Mestrado em Ciência de Dados

Por que escolher este curso?

Coletar, gerenciar e analisar dados é essencial em muitos setores - de finanças a política e publicidade a saúde. Este curso fornecerá as habilidades avançadas de computação e matemática de que você precisará para trabalhar no campo crescente da ciência de dados.

Projetado em colaboração com a indústria e com base em nossa pesquisa líder, nosso curso MSc Data Science irá prepará-lo para uma carreira como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados ou analista de negócios.

Este curso aborda exclusivamente os fundamentos dos dados, bem como as considerações técnicas necessárias para lidar com dados com escala e complexidade crescentes.

O que você vai estudar

Este curso combina um estudo aprofundado da teoria e prática da ciência de dados com uma colocação opcional de um ano na indústria, onde você terá a chance de aplicar seu conhecimento aos desafios relevantes da indústria. Um canal também permitirá que você descubra o valor comercial da pesquisa e desenvolvimento orientado a dados.

Você desenvolverá conhecimento técnico sólido de princípios e práticas de ciência de dados, aprendizado de máquina e mineração de dados, análise prática de negócios, sistemas de banco de dados e computação em nuvem. Você também pode personalizar este curso com módulos opcionais em segurança da informação, sensores e inteligência artificial.

Finalmente, você concluirá uma dissertação em que poderá explorar ainda mais uma área de seu interesse. Isso é particularmente útil se você deseja progredir para um doutorado.

Transferência de crédito

A University of Surrey reconhece que muitos alunos ingressam em seus cursos de ensino superior com valiosos conhecimentos e habilidades desenvolvidas por meio de uma variedade de contextos profissionais, vocacionais e comunitários. Se isso se aplica a você, um processo denominado reconhecimento de aprendizagem anterior (RPL) pode permitir que você entre em seu curso em um ponto apropriado para seu aprendizado e experiência anteriores, ou ingressar no início de um curso sem os requisitos formais de entrada. Isso significa que você pode estar isento de certos elementos de estudo no curso para o qual se inscreveu e receber crédito com base em suas qualificações / experiência anteriores. Existem restrições ao RPL para alguns cursos e podem ser cobradas taxas para certas reclamações.

Estrutura do Ano Acadêmico

Se você estiver estudando este curso em tempo integral, estudará oito módulos ao longo do ano – quatro em cada semestre.

Os alunos a partir de setembro farão os módulos do Semestre 1 primeiro, enquanto os alunos a partir de fevereiro farão uma mistura dos módulos do Semestre 1 e do Semestre 2 no primeiro semestre, e os módulos do Semestre 1 e do Semestre 2 em setembro.

Você trabalhará em seu projeto em tempo integral durante o período de verão por aproximadamente dois meses e meio e, antes disso, durante o semestre, trabalhará nos estágios iniciais do projeto em tempo parcial e concluirá um período intermediário. relatório. Isso significa que se você iniciar o curso em fevereiro, concluirá seu projeto entre os dois semestres, e se iniciar o curso em setembro, concluirá seu projeto após os dois semestres.

Módulos

Os módulos listados são indicativos, refletindo as informações disponíveis no momento da publicação. Observe que os módulos podem estar sujeitos à disponibilidade de ensino, demanda dos alunos e/ou limite de tamanho das turmas.

A Universidade opera uma estrutura de créditos para todos os programas ministrados com base em uma tarifa de 15 créditos. Os módulos podem ter 15, 30, 45 ou 60 créditos e, adicionalmente, para algumas dissertações de mestrado, 90 créditos.

A estrutura dos nossos programas segue objetivos educacionais claros e adaptados a cada programa. Tudo isso está descrito nas especificações do programa, que incluem mais detalhes, como os resultados de aprendizagem:

Tempo integral: ano 1

• Princípios e práticas de ciência de dados, obrigatórios
• Sistemas de banco de dados, obrigatórios
• Gestão de Segurança da Informação, Opcional
• Internet das coisas, opcional
• Análise Prática de Negócios, Obrigatória
• AI e programação AI, opcional
• Computação em nuvem, obrigatória
• Inteligência Computacional, Opcional
• Processamento de imagem e aprendizado profundo, opcional
• Segurança da informação para negócios e governo, opcional
• Aprendizado de máquina e mineração de dados, obrigatório
• Aplicativos móveis e serviços da Web, opcionais
• Dissertação de Mestrado, Obrigatória

Módulos Opcionais para o Ano 1 (tempo integral) - FHEQ Níveis 6 e 7

• 4 módulos de 15 créditos cada (60 créditos no total), semestre 1: os alunos devem escolher 1 módulo de 2 opcionais
• 4 módulos de 15 créditos cada (60 créditos no total), semestre 2: os alunos devem escolher 2 módulos de 5 opcionais
• 1 módulo de dissertação de 60 créditos, verão

Tempo Integral com Colocação - 2 Anos: Ano 1

• Princípios e práticas de ciência de dados, obrigatórios
• Sistemas de banco de dados, obrigatórios
• Gestão de Segurança da Informação, Opcional
• Internet das coisas, opcional
• Análise Prática de Negócios, Obrigatória
• AI e programação AI, opcional
• Computação em nuvem, obrigatória
• Inteligência Computacional, Opcional
• Processamento de imagem e aprendizado profundo, opcional
• Segurança da Informação para Empresas e Governo, Opcional
• Aprendizado de máquina e mineração de dados, obrigatório
• Aplicativos móveis e serviços da Web, opcionais

Módulos opcionais para o Ano 1 (tempo integral com colocação - 2 anos) - FHEQ Níveis 6 e 7

• 4 módulos de 15 créditos cada (60 créditos no total), ano 1, semestre 1: os alunos devem escolher 1 módulo de 2 opcionais
• 4 módulos de 15 créditos cada (60 créditos no total), ano 1, semestre 2: os alunos devem escolher 2 módulos de 5 opcionais

Tempo Integral com Colocação - 2 Anos: Ano 2

• Alinhando o valor do negócio com pesquisa e desenvolvimento, núcleo
• Dissertação de Mestrado, Obrigatória
• Pós-graduação profissional, relatório anual básico

Módulos opcionais para o Ano 2 (tempo integral com colocação - 2 anos) - FHEQ Níveis 6 e 7

• 1 módulo de 30 créditos refletindo a aprendizagem de colocação, ano 2
• 1 módulo de 30 créditos refletindo a relevância do negócio, ano 2
• 1 módulo de dissertação de 60 créditos, ano 2 e verão

Calendário

Os horários dos cursos estão normalmente disponíveis um mês antes do início do semestre. Observe que, embora façamos todos os esforços para garantir que os horários sejam tão amigáveis quanto possível aos alunos, o ensino programado pode ocorrer em qualquer dia da semana (segunda a sexta-feira). As tardes de quarta-feira são normalmente reservadas para atividades esportivas e culturais. As aulas de meio período são normalmente agendadas para um ou dois dias por semana, cujos detalhes podem ser obtidos com os administradores do curso.

Oferecemos informações sobre carreiras, conselhos e orientação a todos os alunos enquanto estudam conosco, o que é estendido aos nossos ex-alunos por três anos após deixarem a Universidade.

Os graduados deste curso são muito procurados em muitos setores e assumem funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados ou analista de negócios.

Os graduados de Surrey ingressaram em empresas como:

• Parceiros Allianz
• Banco da América
• Flúor
• Saúde
• IBM
• KPMG
• NBCUniversal
• Rolls Royce
• S&P Global.

94 por cento dos nossos alunos de pós-graduação em ciência da computação conseguem emprego ou estudos adicionais (Graduate Outcomes 2023, HESA).