Mestre em Análise de Dados e Economia Empresarial

Visão geral do programa

Você notou como a Netflix e o YouTube enviam sugestões com base em suas visualizações anteriores, ou como o Spotify faz sugestões com base no que você ouviu no passado, ou como a Amazon mostra produtos semelhantes nos quais você pode estar interessado com base em compras anteriores, ou como os anúncios exibidos em sua página do Facebook estão relacionados ao que você comprou ou visualizou online?

Essas empresas são conhecidas por usarem 'big data' e análises para prever e orientar o comportamento do cliente. Mas a verdade é que hoje a maioria das organizações depende fortemente de big data. E quanto mais dados as empresas acumulam, mais importante se torna para as organizações serem capazes de aproveitar as informações que seus dados fornecem e usá-las estrategicamente para melhorar suas operações. Esse desenvolvimento deu origem a uma enorme demanda por indivíduos tecnicamente talentosos que podem aproveitar a análise para traduzir big data em valiosos insights de negócios.

Em particular, as organizações estão procurando indivíduos analiticamente talentosos com habilidades estatísticas e de programação que também entendam o contexto econômico-empresarial no qual trabalharão, bem como os limites legais e éticos relevantes desse trabalho. O objetivo do Mestrado em Análise de Dados e Economia Empresarial é atender a essa demanda do mercado de trabalho.

O programa é multidisciplinar e visa resolver problemas de negócios integrando estatística, economia, negócios, informática e direito.

Como aluno, você aprenderá como escrever seu próprio código de computador, como gerenciar dados, como usar ferramentas estatísticas de aprendizado de máquina para explorar e deduzir padrões ocultos dos dados e como incorporar os resultados obtidos na tomada de decisões estratégicas .

Você também aprenderá sobre a legislação de dados relevante e por que é importante garantir a conformidade regulamentar ao trabalhar com dados confidenciais.

Você desenvolverá suas habilidades comunicativas e colaborativas. Você aprenderá não apenas como calcular os números e tirar conclusões, mas também como comunicar claramente seus resultados aos técnicos de dados e aos gerentes de negócios.

O programa oferece treinamento prático e rigoroso, através de uma combinação cuidadosa de palestras, seminários, trabalhos de caso, laboratórios de informática e auto-estudos.

O treinamento é realizado sob a supervisão de um número de pesquisadores cuidadosamente selecionados de todos os departamentos da Escola, que estão trabalhando em estreita colaboração com empresas e instituições parceiras na análise de dados, a fim de maximizar a relevância do programa para os empregadores.

Estrutura do programa

Este Mestrado, com um ano de duração, é composto por 60 créditos. O ano está dividido em dois semestres de 30 créditos.

Semestre 1:

Período 1

• Programação em R (3,5 créditos)
• Visualização de Dados (4 créditos)
• Aprendizagem Automática a partir de uma Perspectiva de Regressão (7,5 créditos)

Período 2

• Aspectos Legais do Data Analytics (4 créditos)
• Trabalhando com bancos de dados, (3,5 créditos)
• Aprendizagem Automática Avançada (7,5 créditos)

Semestre 2:

Período 3

• Gestão Estratégica Baseada em Análise (7,5 créditos)
• Eletiva (7,5 créditos)

Período 4

• Dissertação de Mestrado (15 créditos)

Perspetivas de carreira

Transformar dados em insights que possam melhorar a tomada de decisões é um desafio fundamental para empresas de todos os portes, em todos os setores.

Seja a indústria de viagens, tecnologia, retalho, saúde, manufatura, consultoria, banca, finanças ou seguros, os dados gerados a partir da interação de mercado estão a ser usados para determinar e influenciar tendências e ganhar uma vantagem competitiva sobre outros players na área. As empresas procuram, por isso, especialistas que tenham capacidade de usar dados para tomar decisões estratégicas informadas. O mesmo se passa com o governo. Poder minimizar os custos e, ao mesmo tempo, prestar melhores serviços aos cidadãos exige que se aproveite ao máximo a informação disponível.

Os graduados do Mestrado em Data Analytics e Business Economics estão em vantagem competitiva, uma vez que as organizações procuram pessoas que não só são fluentes na linguagem dos dados mas que também entendam como aplicar esses dados no contexto económico-empresarial. Esse conjunto de habilidades em camadas permite que eles se comuniquem de forma eficaz com clientes, programadores, gerentes, cientistas de dados e decisores políticos para impulsionar a tomada de decisões estratégicas.