Mestrado em Ciência da Computação - Inteligência Artificial

O objetivo deste programa é treinar o Computer Scientist com um conhecimento profissional baseado em sólidos conhecimentos teóricos. O cientista da computação geralmente atua como um mediador entre os clientes dos sistemas de informação e os produtores. Desta forma, o trabalho de um cientista da computação sintetiza a atividade construtiva dos engenheiros com a atitude geral de resolução de problemas dos matemáticos enquanto participam de equipes de projetos de grande escala.

Nossos programas proporcionam aos alunos uma ampla educação em Ciência da Computação em combinação com trabalho especializado em inteligência artificial, linguagens de programação, segurança cibernética, ciência de dados, engenharia web, sistemas autônomos, design de multimídia, etc.

Os alunos aprendem a teoria, bem como as metodologias e técnicas no desenvolvimento e implementação de sistemas de computador. Os cursos de programação mais prática são auxiliados por vários cursos de matemática pura e aplicada e cursos teóricos de ciência da computação em todo o currículo.

Este programa é recomendado aos candidatos que:

• Quer adquirir conhecimentos especializados numa das áreas mais fascinantes e de crescimento mais rápido da ciência da computação, a inteligência artificial. À medida que se dá aos computadores a capacidade de pensar, aprender, e adaptar-se, num futuro próximo a inteligência artificial vai impactar largos segmentos da vida quotidiana.
• Quer participar numa educação inovadora e bem fundamentada para a próxima geração de designers de serviços e arquitetos de software capazes de projetar e projetar novos sistemas de software.
• Pretende realizar análises para detectar, descobrir e compreender melhor os dados que nos rodeiam gerados diariamente pelas redes sociais, sistemas de fabrico, dispositivos médicos, serviços logísticos e inúmeros outros.
• Quer ser um especialista responsável em cibersegurança com os conhecimentos e competências certos para poder contribuir para tornar o mundo digital num lugar mais seguro.

Força do programa

Um alto padrão de treinamento é garantido por uma equipe acadêmica altamente qualificada. O ensino é apoiado por infraestrutura moderna e laboratórios de informática bem equipados (inteligência artificial, bancos de dados e robótica). A biblioteca da Faculdade contém vários milhares de volumes. Os alunos do último ano e os alunos de doutorado ajudam os alunos do primeiro ano em um sistema de mentor a superar seus primeiros desafios na universidade.

Além do alto nível de treinamento teórico, o relacionamento da Faculdade com a comunidade empresarial, a pesquisa conjunta e os projetos de desenvolvimento oferecem conhecimento prático e experiência atualizados aos alunos. A Faculdade concluiu acordos bilaterais com inúmeras universidades no mundo, o que permite que os alunos estudem um ou dois semestres ou participem de projetos de pesquisa em uma instituição parceira.

Atividades de pesquisa extracurricular de graduação dos alunos são apoiados e supervisionados pelos principais cientistas da Faculdade. Estes estudantes apresentam as suas descobertas numa conferência organizada pela Faculdade todos os anos. Workshops também são organizados com parceiros internacionais.

Este programa permite aos estudantes:

• Adquirir conhecimentos atualizados numa das tendências tecnológicas mais dominantes, adquirindo competências na conceção e implementação da próxima geração de soluções de software dotadas de capacidades humanas.
• Aplicar conceitos de machine learning, desenhar redes neuronais de forma a resolver problemas do mundo real com aplicações de inteligência.
• Trabalhar em equipa para orientar o processo de desenvolvimento de software (metodologias modernas e ágeis de engenharia de software integradas com design thinking e métodos de User-Centric/Service Design) de sistemas de informação complexos.
• Adquirir competências técnicas aprofundadas em técnicas de recolha de dados escaláveis e métodos de análise de dados. Aprendem a usar e desenvolver um conjunto de ferramentas e tecnologias que abordam a captura de dados, processamento, armazenamento, transferência, análise, visualização e conceitos relacionados (por exemplo, acesso a dados, preços de dados e privacidade de dados).
• Ser valioso em ambientes de inovação aberta onde diferentes aspetos (mercado, utilizadores, aspetos sociais, tecnologias mediáticas) se juntam, através da sua atitude multidisciplinar.

Os estudantes graduados são acolhidos em empregos de desenvolvimento de sistemas de software autónomos e inteligentes em muitos setores da informática, finanças, saúde, transportes e logística, atendimento ao cliente e inúmeros outros.

Exemplos de emprego

• Especialista em IA
• Engenheiro de software de aprendizagem automática
• Especialista em aprendizagem profunda