Mestre em TI para Análise de Dados de Negócios
International Business School - Budapest
Informação chave
Localização do campus
Budapest, Hungria
Línguas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
12 Meses
Frequência
Tempo integral
Propinas
EUR 5900 / per semester *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Contactar Escola
* Taxa de inscrição de 100 EUR | Taxa única de registro de 900 EUR para cidadãos de fora da UE
bolsas de estudo
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Introdução
O novo programa de mestrado em conversão do IBS dá as boas-vindas a alunos de todas as áreas que desejam se tornar profissionais de TI com bases de negócios sólidas. Obtenha habilidades de TI abrangentes para melhorar sua empregabilidade e se tornar um membro mais valioso da organização para a qual você trabalha. Chegou a hora de melhorar suas habilidades de análise de dados e obter experiência em codificação para resolver problemas de negócios!
Conteúdo do programa
O objetivo do programa de MSc em TI para Análise de Dados de Negócios é (re) treinar jovens profissionais, que serão capazes de ocupar cargos de desenvolvedor júnior de software / analista de negócios, graças à sua capacidade de executar várias tarefas de codificação e, simultaneamente, interpretar informações de negócios e identificar negócios intuições. O programa será, portanto, um programa de conversão direcionado a jovens que buscam ascensão ou mudança de carreira e treinará profissionais de TI com bases de negócios sólidas.
Em colaboração com uma das maiores academias de codificação da Hungria, a prestigiosa Green Fox Academy, acreditamos que qualquer pessoa pode atingir o nível de desenvolvedor júnior de software, independentemente de suas qualificações anteriores. Junto com a Green Fox Academy, preparamos alunos de todas as áreas para várias posições exigidas no mercado de trabalho em um ano.
A programação possibilita que os alunos, mesmo com um emprego de tempo integral, participem, já que as aulas começam às 17:00 nos dias de semana!
Galeria
Admissões
Currículo
Principais áreas de estudos
Desenvolvimento de habilidades soft e numéricas, análise de dados, automação, uso de big data e ferramenta de aprendizado de máquina, capacidade de escrever, revisar, avaliar código usando uma linguagem contemporânea / gerenciamento de tecnologia, conduzir pesquisas e questionamentos sobre negócios e questões de gerenciamento, sintetizar dados de várias fontes e formular relatórios e recomendações, demonstrar fortes habilidades de pesquisa e gerenciamento de dados e uma capacidade de avaliar e limpar grandes conjuntos de dados, capacidade de se comunicar de forma eficaz por escrito e oralmente, usando uma variedade de mídias.
Resultado do programa
Conhecimento e compreensão
Após a conclusão do programa, os alunos devem ser capazes de:
- Crie códigos de programação que executam tarefas analíticas em ambientes de negócios;
- Gerenciar, manipular e analisar grandes conjuntos de dados usando tecnologias e ferramentas contemporâneas;
- Discutir criticamente questões gerenciais em relação ao uso de dados no processo de tomada de decisão das empresas;
- Avalie criticamente a importância e a viabilidade de iniciativas gerenciais baseadas em dados e apresente as descobertas de forma convincente a uma grande variedade de partes interessadas;
- Crie modelos simples de aprendizado de máquina e analise seu impacto nos processos de tomada de decisão de negócios;
- Avalie criticamente as oportunidades de automação em um contexto profissional.
Habilidades disciplinares e profissionais
Após a conclusão do programa, os alunos devem ser capazes de:
- Avalie criticamente as oportunidades de introduzir soluções baseadas em software em vários cenários de negócios nas principais áreas funcionais, incluindo finanças, marketing e CRM;
- Demonstrar habilidades sólidas no aconselhamento de soluções para problemas complexos, independentemente dos limites do assunto por meio de uma análise metódica e avaliação crítica;
- Exiba uma abordagem inovadora e pronta para uso e criatividade ao lidar com projetos de múltiplas partes interessadas e / ou baseados em dados;
- Habilidades de codificação: capacidade de escrever, revisar e avaliar códigos usando uma linguagem / tecnologia contemporânea.
- Conhecimento de Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Habilidades analíticas: conduzir pesquisas e indagações sobre questões de negócios e gestão, sintetizar dados de várias fontes e formular relatórios e recomendações.
- Habilidades de gerenciamento de dados: demonstrar fortes habilidades de pesquisa e gerenciamento de dados e uma capacidade de avaliar e limpar grandes conjuntos de dados.
- Habilidades de comunicação oral e escrita: habilidade de comunicar-se eficazmente por escrito e oralmente, usando uma variedade de meios de comunicação.
- Aprendizagem independente e habilidades de aprendizagem ao longo da vida: demonstrar fortes habilidades individuais de leitura e aprendizagem para o estudo acadêmico avançado e aprendizagem ao longo da vida.
- Habilidades quantitativas e numéricas: realizar tarefas matemáticas e estatísticas padrão e algumas tarefas matemáticas avançadas relevantes para vários contextos profissionais.
- Capacidade de resolução de problemas: reconhecer, analisar e resolver problemas, tomar decisões em situações complexas e contextos imprevisíveis.
- Habilidades de empreendedorismo: demonstrar capacidade de projetar e validar conceitos de negócios e comunicar resultados de maneira eficaz para uma ampla variedade de públicos.