Mestre em Aprendizado de Máquina, Sistemas e Controle

Visão geral do programa

A quantidade de dados disponíveis no mundo está explodindo e algoritmos avançados são usados para extrair informações para uso em diferentes aplicações, como carros autônomos, manufatura otimizada, assistência médica aprimorada e sistemas mais eficientes em termos de energia. O programa de Mestrado em Aprendizado de Máquina, Sistemas e Controle prepara os alunos para uma carreira flexível e preparada para o futuro nesta área geral, onde algoritmos avançados são usados para analisar grandes conjuntos de dados em uma ampla gama de aplicações, combinando métodos de análise estatística, matemática, processamento de sinal, imagem análise e teoria de controle. A demanda por especialistas com esse conhecimento é crescente, o que significa um mercado de trabalho otimista para os graduados.

O programa é resultado de uma colaboração entre os departamentos de Matemática, Controle Automático, Ciência da Computação e Eletricidade e Tecnologia da Informação da Lund University .

O ranking de Xangai (ARWU) está classificado Lund University em 17º lugar entre as melhores universidades do mundo na área de Engenharia Elétrica e Eletrônica para o ano de 2018 e em 49º lugar na área de Controle Automático. Lund University tem recursos excelentes e pode oferecer aos alunos a oportunidade de aprender com pesquisadores líderes mundiais. Pesquisa e educação estão intimamente ligadas, e os quatro departamentos envolvidos têm uma longa tradição de cooperação bem-sucedida em educação e pesquisa. Todos os nossos professores têm doutorado ou superior e estão ativamente engajados na pesquisa.

Você terá alguma liberdade para escolher cursos adequados ao seu interesse pessoal e pode escolher entre duas faixas com disciplinas obrigatórias ligeiramente diferentes e um conjunto de disciplinas eletivas que facilitam a preferência por, por exemplo, aprendizado de máquina, sistemas de controle, análise de imagens, inteligência artificial, robótica. Os cursos incluídos no programa são mantidos com um alto padrão internacional. O programa apresenta aprendizagem teórica e prática, bem como trabalhos de grupo e apresentações.

Além dos cursos, todos os nossos alunos realizam um projeto de pesquisa para sua dissertação de mestrado. O projeto pode ser realizado em cooperação com a indústria ou de natureza acadêmica e pode ser realizado localmente ou no exterior. Localizado próximo à faculdade de engenharia, existe um animado parque de ciências, o Ideon, com uma longa tradição de inovações em software, internet das coisas, telecomunicações, energia e novos materiais.

Estrutura do programa

Disciplinas obrigatórias:

• Introdução à Aprendizagem Automática, Sistemas e Controlo (7,5 créditos)
• Modelação e Aprendizagem com Dados (7,5 créditos)
• Análise de Imagem (7,5 créditos)
• Introdução às Redes Neuronais Artificiais e Deep Learning (7.5 créditos)
• Controlo Multivariável (7,5 créditos)
• Projeto de mestrado (30 créditos)

Complementarmente obrigatória na pista 1:

• Inteligência Artificial (7,5 créditos)
• Aprendizagem Automática (7,5 créditos)
• Métodos de Inferência Estatística de Monte Carlo (7,5 créditos) e
• Disciplinas optativas (30 créditos no total)

Complementos obrigatórios na pista 2:

• Sistema em Tempo Real (7,5 créditos)
• Projeto em Sistemas, Controlo e Aprendizagem (7,5 créditos) e
• Disciplinas optativas (37.5 créditos no total)

As disciplinas optativas podem ser escolhidas de entre uma longa lista de alternativas

Perspetivas de carreira

O Mestrado em Machine Learning, Sistemas e Controlo proporciona aos alunos uma base sólida para uma carreira na indústria e no meio académico e as competências necessárias tanto para a investigação como para o desenvolvimento em diferentes áreas da indústria. O programa fornece ainda uma boa base para a realização de estudos de doutoramento na área.

A região circundante é o lar de várias marcas globais, como Sony, Ericsson, Axis. Outras empresas com operações próximas Lund University incluem a Volvo, a DB Schneider, a Tetra Pak, e a ARM Sweden. Uma grande parte dos nossos estudantes de engenharia começa a trabalhar com essas empresas diretamente após a graduação ou cria a sua própria startup, por vezes com a ajuda da incubadora de empresas Venture Lab. Num futuro próximo, existirão dois centros de investigação europeus e internacionais de grande escala — ESS e MAX IV — que oferecem oportunidades ainda mais emocionantes aos nossos alunos.