Data Science, MS

Data Science, MS

Nosso mundo em rede está se afogando em dados, afetando a forma como os negócios, o governo, a ciência e a saúde são conduzidos. O NYIT Data Science, MS foi projetado para ajudar profissionais e pesquisadores a classificar esse tsunami de dados, fornecendo uma compreensão fundamental dos métodos e algoritmos da ciência de dados.

No final do nosso programa de 30 créditos, os graduados terão as habilidades e o conhecimento para transformar os dados em insights relevantes para tomar melhores decisões de negócios:

• Empregar conceitos e métodos da ciência de dados para resolver problemas em contextos empresariais e científicos e comunicar essas soluções de forma eficaz.
• Usando teoria computacional, linguagens e algoritmos, e modelos matemáticos e estatísticos para formular e implementar análises de dados.
• Aplicar práticas éticas em atividades técnicas e de negócios cotidianas para tomar decisões éticas com relação ao projeto e uso de ferramentas de gerenciamento de dados.

Instalações de engenharia

Teste a teoria da sala de aula nos laboratórios da escola. De fornos a vácuo a túneis de vento, você acessará o mesmo equipamento usado por profissionais do setor.

4832970 / Pixabay

Currículo

Cursos Fundamentais

• DTSC 610 Programação para Data Science (3 créditos)
• DTSC 615 Tópicos em Otimização (3 créditos)
• Probabilidades DTSC 635 e Processos Estocásticos (3 créditos)
• DTSC 701 Introdução ao Big Data (3 créditos)
• DTSC 710 Machine Learning (3 créditos)

Total: 15 créditos

Os estudantes devem escolher entre Tese ou Não Tese / Trilha do Projeto:

Thesis Track

• DTSC 890 MS Tese I (3 créditos)
• DTSC 891 MS Thesis II (3 créditos)
• Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (9 créditos)

Total: 15 créditos

Não-Tese / Trilha do Projeto

• DTSC 870 MS Project I (3 créditos)
• Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (12 créditos)

Total: 15 créditos

Total de Créditos Requeridos: 30

Opções de carreira

Um diploma NYIT é o seu passaporte para um futuro emocionante em um campo sob demanda. Possíveis oportunidades de carreira para graduados com este diploma incluem:

• Cientista de dados
• Desenvolvedor de dados
• Analista de Dados Avançados
• Engenheiro de Dados

Ensino, Bolsas de Estudo,

Acreditamos que é importante oferecer acesso à oportunidade para todos os alunos qualificados. O NYIT tem uma das menores taxas privadas no estado de Nova York e fornece mais de US $ 40 milhões em ajuda financeira institucional a cada ano.

Requisitos de admissão

• Bacharelado ou equivalente de uma faculdade ou universidade credenciada em ciência da computação ou área relacionada
  • Se os alunos têm graduação em engenharia, um programa credenciado é aquele que é credenciado pela Comissão de Acreditação de Engenharia do Conselho de Acreditação de Engenharia e Tecnologia (ABET).
  • Se os alunos concluíram o curso de ciências da computação ou um campo estreitamente relacionado, um programa credenciado é aquele adquirido em uma faculdade que é credenciada regionalmente, como a Comissão de Ensino Superior do Meio.
  • Se os alunos tiverem um grau ou diploma internacional de bacharelado, o que equivale a três anos de estudos de graduação nos EUA em ciência da computação, engenharia ou áreas afins, eles podem ser admitidos em uma opção de ponte no programa de pós-graduação pretendido.
• Como o MS in Data Science é um novo programa, os estudantes internacionais que precisam de um visto F-1 não são atualmente elegíveis para admissão no Data Sciences, MS no semestre da primavera de 2019. Incentivamos você a se candidatar a um termo futuro ou a entrar em contato com um consultor de admissões para discutir outras opções. Entre em contato com nossa equipe de admissões em [email protected] para obter mais informações.
• Graduação mínima CGPA em estudos de graduação de 2,85 para matrícula completa
• Os candidatos que não se qualificarem para a matrícula plena e tiverem um GPA de graduação entre 2,5 e 2,84 podem, a critério do diretor, ter a oportunidade de demonstrar qualificações para matrícula plena, obtendo um GPA de 3,0 ou superior nos primeiros quatro cursos de pós-graduação. . Além disso, esses alunos podem ter que fazer uma ou mais partes do GRE e atender aos requisitos individuais do departamento. Em geral, os alunos desta categoria não terão permissão para continuar no programa por mais de dois semestres, a menos que tenham se qualificado para o status de matrícula total ou existam circunstâncias especiais atenuantes.
• Enviar pontuações GRE
• Os graduados de universidades estrangeiras são obrigados a tomar o GRE e apresentar suas pontuações.
• Alunos com um GPA abaixo de 2,85 podem, a critério do reitor, ser solicitados a fazer o GRE ou outros testes diagnósticos. A admissão será baseada na consideração de resultados de testes, desempenho acadêmico anterior e emprego relacionado, se aplicável.
• Os alunos com formação insuficiente para admissão no programa Data Science MS podem ser admitidos se tiverem cumprido os seguintes pré-requisitos ou equivalentes antes de fazer qualquer curso de graduação no programa:
• Cursos Livres
  • Programação de Computação CSCI 125 I (3 créditos)
  • CSCI 185 Programação de Computadores II (3 créditos)
  • CSCI 235 Elementos de Estruturas Discretas (3 créditos)
  • Estruturas de Dados CSCI 260 (3 créditos)
  • CSCI 270 Probabilidade e Estatística para Ciência da Computação (3 créditos)
  • Gerenciamento de Banco de Dados CSCI 300 (3 créditos)
  • CSCI 312 Teoria da Computação (3 créditos)
  • CSCI 335 Design e Análise de Algoritmos (3 créditos)
• Cursos pré-requisitos adicionais
• MATH 170 Cálculo I (4 créditos)
• MATH 180 Cálculo II (4 créditos)
• Álgebra Linear da MATH 310 (3 créditos)

Observação: os créditos obtidos nos cursos acima não serão computados para os 30 créditos exigidos para o curso.

Materiais de Aplicação

• Aplicação concluída.
• Taxa de inscrição não reembolsável de $ 50.
• Cópias de transcrições de graduação para todas as escolas atendidas. Todas as transcrições finais oficiais devem ser recebidas antes do início do primeiro semestre.
• Cópia do diploma universitário ou prova de diploma.
• Pontuações oficiais do GRE, se necessário (Código NYIT GRE: 2561).
• Exigências de estudante internacional: proficiência em inglês, I-20 e avaliação de transcrição (estudantes internacionais com visto F-1 não são elegíveis para admissão no Data Sciences, MS para o semestre de 2019. Entre em contato com nossa equipe de admissões no international @ nyit .edu para mais informações.)

Transferir Créditos

• Os alunos podem transferir até seis créditos de transferência de um programa de pós-graduação credenciado para cursos apropriados, nos quais uma nota mínima de B foi obtida.