Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para Inteligência Artificial
Data ScienceTech Institute
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Biot, França
Línguas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino à Distância, No campus
Duração
1 ano
Frequência
Tempo integral, Meio período
Propinas
EUR 17 850 *
Prazo de inscrição
Contactar Escola
Data de início mais cedo
Mar 2024
* Curso presencial e individualizado online: 14.500 €; Online (morando na França): 13.050 €; Online (morando fora da França): 10.875 €
Introdução
Objetivos
Este programa de Mestrado Aplicado de 9 meses de aulas e 6 meses de estágio, com duas entradas no outono e na primavera, foi projetado para abrir sua carreira para esses empregos de Engenharia de Big Data que todos os setores estão procurando.
- Do final de setembro ao início de abril para a entrada de outono;
- Do início de março a meados de outubro para a entrada da primavera;
Em período integral (5 horas / dia) junto com “Projetos de Engenharia” (veja abaixo) e seguido por um estágio de 6 meses.
Reserve uma reunião online com a equipe do DSTI aqui: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Colocação de trabalho
6 meses de estágio
Os alunos no campus são fortemente encorajados a escolher a opção de colocação de trabalho de 6 meses (805 horas, 35 horas / semana) e mergulhar em um ambiente industrial de ciência de dados. Encontrar uma oportunidade de colocação profissional é responsabilidade do aluno. A DSTI fornece ajuda, consultoria e suporte ativos em toda a sua rede de parceiros industriais e acadêmicos.
Alguns exemplos de empregadores que confiaram em nossos alunos:
- United World Nation
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbus
& muito mais!
DSTI Warm Up - cursos preparatórios
Os programas de MSc Aplicado incluem cursos preparatórios para que você se atualize nas habilidades necessárias para começar a alavancar os diferentes tópicos. Para o Mestrado Aplicado em Análise de Dados, o DSTI Warm Up dura 15 dias (3 semanas) e pode ser seguido no campus ou online.
O DSTI Warm Up é um momento fundamental para seus estudos. Como parte integrante dos programas, prepara os alunos do DSTI para todos os conhecimentos básicos em matemática aplicada e TI para um início tranquilo. De acordo com o seu perfil, algumas partes podem ser conhecidas, mas mesmo assim, temos muitos feedbacks de alunos nos dizendo como foi importante atualizar os conhecimentos anteriores.
Como estudante em tempo integral, você pode não ter tempo para assisti-lo ao vivo, pois é entregue quatro semanas antes do início da “Matemática Aplicada” (uma tradição no DSTI) .
Mas, como tudo o mais no DSTI, ele é gravado e está disponível para reprodução ilimitada, então você pode ter certeza de tê-lo coberto.
Modos disponíveis para este programa
No campus, online, SPOC
Oferecemos 3 modos de entrega para os programas:
- Modo no campus em nossos 2 campi
- Sophia-Antipolis
- Paris
- Em seguida, 2 modos online diferentes.
- Modo online ao vivo : programa intensivo de 6 meses. 5 horas por dia, 5 dias por semana. As aulas são acompanhadas ao vivo.
- Modo SPOC : 18-36 meses, programa de meio período. Adequado para alunos que desejam trabalhar e estudar ao mesmo tempo.
Reserve uma reunião online com a equipe do DSTI aqui: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Resultado do programa
Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Desenvolva habilidades analíticas.
- Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.
- Domine o software de Business Intelligence e visualização de dados.
- Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.
- Adquira habilidades de banco de dados.
- Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.
- Aprenda aprendizado de máquina.
- Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.
- Entenda o gerenciamento de TI e software.
- Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.
Oportunidades de carreira
Futuros alunos de mestrado especializados em Engenharia de Dados para IA podem desbloquear perspectivas de carreira incríveis. A crescente procura por engenheiros de dados talentosos na Europa é clara, já que quase todos os estudantes recebem ofertas de estágio no prazo de seis meses, oferecendo uma bolsa mensal de pelo menos 1000 euros.
