equivalente dessa universidade ou de outra instituição comparável aceita para esse fim;
3. Devem satisfazer quaisquer outros requisitos de admissão que possam ser prescritos periodicamente para o currículo relevante; e
4. Para um candidato que está buscando admissão com base em uma qualificação de uma universidade ou instituição comparável fora de Hong Kong, cuja língua de ensino e / ou exame não seja o inglês, deve atender ao requisito do idioma da universidade em inglês aplicável aos graus mais altos, conforme prescrito Regulamento Geral G2 (b).

Um pedido de isenção dos requisitos acima deve ser considerado caso a caso.

Requisitos da língua inglesa

Além de satisfazer os requisitos de admissão no currículo em questão, é requerido que um candidato que esteja buscando admissão com base em uma qualificação de uma universidade ou instituição comparável fora de Hong Kong cuja língua de ensino e / ou exame não seja o inglês, obtenha um dos seguintes resultados do exame.

Resultados do exame

• A. TOEFL (Teste de inglês como língua estrangeira)
  • Uma pontuação igual ou superior a 550 no TOEFL em papel; ou
  • Uma pontuação igual ou superior a 213 no TOEFL baseado em computador; ou
  • Uma pontuação igual ou superior a 80 no TOEFL baseado na Internet; ou
• B. IELTS (Sistema Internacional de Testes de Língua Inglesa)
• Uma banda geral mínima de 6 sem subteste inferior a 5,5; ou
• C. GCE (Certificado Geral de Educação)
• Grau C ou superior; ou
• D. IGCSE (Certificado Geral Internacional de Educação Secundária)
• Grau C ou superior; ou
• E. Teste de proficiência em Cambridge no idioma inglês
• Grau C ou superior

Observações

1. A menos que, em circunstâncias excepcionais, ele esteja isento deste requisito pelo Conselho da Faculdade ou Conselho de Estudos relevante, no caso de graus mais altos por curso.
2. Os candidatos a admissão para lerem em um nível mais alto nos cursos da Faculdade de Artes (exceto aqueles que desejam ingressar na Escola de Chinês e no Centro de Estudos Budistas) também são obrigados a obter uma pontuação no Teste de Inglês Escrito (TWE) de 4 ou acima ou uma pontuação de escrita igual ou superior a 25 no TOEFL baseado na Internet.
3. Os candidatos a admissão para lerem em um nível superior por meio de cursos na Faculdade de Artes (exceto aqueles que desejam ingressar no Centro de Estudos Budistas) são obrigados a obter uma pontuação de uma faixa geral de 7 sem subteste menor que 5,5 no IELTS.

Taxas para o período 2020-21:

A taxa de composição do programa de período integral para o período 2020-21 será de HK $ 210.000 # e a do programa de meio período é de HK $ 105.000 # por ano, durante dois anos. As taxas deverão ser pagas em duas parcelas ao longo de um ano para estudos em período integral ou em quatro parcelas durante dois anos para estudos em período parcial. Despesas adicionais para viagens de campo e estudos são possíveis.

Além disso, os alunos são obrigados a pagar o dinheiro de advertência (HK $ 350, reembolsável na formatura sujeito a nenhuma reivindicação) e a Taxa de graduação (HK $ 350).

# Sujeito a aprovação