- 95% dos alunos recebem uma oferta de estágio em 6 meses
- 75% dos estudantes encontram estágios na Europa
- Mais de 1.000 euros de bolsa mensal média
- Salário inicial médio de 49 mil euros
Nosso Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para alunos de IA funciona como
- Engenheiro de Dados
- Engenheiro de software senior
- Administrador do sistema
- Engenheiro de Aprendizado de Máquina
- Arquiteto de soluções em nuvem
- Desenvolvedor de Data Warehouse
Empregadores do nosso Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para estudantes de IA
- Adaltas
- África Prudencial
- Alvéolo
- Jogos Ambradores
- Axa França
- Círculo Baobá
- Capgemini
- Cloudreach
- Quadrado de conteúdo
- Dashlane
- BV com mentalidade de dados
- Datakhi
- CONSULTORIA DE DADOS
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- Consulta FENYX
- Em termos alimentares
- Huawei Technologies Nigéria Ltd
- INETO
- SERVIÇOS DE TECNOLOGIA DE INFONOMIA LIMITADA
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Estatísticas do Bundesamt Deutschland
- Libra Esterlina
- Mundo TTE
- Volt
Galeria
Currículo
O currículo do Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA
Cursos de aquecimento – (75 horas) – 6 ECTS
- Matemática aplicada fundamental (10h)
- Estrutura de dados e aprendizado de máquina aplicado usando Python e R (20 horas)
- Apresentações para:
- Gerenciamento de dados (5 horas)
- Conscientização sobre IA (5 horas)
- Arquitetura de Computadores (5 horas)
- Networking (5 horas)
- Laboratórios de Sistemas de Computação (10 horas)
- Limpe a TI (10 horas)
- Noções básicas de Excel (5 horas)
TI Distribuída e de Desempenho – 200 Horas / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 horas) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25h) - 3 ECTS
- Tecnologias de Web Semântica para desenvolvimentos de Ciência de Dados (25h) - 4 ECTS
- Engenharia de Software Parte 1 e 2 (50 horas) - 6 ECTS
- Laboratórios de aprendizado de máquina Python (25 horas) - 4 ECTS
- Engenharia Web (25h) - 4 ECTS
Gestão de Dados – 180 Horas / 25 ECTS
- Organização de dados com SQL (25h) - 3 ECTS
- Data warehousing e ETL (25 horas) - 4 ECTS
- Bases de dados gráficas – NoSQL – Parte 1 (25h) - 4 ECTS
- Bases de Dados de Documentos – NoSQL (5h) - 2 ECTS
- Ecossistema Big Data da Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Pipeline de dados Parte 1 e 2 (50 horas) - 8 ECTS
Metodologias Operacionais - 150 Horas / 16 ECTS
- Leis e Regulamentos de Dados – Filosofias, Geopolítica e Ética (25 horas) - 2 ECTS
- Gestão de Projetos de TI – PMP-PMI e Abordagens Ágeis (25h) - 2 ECTS
- Gestão de Dados CRM (25h) - 4 ECTS
- DevOps por Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Cibersegurança (25h) - 4 ECTS
Ciência de Dados – 125 Horas / 18 ECTS
- Matemática Aplicada à Ciência de Dados (25h) - 3 ECTS
- Fundamentos de Análise Estatística e Aprendizado de Máquina Parte 1 (25 horas) - 3 ECTS
- Processamento de Big Data com R (25h) - 4 ECTS
- Redes Neurais Artificiais (25h) - 4 ECTS
- Aprendizagem Profunda (25 horas) - 4 ECTS
50 horas de sessões de suporte
- Estágio obrigatório de 6 meses – 30 ECTS
Tecnologias em Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Faísca
- Servidor SQL da Microsoft
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Java
- Pipeline de dados
- Web Semântica
- Nagios, Cônsul, Ansible, GitHub, etc.
Estrutura do programa
O programa de Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA confere 120 ECTS. Abrange 780 horas de instrução, equivalentes a 90 ECTS, incluindo um aquecimento DSTI de 75 horas para proficiência técnica e 50 horas adicionais de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses, avaliado em 30 ECTS, oferece experiência prática em engenharia de dados.
Modos de estudo
A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.
Educação Inicial
A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).
Modo de tempo integral
Para iniciantes em Engenharia de Dados, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.
- Aquecimento: 3 semanas
- Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
- Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Modalidade Meio Período (Aprendizagem)
A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.
- 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
- Para alunos com menos de 30 anos
- 2 anos
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Online (dentro da França)
Educação continuada
Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para aqueles com experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA no campus ou online.
Acelerado (9 + 6 meses)
No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
- Aquecimento: 3 semanas
- 9 meses de curso
- Estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)
O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.
- 3 marcos para o auto-estudo
- Estágio obrigatório de 6 meses
- 15 a 36 meses
- Assíncrono
- Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período
A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.